DEEP_SCHOOL Telegram 121
Ксюша Рябинова

С Ксюшей мы познакомились на первом потоке нашего курса в 2021 году. В тот момент она уже была довольно сильным инженером, но все равно хотела углубить свои знания. А вот что Ксюша рассказывает о себе сейчас:

"Я училась в Кубанском государственном университете. В универе полюбила методы оптимизации и параллельное программирование и уже тогда задумалась, что было бы круто заниматься чем-то подобным. В итоге так и вышло)

Мое первое место работы – лаборатория Кубанского университета. Там я писала на cuda и c++, решала CV-задачки и работала с обработкой звука. В лабе я вплотную познакомилась с нейросетями. Застала то время, когда все писали на keras или прямо на tensorflow.

Спустя 2 года работы в лабе, мне захотелось расширить свои знания и сменить профиль с CV на NLP. Тогда я устроилась в Мегафон. Там я решала задачи кластеризации и классификации текстов. После года работы аналитиком, мне стало интересно познакомиться ближе с деплоем моделей, и в этот момент я случайно наткнулась на вакансию в S7 Techlab. Решила просто попробробовать пособеседоваться.
С командой S7 случился полный мэтч. И пока это лучшая команда, с которой я когда-либо работала! Мы занимались и NLP, и CV задачами. К дефолтной для чатбота классификации у нас добавилась генерация, которая в последние годы очень сильно хайпует.

А теперь я в Берлине! 15 февраля вышла на работу в eBay в команду поиска. Буду продолжать работать в NLP и приживаться в Германии)

Помимо работы в последние 5 месяцев увлекаюсь переездом в Берлин)) А вообще до этого я увлекалась комнатными растениями) Еще люблю готовить азиатскую еду и в связи с этим пытаюсь убедить себя, что люблю острое))"

В комментариях вы можете пообщаться с Ксюшей и задать ей вопросы, она будет рада поделиться своим опытом)


В нашем канале Ксюша работала над каждым постом, связанным с attention, вот этот список:
- Что такое attention?
- Прогресс развития механизма внимания в CV
- Типы механизмов внимания
- Channel Attention
- Self-attention в Computer Vision
- Visual Transformer (ViT)

можно заметить, что Ксюша писала каждую статью вместе с Марком Страховым. Почему так случилось, мы расскажем уже в следующих постах серии, когда познакомим вас с Марком)



tgoop.com/deep_school/121
Create:
Last Update:

Ксюша Рябинова

С Ксюшей мы познакомились на первом потоке нашего курса в 2021 году. В тот момент она уже была довольно сильным инженером, но все равно хотела углубить свои знания. А вот что Ксюша рассказывает о себе сейчас:

"Я училась в Кубанском государственном университете. В универе полюбила методы оптимизации и параллельное программирование и уже тогда задумалась, что было бы круто заниматься чем-то подобным. В итоге так и вышло)

Мое первое место работы – лаборатория Кубанского университета. Там я писала на cuda и c++, решала CV-задачки и работала с обработкой звука. В лабе я вплотную познакомилась с нейросетями. Застала то время, когда все писали на keras или прямо на tensorflow.

Спустя 2 года работы в лабе, мне захотелось расширить свои знания и сменить профиль с CV на NLP. Тогда я устроилась в Мегафон. Там я решала задачи кластеризации и классификации текстов. После года работы аналитиком, мне стало интересно познакомиться ближе с деплоем моделей, и в этот момент я случайно наткнулась на вакансию в S7 Techlab. Решила просто попробробовать пособеседоваться.
С командой S7 случился полный мэтч. И пока это лучшая команда, с которой я когда-либо работала! Мы занимались и NLP, и CV задачами. К дефолтной для чатбота классификации у нас добавилась генерация, которая в последние годы очень сильно хайпует.

А теперь я в Берлине! 15 февраля вышла на работу в eBay в команду поиска. Буду продолжать работать в NLP и приживаться в Германии)

Помимо работы в последние 5 месяцев увлекаюсь переездом в Берлин)) А вообще до этого я увлекалась комнатными растениями) Еще люблю готовить азиатскую еду и в связи с этим пытаюсь убедить себя, что люблю острое))"

В комментариях вы можете пообщаться с Ксюшей и задать ей вопросы, она будет рада поделиться своим опытом)


В нашем канале Ксюша работала над каждым постом, связанным с attention, вот этот список:
- Что такое attention?
- Прогресс развития механизма внимания в CV
- Типы механизмов внимания
- Channel Attention
- Self-attention в Computer Vision
- Visual Transformer (ViT)

можно заметить, что Ксюша писала каждую статью вместе с Марком Страховым. Почему так случилось, мы расскажем уже в следующих постах серии, когда познакомим вас с Марком)

BY DeepSchool




Share with your friend now:
tgoop.com/deep_school/121

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Public channels are public to the internet, regardless of whether or not they are subscribed. A public channel is displayed in search results and has a short address (link). Although some crypto traders have moved toward screaming as a coping mechanism, several mental health experts call this therapy a pseudoscience. The crypto community finds its way to engage in one or the other way and share its feelings with other fellow members. Hashtags are a fast way to find the correct information on social media. To put your content out there, be sure to add hashtags to each post. We have two intelligent tips to give you: Telegram offers a powerful toolset that allows businesses to create and manage channels, groups, and bots to broadcast messages, engage in conversations, and offer reliable customer support via bots. Unlimited number of subscribers per channel
from us


Telegram DeepSchool
FROM American