DEEP_SCHOOL Telegram 159
​​Саша Гончаренко

В предыдущих постах мы начали знакомство с нашими авторами (о себе уже рассказали Ксюша и Марк), а в этот раз о себе расскажет Саша:

"В старших классах я знал, что хочу быть программистом, и поэтому пошел учиться в Омский политех. Правда, я совершил большую ошибку и заключил целевое с заводом)
На первой практике, на вопрос куратора “чем хочешь заниматься” — я ляпнул первое, что пришло в голову: “делать искусственный интеллект”. Так и начался мой путь

Помню, как столкнулся с первой проблемой: не мог установить numpy🙃 Тщетно пытался поставить его на машину несколько дней, и на этом моя история в ML чуть было не закончилась) Но спустя год я прошел курсы по машинному обучению от компании 7bits, понял что такое ML и смог его полюбить.

В конце обучения мы проходили "игрушечные" собеседования с инженерами из разных компаний, где я уже и познакомился со своим нынешним тимлидом. Мне так понравилась встреча, что я решил изучить компанию и наткнулся на вакансию. С мыслями: ”что я теряю?” — отправил резюме и спустя месяц начался мой первый рабочий день в Deeplay!

Проработав месяц, я понял, что на завод возвращаться не хочу и расторг целевое. Начал совмещать фултайм работу с учебой (было не так уж и сложно, из-за того, что и работа, и учеба были удаленными). Похвастаюсь — на 4 курсе даже занял первое место в РФ в соревновании Worldskills по машинному обучению.

В Deeplay я уже 3 года. Мы создаем алгоритмы, повышающие вовлеченность людей в видеоиграх: мобильных и компьютерных. С помощью ML мы подстраиваем геймлей под стиль игры пользователей, чтобы они возвращались в игру чаще.
Сейчас в основном занимаюсь mlops, ускоряя наши эксперименты. Мой руководитель любит, когда эксперименты проходят за ночь по одной кнопке, а не за месяц, и я делаю все возможное, чтобы он был рад)"

В комментариях можно пообщаться с Сашей и задать интересующие вопросы)

Посты, над которыми работал Саша в нашем канале:
- Функции активации
- Чем заменить CSV, если у вас очень много данных
- Сравнение метрик двух моделей
- Covariance shift и Adversarial validation
- Weight Averaging



tgoop.com/deep_school/159
Create:
Last Update:

​​Саша Гончаренко

В предыдущих постах мы начали знакомство с нашими авторами (о себе уже рассказали Ксюша и Марк), а в этот раз о себе расскажет Саша:

"В старших классах я знал, что хочу быть программистом, и поэтому пошел учиться в Омский политех. Правда, я совершил большую ошибку и заключил целевое с заводом)
На первой практике, на вопрос куратора “чем хочешь заниматься” — я ляпнул первое, что пришло в голову: “делать искусственный интеллект”. Так и начался мой путь

Помню, как столкнулся с первой проблемой: не мог установить numpy🙃 Тщетно пытался поставить его на машину несколько дней, и на этом моя история в ML чуть было не закончилась) Но спустя год я прошел курсы по машинному обучению от компании 7bits, понял что такое ML и смог его полюбить.

В конце обучения мы проходили "игрушечные" собеседования с инженерами из разных компаний, где я уже и познакомился со своим нынешним тимлидом. Мне так понравилась встреча, что я решил изучить компанию и наткнулся на вакансию. С мыслями: ”что я теряю?” — отправил резюме и спустя месяц начался мой первый рабочий день в Deeplay!

Проработав месяц, я понял, что на завод возвращаться не хочу и расторг целевое. Начал совмещать фултайм работу с учебой (было не так уж и сложно, из-за того, что и работа, и учеба были удаленными). Похвастаюсь — на 4 курсе даже занял первое место в РФ в соревновании Worldskills по машинному обучению.

В Deeplay я уже 3 года. Мы создаем алгоритмы, повышающие вовлеченность людей в видеоиграх: мобильных и компьютерных. С помощью ML мы подстраиваем геймлей под стиль игры пользователей, чтобы они возвращались в игру чаще.
Сейчас в основном занимаюсь mlops, ускоряя наши эксперименты. Мой руководитель любит, когда эксперименты проходят за ночь по одной кнопке, а не за месяц, и я делаю все возможное, чтобы он был рад)"

В комментариях можно пообщаться с Сашей и задать интересующие вопросы)

Посты, над которыми работал Саша в нашем канале:
- Функции активации
- Чем заменить CSV, если у вас очень много данных
- Сравнение метрик двух моделей
- Covariance shift и Adversarial validation
- Weight Averaging

BY DeepSchool




Share with your friend now:
tgoop.com/deep_school/159

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

A vandalised bank during the 2019 protest. File photo: May James/HKFP. Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.” Telegram message that reads: "Bear Market Screaming Therapy Group. You are only allowed to send screaming voice notes. Everything else = BAN. Text pics, videos, stickers, gif = BAN. Anything other than screaming = BAN. You think you are smart = BAN. How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week.
from us


Telegram DeepSchool
FROM American