DeepSchool

MobileNet v1-v3

Начали собирать все наши статьи на одной notion-странице и решили напомнить вам некоторые из них. Тем более что год назад здесь было всего 1,400 подписчиков, а статьи до сих пор полезны и актуальны.

Сегодня хотим напомнить вам по MobNet-ы!

Разобрали сразу три статьи в одной!🔥 Рассказали про семейство архитектур MobileNet и выписали все трюки, которые использовали авторы в каждой из версий архитектуры.

Как можно догадаться из названия, MobileNet — отличный выбор для инференса на мобильных устройствах. Статьи о ней принесли в мир CV несколько ключевых идей по ускорению и облегчению сетей. Многие из этих идей используются до сих пор и наследуются в других работах (в той же EfficientNet). Поэтому очень сложно переоценить важность этих архитектур.

В статье подчеркнули несколько интересных моментов. Например, вы знаете, почему в MobileNet v2 убрали нелинейность между некоторыми свертками? 🤔 Это же контринтуитивно!

Или помните почему свертки 1х1 считаются быстрее других (даже с поправкой на кол-во параметров)?

Если нет и хотите узнать или вспомнить, читайте нашу статью по ссылке: https://www.notion.so/deepschool-pro/MobileNet-v1-v3-21e63e6264094e76975500f974d72767

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

DeepSchool on Notion

MobileNet v1-v3 | Notion

В своё время MobileNet произвел революцию, став примером быстрой и эффективной нейросети. MobileNet V2/V3 закрепили этот успех.

www.tgoop.com/deep_school/260

4.0K viewsNov 13, 2023 at 12:05

MobileNet v1-v3

Начали собирать все наши статьи на одной notion-странице и решили напомнить вам некоторые из них. Тем более что год назад здесь было всего 1,400 подписчиков, а статьи до сих пор полезны и актуальны.

Сегодня хотим напомнить вам по MobNet-ы!

Разобрали сразу три статьи в одной!🔥 Рассказали про семейство архитектур MobileNet и выписали все трюки, которые использовали авторы в каждой из версий архитектуры.

Как можно догадаться из названия, MobileNet — отличный выбор для инференса на мобильных устройствах. Статьи о ней принесли в мир CV несколько ключевых идей по ускорению и облегчению сетей. Многие из этих идей используются до сих пор и наследуются в других работах (в той же EfficientNet). Поэтому очень сложно переоценить важность этих архитектур.

В статье подчеркнули несколько интересных моментов. Например, вы знаете, почему в MobileNet v2 убрали нелинейность между некоторыми свертками? 🤔 Это же контринтуитивно!

Или помните почему свертки 1х1 считаются быстрее других (даже с поправкой на кол-во параметров)?

Если нет и хотите узнать или вспомнить, читайте нашу статью по ссылке: https://www.notion.so/deepschool-pro/MobileNet-v1-v3-21e63e6264094e76975500f974d72767