tgoop.com/deep_school/458
Last Update:
Знакомимся с авторами DeepSchool
ㅤ
В нашем канале статьи пишет целая команда авторов. Все они практикующие инженеры, которые делятся в постах экспертизой и своим опытом. Обычно процесс создания статьи выглядит так: одни пишут текст, а другие проводят кросс-ревью на фактчекинг, дополняют его полезными материалами и ссылками. На выходе получается готовая статья, которую вы уже видите в публикации :)
Ранее мы познакомились с Ильей, Сашей, Ксюшей и Марком, а сегодня о себе расскажет Саша Лекомцев, Team Lead Computer Vision Engineer из медтех стартапа oxytech.io. Саша разрабатывает системы, помогающие врачам определять диагноз по 2D и 3D-данным.
«Становление датасаентистом у меня вышло почти случайно. При поступлении в Новосибирский Государственный Университет я выбирал между биологией и математикой. В итоге выбрал математику и не прогадал) Когда пришло время лабораторных по вычислительным методам, впервые попробовал Python вместо C/C++ и сразу оценил, насколько проще и интуитивнее писать код на этом языке. Чуть позже наткнулся на курс Open Data Science, подумал: «А почему бы и не попробовать». Потом стажировка, первая работа в DS, и вот как-то так всё закрутилось.
Моим предыдущим местом работы была Золотая Корона, где я занимался задачами, связанными с верификацией пользователя по лицу (face verification / recognition, anti-spoofing, image quality assessment), и автоматизировал отбор данных и создание задач на разметку, потому что верю в data-centric подход. Там же познакомился с Тимуром, одним из основателей DeepSchool, и начал писать посты в этот канал. Сейчас я, можно сказать, один из самых ранних авторов.
Сейчас я работаю тимлидом небольшой команды компьютерного зрения в стартапе oxytech.io. Мы разрабатываем сервисы, которые помогают врачам ставить диагнозы по 2D и 3D-снимкам, например, когда они ищут артроз коленного сустава на рентгенах или рак на КТ. В нашей работе ключевую роль играют качественные данные, поэтому у меня всегда есть интересные задачи и проблемы, которые можно решить.
Ещё пара фактов обо мне:
- увлекаюсь настольно-ролевыми играми (типа «Dungeons & Dragons»). Часто играю в роли ведущего, что, как ни странно, помогает в работе — учит держать фокус на протяжении нескольких часов и модерировать беседу
- первая моя работа была не в DS, а продавцом-консультантом в секс-шопе, помогает ли это в работе — догадывайтесь сами :)
- жил год в Кыргызстане, год в Таиланде, а теперь поселился в Грузии»
В комментариях можно пообщаться с Сашей и задать интересующие вопросы :)
Посты, над которыми работал Саша в нашем канале:
- Интерпретация моделей компьютерного зрения
- Интерактивная сегментация
- SAM
- NeRV
- SIGGRAPH
- Face Image Quality Assessment
- Face Image Quality Assessment. Part 2
- MobileNet v1-v3
- Особенности 3D медицинских данных
- Адаптация SAM под 3D медицинские данные
- Адаптация Visual-Language модели для детекции аномалий
BY DeepSchool
Share with your friend now:
tgoop.com/deep_school/458