DEVOPS_ARCHITECTURE Telegram 17
Исследование DORA и его проблемы

Кажется, спустя полтора года после прочтения книги Accelerate наконец удалось кратко и компактно сформулировать в чем проблема с отчетом State Of Devops.

Проблема в том, что в книге и отчете выпячивается та несомненно большая сложная часть работы по статистическим предсказаниям, которая однако по факту никому не нужна, и которая не имеет смысла.

1. DORA статистически показали, что использование CI/CD приводит ("предсказывает") к сокращению Lead Time, увеличению частоты поставки и снижению количества ошибок при развертывании.
На деле же это и есть основная функция CI/CD  —  он строится как раз для того, чтобы именно это и происходило.
Если ваш процесс CI/CD не приводит к ускорению поставки он не выполняет свою основную функцию, и скорее всего вы что-то делаете не так, и это можно сказать без исследований. 
Ждем горячих заголовков "Доказано научно: передвигаться на велосипеде быстрее чем пешком".

2. Аналогичная ошибка просматривается относительно выводов "высокая частота релизов приводит к высокой производительности разработки, а та в свою очередь приводит к господствующему положению на рынке".
Здесь тоже зависимость обратная. Если компания постоянно меняется и адаптируется к рынку, постоянно выпускает новые фичи (которые технически могут ломать старые), то без высокопроизводительного IT ей делать нечего. А "быстрый процесс поставки"  — это как мы уже заметили, функция внутри IT (также как и сам IT это функция внутри бизнеса).
Т.е. и здесь перевернули все с ног на голову.

При этом у них получаются действительно интересные выводы об анализе аудитории, трендах и других полезных вещах, но они тонут в огромном количестве научных рассуждений о статистике и т.д. К моей большой радости, последние год-два к работе подключилось большое количество новых людей и они начали делать то, что у них получается хорошо — кластерный и когортный анализ, и история с выводами через статистику начала идти на спад.



tgoop.com/devops_architecture/17
Create:
Last Update:

Исследование DORA и его проблемы

Кажется, спустя полтора года после прочтения книги Accelerate наконец удалось кратко и компактно сформулировать в чем проблема с отчетом State Of Devops.

Проблема в том, что в книге и отчете выпячивается та несомненно большая сложная часть работы по статистическим предсказаниям, которая однако по факту никому не нужна, и которая не имеет смысла.

1. DORA статистически показали, что использование CI/CD приводит ("предсказывает") к сокращению Lead Time, увеличению частоты поставки и снижению количества ошибок при развертывании.
На деле же это и есть основная функция CI/CD  —  он строится как раз для того, чтобы именно это и происходило.
Если ваш процесс CI/CD не приводит к ускорению поставки он не выполняет свою основную функцию, и скорее всего вы что-то делаете не так, и это можно сказать без исследований. 
Ждем горячих заголовков "Доказано научно: передвигаться на велосипеде быстрее чем пешком".

2. Аналогичная ошибка просматривается относительно выводов "высокая частота релизов приводит к высокой производительности разработки, а та в свою очередь приводит к господствующему положению на рынке".
Здесь тоже зависимость обратная. Если компания постоянно меняется и адаптируется к рынку, постоянно выпускает новые фичи (которые технически могут ломать старые), то без высокопроизводительного IT ей делать нечего. А "быстрый процесс поставки"  — это как мы уже заметили, функция внутри IT (также как и сам IT это функция внутри бизнеса).
Т.е. и здесь перевернули все с ног на голову.

При этом у них получаются действительно интересные выводы об анализе аудитории, трендах и других полезных вещах, но они тонут в огромном количестве научных рассуждений о статистике и т.д. К моей большой радости, последние год-два к работе подключилось большое количество новых людей и они начали делать то, что у них получается хорошо — кластерный и когортный анализ, и история с выводами через статистику начала идти на спад.

BY Об DevOps и архитектуру


Share with your friend now:
tgoop.com/devops_architecture/17

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram users themselves will be able to flag and report potentially false content. Hashtags To upload a logo, click the Menu icon and select “Manage Channel.” In a new window, hit the Camera icon. As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.” 2How to set up a Telegram channel? (A step-by-step tutorial)
from us


Telegram Об DevOps и архитектуру
FROM American