аналитика на кубах

Ранее я уже говорил, что склонен эпизодически мудрить с решением задачи и делать сложно там, где можно было бы сделать проще. Однако бывают и обратные ситуации, в которых эпизодически меня упрекает лид. Когда я чрезмерно упрощаю решение.

Самый простой пример. Смотрим, сколько боев в день делает пользователь, смотрим в динамике от даты инсталла (т. е. сколько делает в день инсталла, сколько на след.день, сколько на седьмой день и далее). Метрика когортная, считаю по лафтайму, а не по количеству активных дней, но это непринципиально.

Считаю обычные средние (сколько боев / сколько зашло), вижу снижение. Вроде бы ничего особенного, достаточно типовая структура, можно детально не останавливаться

Однако потом посмотрел структуру аудитории — какая доля зашедших делает 0 боев, какая 1 - Q1, и квартилями Q2-3Q, Q3-Q4, дробность бинов тут тоже не столь принципиальна. И оказалось, что у нас очень сильно, прям непривычно сильно растет доля тех, кто вообще не делает бои, хотя в игру заходит. А вот доля тех, кто делает какое-то среднее количество, типа 1-6 боев — вполне стабильна.

То есть снижение среднего, которое я увидел, объясняется специфичным поведением одного сегмента. И я вполне мог пропустить этот момент, до этого мне средние казались весьма информативными.

Так что сейчас пытаюсь переформатировать свою оптику так, чтобы все вопросы, которые касаются аудитории, смотреть именно сегментами, не опускаясь до агрегатных статистик. Тоже крайность, конечно, но для формирования навыка самое то.

www.tgoop.com/diceanalytics/152

1.0K viewsNov 26 at 06:45

Ранее я уже говорил, что склонен эпизодически мудрить с решением задачи и делать сложно там, где можно было бы сделать проще. Однако бывают и обратные ситуации, в которых эпизодически меня упрекает лид. Когда я чрезмерно упрощаю решение.

Самый простой пример. Смотрим, сколько боев в день делает пользователь, смотрим в динамике от даты инсталла (т. е. сколько делает в день инсталла, сколько на след.день, сколько на седьмой день и далее). Метрика когортная, считаю по лафтайму, а не по количеству активных дней, но это непринципиально.

Считаю обычные средние (сколько боев / сколько зашло), вижу снижение. Вроде бы ничего особенного, достаточно типовая структура, можно детально не останавливаться

Однако потом посмотрел структуру аудитории — какая доля зашедших делает 0 боев, какая 1 - Q1, и квартилями Q2-3Q, Q3-Q4, дробность бинов тут тоже не столь принципиальна. И оказалось, что у нас очень сильно, прям непривычно сильно растет доля тех, кто вообще не делает бои, хотя в игру заходит. А вот доля тех, кто делает какое-то среднее количество, типа 1-6 боев — вполне стабильна.

То есть снижение среднего, которое я увидел, объясняется специфичным поведением одного сегмента. И я вполне мог пропустить этот момент, до этого мне средние казались весьма информативными.

Так что сейчас пытаюсь переформатировать свою оптику так, чтобы все вопросы, которые касаются аудитории, смотреть именно сегментами, не опускаясь до агрегатных статистик. Тоже крайность, конечно, но для формирования навыка самое то.

BY аналитика на кубах