DJANGOEX Telegram 2564
Observability در فضای Cloud Native
به زبان ساده، Observability توانایی مشاهده و تحلیل وضعیت داخلی یک سیستم از طریق داده‌هایی است که آن سیستم تولید می‌کند. در فضای Cloud Native، سیستم‌ها از مجموعه‌ای از میکروسرویس‌ها و زیرساخت‌های پویا تشکیل شده‌اند که نیاز به نظارت دقیق و لحظه‌ای دارند. Observability به شما کمک می‌کند نه تنها بدانید چه چیزی اشتباه است، بلکه دلیل وقوع آن را نیز پیدا کنید.

تفاوت Observability و Monitoring
در حالی که Monitoring برای جمع‌آوری و مشاهده معیارهای از پیش تعریف‌شده (مثل استفاده از CPU یا تعداد درخواست‌ها) طراحی شده است، Observability بر قابلیت مشاهده و تحلیل داده‌های خام برای کشف الگوهای جدید تمرکز دارد. این مفهوم به تیم‌ها اجازه می‌دهد به جای پیش‌بینی همه سناریوها، در زمان وقوع مشکلات داده‌های لازم را جمع‌آوری و تحلیل کنند.


Video Link: https://youtu.be/UK71422S-rY

PlayList: https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9zDGwhhsBy6YIfteatuV50ezQODRsEQ
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @microfrontend_ir | @DjangoEx



tgoop.com/djangoex/2564
Create:
Last Update:

Observability در فضای Cloud Native
به زبان ساده، Observability توانایی مشاهده و تحلیل وضعیت داخلی یک سیستم از طریق داده‌هایی است که آن سیستم تولید می‌کند. در فضای Cloud Native، سیستم‌ها از مجموعه‌ای از میکروسرویس‌ها و زیرساخت‌های پویا تشکیل شده‌اند که نیاز به نظارت دقیق و لحظه‌ای دارند. Observability به شما کمک می‌کند نه تنها بدانید چه چیزی اشتباه است، بلکه دلیل وقوع آن را نیز پیدا کنید.

تفاوت Observability و Monitoring
در حالی که Monitoring برای جمع‌آوری و مشاهده معیارهای از پیش تعریف‌شده (مثل استفاده از CPU یا تعداد درخواست‌ها) طراحی شده است، Observability بر قابلیت مشاهده و تحلیل داده‌های خام برای کشف الگوهای جدید تمرکز دارد. این مفهوم به تیم‌ها اجازه می‌دهد به جای پیش‌بینی همه سناریوها، در زمان وقوع مشکلات داده‌های لازم را جمع‌آوری و تحلیل کنند.


Video Link: https://youtu.be/UK71422S-rY

PlayList: https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9zDGwhhsBy6YIfteatuV50ezQODRsEQ
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @microfrontend_ir | @DjangoEx

BY Django Expert




Share with your friend now:
tgoop.com/djangoex/2564

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Users are more open to new information on workdays rather than weekends. The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added. The public channel had more than 109,000 subscribers, Judge Hui said. Ng had the power to remove or amend the messages in the channel, but he “allowed them to exist.” Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. 4How to customize a Telegram channel?
from us


Telegram Django Expert
FROM American