🔎Зачем использовать метод главных компонент (PCA), если модель и так может работать с большим числом признаков
Хотя современные модели способны обрабатывать высокоразмерные данные, большое количество признаков может привести к проклятию размерности, увеличению времени обучения, риску переобучения и ухудшению интерпретируемости.
PCA помогает уменьшить размерность, сохранив основную информацию — он находит новые оси (комбинации признаков), по которым данные варьируются сильнее всего. Это ускоряет обучение, уменьшает шум, помогает визуализировать данные и делает модель более устойчивой, особенно когда среди признаков есть коррелирующие или нерелевантные.
🔎Зачем использовать метод главных компонент (PCA), если модель и так может работать с большим числом признаков
Хотя современные модели способны обрабатывать высокоразмерные данные, большое количество признаков может привести к проклятию размерности, увеличению времени обучения, риску переобучения и ухудшению интерпретируемости.
PCA помогает уменьшить размерность, сохранив основную информацию — он находит новые оси (комбинации признаков), по которым данные варьируются сильнее всего. Это ускоряет обучение, уменьшает шум, помогает визуализировать данные и делает модель более устойчивой, особенно когда среди признаков есть коррелирующие или нерелевантные.
best-secure-messaging-apps-shutterstock-1892950018.jpg How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) The main design elements of your Telegram channel include a name, bio (brief description), and avatar. Your bio should be: Clear As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail.
from us
