Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

💬 В чём разница между LIME и SHAP с точки зрения стабильности объяснений и теоретической основы

Обе методики дают локальные объяснения, но:

SHAP — основан на теории кооперативных игр и гарантирует согласованность и аддитивность. Если вклад признака растёт во всех возможных комбинациях признаков, его значение SHAP не уменьшится. Это даёт более стабильные объяснения между запусками, но требует больше вычислительных ресурсов.

LIME — использует локальную линейную аппроксимацию и создаёт объяснение на основе случайной выборки точек вокруг объекта. Из-за случайности результат может меняться между запусками, зато метод проще и быстрее.

Итог: SHAP — стабильнее и теоретически обоснованнее, LIME — быстрее и проще.

🐸 Библиотека собеса по Data Science

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤1

www.tgoop.com/ds_interview_lib/1118

673 viewsAug 14 at 18:03

💬 В чём разница между LIME и SHAP с точки зрения стабильности объяснений и теоретической основы

Обе методики дают локальные объяснения, но:

SHAP — основан на теории кооперативных игр и гарантирует согласованность и аддитивность. Если вклад признака растёт во всех возможных комбинациях признаков, его значение SHAP не уменьшится. Это даёт более стабильные объяснения между запусками, но требует больше вычислительных ресурсов.

LIME — использует локальную линейную аппроксимацию и создаёт объяснение на основе случайной выборки точек вокруг объекта. Из-за случайности результат может меняться между запусками, зато метод проще и быстрее.

Итог: SHAP — стабильнее и теоретически обоснованнее, LIME — быстрее и проще.

🐸 Библиотека собеса по Data Science