DS_INTERVIEW_LIB Telegram 1163
⚡️ Какие ограничения у логистической регрессии по сравнению с более гибкими моделями

➡️ Линейность: Logistic regression строит линейное разделение в пространстве признаков. Если границы классов нелинейные, она не справится без ручной трансформации признаков или использования полиномиальных расширений.

➡️ Аддитивность признаков: модель предполагает, что признаки складываются на шкале логарифма шансов (log-odds), что не всегда верно в реальных данных.

➡️ Ограниченная выразительная сила: при неразделимых линейно классах нужна сложная инженерия признаков.

Более гибкие модели (Random Forest, Gradient Boosting, нейросети) умеют:
➡️ захватывать сложные нелинейные зависимости,
➡️ строить более сложные поверхности решений,
➡️ но требуют больше данных и тщательной настройки гиперпараметров.

🐸 Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31



tgoop.com/ds_interview_lib/1163
Create:
Last Update:

⚡️ Какие ограничения у логистической регрессии по сравнению с более гибкими моделями

➡️ Линейность: Logistic regression строит линейное разделение в пространстве признаков. Если границы классов нелинейные, она не справится без ручной трансформации признаков или использования полиномиальных расширений.

➡️ Аддитивность признаков: модель предполагает, что признаки складываются на шкале логарифма шансов (log-odds), что не всегда верно в реальных данных.

➡️ Ограниченная выразительная сила: при неразделимых линейно классах нужна сложная инженерия признаков.

Более гибкие модели (Random Forest, Gradient Boosting, нейросети) умеют:
➡️ захватывать сложные нелинейные зависимости,
➡️ строить более сложные поверхности решений,
➡️ но требуют больше данных и тщательной настройки гиперпараметров.

🐸 Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/1163

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Each account can create up to 10 public channels It’s yet another bloodbath on Satoshi Street. As of press time, Bitcoin (BTC) and the broader cryptocurrency market have corrected another 10 percent amid a massive sell-off. Ethereum (EHT) is down a staggering 15 percent moving close to $1,000, down more than 42 percent on the weekly chart. Administrators A Telegram channel is used for various purposes, from sharing helpful content to implementing a business strategy. In addition, you can use your channel to build and improve your company image, boost your sales, make profits, enhance customer loyalty, and more. Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week.
from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM American