💔 Достаточный аргумент для расставания?

Перевод:

- Мне кажется, нам стоит попробовать ещё раз.
- Нам нужно расстаться, и я могу это доказать.
График с подписью «Наши отношения.
- Может, ты и права.
- Я знала, что данные тебя убедят.
- Нет, просто думаю, что могу найти кого-то получше, чем человека, который не подписывает оси на графике.

Авторство: xkcd

📚Statistical Tableau (2024)

✍️Автор: Ethan Lang

📃Страниц: 460

В современном мире, основанном на данных, понимание статистических моделей имеет решающее значение для эффективного анализа и принятия решений. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным пользователем, эта книга даст вам базовые знания для понимания и внедрения статистических моделей в Tableau. Обретите уверенность в том, что сможете свободно говорить о используемых вами моделях, способствуя внедрению ваших идей и результатов анализа во всей организации.

Скачать книгу

🧑‍💻✍️ Git and Jupyter Notebooks: The Ultimate Guide

Это руководство рассказывает про:

▪️проблемы использования Git с Jupyter;
▪️использование GIt в командной строке;
▪️просмотр различий (Diff) для Jupyter Notebooks;
▪️просмотр изменений в коммитах и PR;
▪️разрешение конфликтов слияния.

🔗 Читать

👾 Oasis — первая ИИ-игра

Над игрой работали исследователи из лабораторий Decart и Etched. Oasis представляет собой интерактивную, работающую в реальном времени модель открытого мира. Иными словами, это игра, кадры которой генерируются на основе ваших действий.

🎮 Да, поиграть в неё можно — вот здесь. Возможно, придётся подождать в очереди.

👉 Здесь можно почитать статью о модели

🔀 Асинхронность — не баг, а фича: 4 паттерна, которые спасут ваш распределённый сервис

Представь, что ты отправляешь сообщение в мессенджере, а оно доходит с задержкой в минуту. Бесит? А теперь представь, что у тебя сервис с миллионами пользователей, и каждое их действие должно мгновенно отражаться везде. Звучит как кошмар? Спокойно, есть четыре проверенных способа решить эту головоломку, и они реально работают.

👉 Читать статью

🧡 Краткий гайд по TensorFlow

Новая статья на «Хабре» раскрывает:

🔸архитектуру TensorFlow: устройство и базовые концепты;
🔸типы данных и форматы тензоров в TensorFlow;
🔸оптимизацию и обучение моделей;
🔸обучение и распределённое вычисление: стратегии и параллелизация;
🔸работу с данными и их подготовку: Dataset API и трансформации данных;
🔸сохранение и развёртывание моделей.

🔗 Читать статью

🍐 Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за октябрь: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок

🫧🤖 Линус Торвальдс о будущем ИИ: хайп или революция?
🐍🍽️ Питон съел GIL на завтрак: что нового в версии 3.13
🧩 Реализация паттерна «Одиночка» на Python
👾🛡️🤖 42 секунды и 5 запросов: как взламывают генеративные ИИ-модели
😭💰⬆️ Shut up and give my money: как просить повышения зарплаты
🚀⬆️ Оптимизируй свой AI: разоблачение 6 мифов о работе с векторами в Pgvector
📊🔧 Администратор Power BI: первичные обязанности после реализации дашборда