Telegram Web
Что вы знаете про критерий Шовене?

Он позволяет найти выбросы в данных. Согласно критерию Шовене, значение p i-ое является выбросом, если выполнено неравенство, указанное на картинке выше. p с чертой — это среднее. А в знаменателе стоит отклонение. n — это объём выборки. Функция erfc является дополнением к функции ошибок (её вид, впрочем, неважен). С возрастанием аргумента, значение функции erfc стремится к нулю. То есть чем меньше значение функции, тем сильнее p i-ое отстоит от среднего значения, а значит является выбросом.

Фактически, использование критерия Шовене представляет собой итерационную процедуру, позволяющую найти все аномалии в данных за несколько шагов.

Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом:
🔵 Базовые модели ML и приложения

#машинное_обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍3
👋 Привет, друзья!

Мы хотели бы поближе с вами познакомиться. Будем очень признательны за ваши ответы на следующие вопросы! 👇
🧑‍💻 Введение в векторные базы данных

Статья рассказывает о:

▪️отличиях векторных баз данных от традиционных;
▪️использовании Pinecone и OpenAI;
▪️ключевых возможностях векторных баз данных.

👉 Читать обо всём подробнее тут
👍21
🤖 6 основных алгоритмов машинного обучения: руководство для начинающих

В статье рассказываем о шести основных алгоритмах машинного обучения и их практическом применении в различных отраслях.

Вот алгоритмы, которые мы рассматриваем:

🔹линейная регрессия;
🔹SVM;
🔹дерево решений;
🔹случайный лес;
🔹наивный байес;
🔹логистическая регрессия.

🔗 Читать статью
3🤩3
💬 А это вторая часть опроса. Ждём ваших ответов! 👇
2025/07/10 15:47:54
Back to Top
HTML Embed Code: