EBOUTDATASCIENCE Telegram 138
А шо поботать то ?

Краткий сборник того, что может вам пригодится для изучения ML / DL / NLP / CV

Machine Learning 💪
1️⃣ ML Cheatsheet Documentation - Классный конспект по классическому ML, он строгий, с формулами, с пояснениями, поэтому классно совмещать с этим конспектом по ML - с краткой, выжимкой, иллюстрациями и просто кайфовый. Два конспекта, которые прям на все сто помогут вам подготовиться к собесу

Deep Learning 💪
1️⃣ Имлпементация моделей на торче - очень классная вещь, особенно полезна, когда вы хотите понять, как работает модель изнутри
2️⃣ Визуализация архитектур и можно поиграться с ними в гугл таблице - помогает, чтобы вникнуть в неизвестные для вас архитектуры
3️⃣ The Little Book of Deep Learning by François Fleuret - База про весь DL с визуализацией, полезно для подготовки к собесам по DL.
4️⃣ Understanding Optimization of Deep Learning - База про оптимизацию, не новичкам, а бывалым ребятам

NLP 🔫
1️⃣ GPT from Scratch - Андрюха Карпатый сделал гайд о том, как с нуля сделать GPT архитектуру
2️⃣ Transformer, explained in detail - Игорь Котенков круто объяснил то, как работают трансофрмеры. Кстати если, хочешь заботать Трансформеры/LLM вот мой гайд
3️⃣ Полная история GPT - Игорь Котенков рассказал про историю развития GPT-семейста
4️⃣ База по NLP от Lena Voita - Очень хороший курс для тех, кто хочет вкатиться в NLP
5️⃣ NLP Курс от Андрея Карпатого (База) - Ожидается МЕГАКУРС от Андрюхи Карпатова, который раскроет все необходимые темы в LLM 🌟

CV 🧺
1️⃣ Жёсткий курс от Мичигансково университита по CV - Для тех, кто хочет глубоко вкатиться в CV

‼️ Ещё больше материалов находится тут, также чекайте закреп, там много полезных ссылок ‼️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17🍌7❤‍🔥3🔥2🥰21👍1🤯1



tgoop.com/eboutdatascience/138
Create:
Last Update:

А шо поботать то ?

Краткий сборник того, что может вам пригодится для изучения ML / DL / NLP / CV

Machine Learning 💪
1️⃣ ML Cheatsheet Documentation - Классный конспект по классическому ML, он строгий, с формулами, с пояснениями, поэтому классно совмещать с этим конспектом по ML - с краткой, выжимкой, иллюстрациями и просто кайфовый. Два конспекта, которые прям на все сто помогут вам подготовиться к собесу

Deep Learning 💪
1️⃣ Имлпементация моделей на торче - очень классная вещь, особенно полезна, когда вы хотите понять, как работает модель изнутри
2️⃣ Визуализация архитектур и можно поиграться с ними в гугл таблице - помогает, чтобы вникнуть в неизвестные для вас архитектуры
3️⃣ The Little Book of Deep Learning by François Fleuret - База про весь DL с визуализацией, полезно для подготовки к собесам по DL.
4️⃣ Understanding Optimization of Deep Learning - База про оптимизацию, не новичкам, а бывалым ребятам

NLP 🔫
1️⃣ GPT from Scratch - Андрюха Карпатый сделал гайд о том, как с нуля сделать GPT архитектуру
2️⃣ Transformer, explained in detail - Игорь Котенков круто объяснил то, как работают трансофрмеры. Кстати если, хочешь заботать Трансформеры/LLM вот мой гайд
3️⃣ Полная история GPT - Игорь Котенков рассказал про историю развития GPT-семейста
4️⃣ База по NLP от Lena Voita - Очень хороший курс для тех, кто хочет вкатиться в NLP
5️⃣ NLP Курс от Андрея Карпатого (База) - Ожидается МЕГАКУРС от Андрюхи Карпатова, который раскроет все необходимые темы в LLM 🌟

CV 🧺
1️⃣ Жёсткий курс от Мичигансково университита по CV - Для тех, кто хочет глубоко вкатиться в CV

‼️ Ещё больше материалов находится тут, также чекайте закреп, там много полезных ссылок ‼️

BY Ebout Data Science | Дима Савелко







Share with your friend now:
tgoop.com/eboutdatascience/138

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The Channel name and bio must be no more than 255 characters long It’s yet another bloodbath on Satoshi Street. As of press time, Bitcoin (BTC) and the broader cryptocurrency market have corrected another 10 percent amid a massive sell-off. Ethereum (EHT) is down a staggering 15 percent moving close to $1,000, down more than 42 percent on the weekly chart. The public channel had more than 109,000 subscribers, Judge Hui said. Ng had the power to remove or amend the messages in the channel, but he “allowed them to exist.” 4How to customize a Telegram channel? Other crimes that the SUCK Channel incited under Ng’s watch included using corrosive chemicals to make explosives and causing grievous bodily harm with intent. The court also found Ng responsible for calling on people to assist protesters who clashed violently with police at several universities in November 2019.
from us


Telegram Ebout Data Science | Дима Савелко
FROM American