EBOUTDATASCIENCE Telegram 210
Ошибки, которые ты можешь допустить на собеседовании 👎

1️⃣ Нужно слушать и слышать собеседующего
Просматривая записи своих учеников, постоянно вижу одну и ту же картину: человека спрашивают одно, а он начинает отвечать на что-то совершенно левое. Например: “Какие метрики были на проекте и как поняли, что нужны именно они?” — “Да, метрики, там, конечно, много всего интересного… нужно сначала начать с данных (длинный монолог про данные, уходящий в лес)… и вот я уже голый среди кавказцев”. 🤨

Запомни простую вещь: внимательно слушай вопрос и отвечай строго на него, а не на тот, что у тебя в голове.

2️⃣ Ты должен быть сосочкой в вебке
Ты можешь сидеть дома в одних и тех же трусах с дырками размером с Аргентину, не снимая их третий день подряд, но на собеседовании ты должен выглядеть как Райан Гослинг в лучшие годы. 💀
Поменяй наконец футболку с козявкой по центру и причешись — ухоженность и опрятность это реальный ключ к успешному интервью. Тебе приятно общаться с человеком, у которого вместо бархатистых волос просто засохший баребух на голове? Выглядеть опрятно и ухоженно – обязательное условие успешного интервью. ⌨️

3️⃣ Стань сигма-боем на собесах
Вот тебя спросили “Что такое линейная регрессия?”, а ты в жизни такого вопроса не слышал! Не нужно паники, напряги челюсть и начни на уверенных щах говорить, то что знаешь. 😎
Зачастую собеседующий гасит вопросами, если видят в тебе слабость, а если ты показываешь тестостерон и уверенность, то есть шанс того, что прокатит. Уверенность и спокойствие могут выручить даже в ситуации незнания.

4️⃣ Побольше показывай ход своих мыслей
Вот я включил режим сигма-боя, и что мне говорить дальше? Ты должен показать ход своих мыслей, иногда точный ответ не особо и важен — собеседующему хочется понять, как именно ты думаешь. Задают вопрос, ты говоришь: “Честно говоря, подзабыл, но давайте порассуждаем…”, и дальше рассуждай максимально логично и чётко. Демонстрируй свою логику и способность мыслить вслух 🎙

5️⃣ Пишем секцию ML System Design в онлайн-доске
Опять же: один из критериев на собесе - это показать ход вашей мысли, а как вы можете лучше донести ход своих мыслей? Графически! И особенно это удобно при решении задачи по ML System Design. Тут виден ваш ход мысли - собеседующему легче вас понять, вы сами понимаете на каком вы этапе - вам легче рассуждать. Короче, win2win. 🗣
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🍌12❤‍🔥6👎2🥰2😁211💯1



tgoop.com/eboutdatascience/210
Create:
Last Update:

Ошибки, которые ты можешь допустить на собеседовании 👎

1️⃣ Нужно слушать и слышать собеседующего
Просматривая записи своих учеников, постоянно вижу одну и ту же картину: человека спрашивают одно, а он начинает отвечать на что-то совершенно левое. Например: “Какие метрики были на проекте и как поняли, что нужны именно они?” — “Да, метрики, там, конечно, много всего интересного… нужно сначала начать с данных (длинный монолог про данные, уходящий в лес)… и вот я уже голый среди кавказцев”. 🤨

Запомни простую вещь: внимательно слушай вопрос и отвечай строго на него, а не на тот, что у тебя в голове.

2️⃣ Ты должен быть сосочкой в вебке
Ты можешь сидеть дома в одних и тех же трусах с дырками размером с Аргентину, не снимая их третий день подряд, но на собеседовании ты должен выглядеть как Райан Гослинг в лучшие годы. 💀
Поменяй наконец футболку с козявкой по центру и причешись — ухоженность и опрятность это реальный ключ к успешному интервью. Тебе приятно общаться с человеком, у которого вместо бархатистых волос просто засохший баребух на голове? Выглядеть опрятно и ухоженно – обязательное условие успешного интервью. ⌨️

3️⃣ Стань сигма-боем на собесах
Вот тебя спросили “Что такое линейная регрессия?”, а ты в жизни такого вопроса не слышал! Не нужно паники, напряги челюсть и начни на уверенных щах говорить, то что знаешь. 😎
Зачастую собеседующий гасит вопросами, если видят в тебе слабость, а если ты показываешь тестостерон и уверенность, то есть шанс того, что прокатит. Уверенность и спокойствие могут выручить даже в ситуации незнания.

4️⃣ Побольше показывай ход своих мыслей
Вот я включил режим сигма-боя, и что мне говорить дальше? Ты должен показать ход своих мыслей, иногда точный ответ не особо и важен — собеседующему хочется понять, как именно ты думаешь. Задают вопрос, ты говоришь: “Честно говоря, подзабыл, но давайте порассуждаем…”, и дальше рассуждай максимально логично и чётко. Демонстрируй свою логику и способность мыслить вслух 🎙

5️⃣ Пишем секцию ML System Design в онлайн-доске
Опять же: один из критериев на собесе - это показать ход вашей мысли, а как вы можете лучше донести ход своих мыслей? Графически! И особенно это удобно при решении задачи по ML System Design. Тут виден ваш ход мысли - собеседующему легче вас понять, вы сами понимаете на каком вы этапе - вам легче рассуждать. Короче, win2win. 🗣

BY Ebout Data Science | Дима Савелко


Share with your friend now:
tgoop.com/eboutdatascience/210

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

A Hong Kong protester with a petrol bomb. File photo: Dylan Hollingsworth/HKFP. Members can post their voice notes of themselves screaming. Interestingly, the group doesn’t allow to post anything else which might lead to an instant ban. As of now, there are more than 330 members in the group. The administrator of a telegram group, "Suck Channel," was sentenced to six years and six months in prison for seven counts of incitement yesterday. The court said the defendant had also incited people to commit public nuisance, with messages calling on them to take part in rallies and demonstrations including at Hong Kong International Airport, to block roads and to paralyse the public transportation system. Various forms of protest promoted on the messaging platform included general strikes, lunchtime protests and silent sit-ins. While the character limit is 255, try to fit into 200 characters. This way, users will be able to take in your text fast and efficiently. Reveal the essence of your channel and provide contact information. For example, you can add a bot name, link to your pricing plans, etc.
from us


Telegram Ebout Data Science | Дима Савелко
FROM American