Тут ребята проводили классное исследование по DS-ам в индустрии и вот несколько интересных фактов:
1️⃣ 34% пришли в Data-направление, обучившись специальности самостоятельно, а остальные из бека или продуктовой аналитики.Ну это норм, так как DS/ML не самая приятная первая сфера для вката, но очень перспективная и даёт много плюшек🐵 2️⃣17% не получают никакой поддержки внутри компании для профессионального роста и развития. Для меня это маленький процент, что и хорошо.Круто, когда компания помогает в развитии, это всегда + в карму безжалостной машине корпората😃 3️⃣Каждый пятый уделяет часть рабочего времени opensource-проектам. Ну тут база, у многих есть свой хасл-проект, так как не всё время тратится на работу, таски закрываются быстрее.
4️⃣ В основном DS-ы идут в ФинТех, AI SaaS-сервисы, ФудТех и автоматизация бизнес процессов. В целом DS везде, но чем более зрелая компания, тем DS более востребованный😺
5️⃣ AI-лабы есть у 45% компаний, остальные хавают борются за гроши без RnD. В лабах преобладают две задачи: 73,5 % времени уходит на чистые исследования, а 61,5% - на адаптацию моделей под конкретные бизнес-кейсы.
Также немного наблюдений от меня по моим ученикам, ЗП на РФ рынке в ML/DS 💸 🔵Джун:100 - 200 🟡Мидл: 200 - 300 🟢Мидл+: 300 - 400 🟣Сеньор: 350 - 600 🔵Лиды/C-level: 400 - 1.5 млн (с премиями)
Мне понравилось, что делают ребята, поэтому прошу пройти их опросник для следующих интересных инсайтов, все результаты - в августе здесь
Тут ребята проводили классное исследование по DS-ам в индустрии и вот несколько интересных фактов:
1️⃣ 34% пришли в Data-направление, обучившись специальности самостоятельно, а остальные из бека или продуктовой аналитики.Ну это норм, так как DS/ML не самая приятная первая сфера для вката, но очень перспективная и даёт много плюшек🐵 2️⃣17% не получают никакой поддержки внутри компании для профессионального роста и развития. Для меня это маленький процент, что и хорошо.Круто, когда компания помогает в развитии, это всегда + в карму безжалостной машине корпората😃 3️⃣Каждый пятый уделяет часть рабочего времени opensource-проектам. Ну тут база, у многих есть свой хасл-проект, так как не всё время тратится на работу, таски закрываются быстрее.
4️⃣ В основном DS-ы идут в ФинТех, AI SaaS-сервисы, ФудТех и автоматизация бизнес процессов. В целом DS везде, но чем более зрелая компания, тем DS более востребованный😺
5️⃣ AI-лабы есть у 45% компаний, остальные хавают борются за гроши без RnD. В лабах преобладают две задачи: 73,5 % времени уходит на чистые исследования, а 61,5% - на адаптацию моделей под конкретные бизнес-кейсы.
Также немного наблюдений от меня по моим ученикам, ЗП на РФ рынке в ML/DS 💸 🔵Джун:100 - 200 🟡Мидл: 200 - 300 🟢Мидл+: 300 - 400 🟣Сеньор: 350 - 600 🔵Лиды/C-level: 400 - 1.5 млн (с премиями)
Мне понравилось, что делают ребята, поэтому прошу пройти их опросник для следующих интересных инсайтов, все результаты - в августе здесь
Concise Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up. best-secure-messaging-apps-shutterstock-1892950018.jpg Judge Hui described Ng as inciting others to “commit a massacre” with three posts teaching people to make “toxic chlorine gas bombs,” target police stations, police quarters and the city’s metro stations. This offence was “rather serious,” the court said. Image: Telegram.
from us
