Добавил поддержку Gherkin для реализации Fitness-Functions в Performance Framework. Теперь описание Fitness-Function выглядит примерно так:

  Scenario: Some object endpoint name
    Given SUT with 10000000 objects
    When 100 processes created 10000 objects each
    Then average RPS is greater than 1000
    And error rate is less than 5%

Реализация подобного сценария посредством behave с использованием Performance Framework занимает всего 40 строк кода (половина из которых - это пустые строки и переносы строк для форматирования). Все зависимые объекты в БД создаются автоматически с сохранением селективности индексов целевой системы (включая индексы внешних ключей зависимых объектов). Подробная статистика запросов накапливается на сервере статистики. В перспективе, при наличии благоприятной возможности, может быть добавлена поддержка декларирования вероятностной распределенности зависимых объектов и проиндексированных значений непосредственно в Gherkin-спецификации.

Материала по этой теме накопилось на полноценный доклад (если даже не на целую книгу). Подумаю об этом.