Notice: file_put_contents(): Write of 3156 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 11348 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50 Engee на старт!@engee_com P.429
Вы наверняка знаете, что важным этапом в задаче анализа изображений является предобработка. Мы подготовили для вас демо-проект, в котором реализовали выделение трещины на изображении. В нем мы прошли все шаги от загрузки изображения до получения скелетной структуры объекта.
Мы выполнили ряд преобразований исходного изображения, чтобы упростить сложные текстуры и объекты:
💬 Сначала преобразовали цветные пиксели в оттенки серого, используя функцию Gray(). Провели бинаризацию изображения и сделали его инверсию. Все эти операции нам позволили выполнить библиотеки Images.jl и ImageBinarization.jl.
💬 Затем удалили “блобы” (связные области) на полученном изображении и перешли к применению операции морфологического закрытия. Для этого мы создали структурирующий элемент в форме ромба и применили его к изображению. На этот раз используя функции пакета ImageMorphology.jl.
💬 Финальным этапом стало использование алгоритма Го-Холла для скелетизации бинарных изображений. В результате мы выделили контур трещины шириной в один пиксель.
Российская среда разработки Engee – очень удобный и гибкий инструмент, который позволяет реализовывать самые разнообразные инженерные задачи любой сложности.
Активируйте бесплатную лицензию Engee и делитесь своими идеями в комментариях или в Сообществе. А мы вам обязательно поможем!
Вы наверняка знаете, что важным этапом в задаче анализа изображений является предобработка. Мы подготовили для вас демо-проект, в котором реализовали выделение трещины на изображении. В нем мы прошли все шаги от загрузки изображения до получения скелетной структуры объекта.
Мы выполнили ряд преобразований исходного изображения, чтобы упростить сложные текстуры и объекты:
💬 Сначала преобразовали цветные пиксели в оттенки серого, используя функцию Gray(). Провели бинаризацию изображения и сделали его инверсию. Все эти операции нам позволили выполнить библиотеки Images.jl и ImageBinarization.jl.
💬 Затем удалили “блобы” (связные области) на полученном изображении и перешли к применению операции морфологического закрытия. Для этого мы создали структурирующий элемент в форме ромба и применили его к изображению. На этот раз используя функции пакета ImageMorphology.jl.
💬 Финальным этапом стало использование алгоритма Го-Холла для скелетизации бинарных изображений. В результате мы выделили контур трещины шириной в один пиксель.
Российская среда разработки Engee – очень удобный и гибкий инструмент, который позволяет реализовывать самые разнообразные инженерные задачи любой сложности.
Активируйте бесплатную лицензию Engee и делитесь своими идеями в комментариях или в Сообществе. А мы вам обязательно поможем!
Administrators Hashtags On Tuesday, some local media outlets included Sing Tao Daily cited sources as saying the Hong Kong government was considering restricting access to Telegram. Privacy Commissioner for Personal Data Ada Chung told to the Legislative Council on Monday that government officials, police and lawmakers remain the targets of “doxxing” despite a privacy law amendment last year that criminalised the malicious disclosure of personal information. How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) Some Telegram Channels content management tips
from us
