А что с другими вариантами?

После сегодняшнего обновления про BA.2.86 расскажу про последние данные по другому важному варианту — EG.5. Эти два варианта привлекают больше всего внимания.

EG.5 («Эрис») вытесняет господствующие ныне XBB.1.5 («Кракен») и XBB.1.16 («Арктур»)

EG.5 и его подвариант EG.5.1 — одни из самых быстрорастущих вариантов во многих регионах мира. Причем EG.5.1 обгоняет EG.5. Их распространение, вероятно, вызвало относительно небольшой всплеск госпитализаций с COVID-19 в Японии, Новой Зеландии, Южной Корее, Великобритании и США. Также недавно ВОЗ повысила вариант EG.5 с «отслеживаемого варианта» (VUM) до «варианта, представляющего интерес» (VOI). На данный момент вариант обнаружен более чем в 50 странах мира.

Какие характеристики варианта? EG.5 лучше ускользает от иммунитета. Но «Эрис» вряд ли обладает повышенной вирулентностью, то есть не вызывает более тяжёлое заболевание.

Откуда произошёл новый вариант? EG.5 — это потомок варианта XBB.1.9.2, но с мутацией F456L, которая позволяет лучше уклоняться от иммунитета. В частности, F456L позволяет избегать большинство нейтрализующих антител против XBB.1.5 («Кракена»). У подварианта EG.5.1 есть дополнительная мутация Q52H, преимущество которой пока неизвестно.

После максимального спада новых заражений COVID-19 количество заражений снова начинает расти. Так, например, в Великобритании за июль 2023 года количество госпитализации с COVID-19 увеличилось примерно в 2 раза. Также в последние недели в поисковиках стали чаще искать в информацию о симптомах инфекции. Вряд ли стоит ожидать, что EG.5.1 вызовет большую волну заражений. Однако ситуация с вариантами EG.5.1 и BA.2.86 указывает на то, что SARS-CoV-2 никуда не собирается исчезать и может принести новые сюрпризы.

Также можете посмотреть видеообзор варианта EG.5 (на английском).

За донат за сегодня спасибо Владимиру Д. Благодаря вашей помощи у меня появилась больше времени для разбора свежих данных по медицине, коронавирусу и науке. Поблагодарить: 5536 9138 3126 6560

Для читающих на английском. Свежие материалы за неделю по медицине, COVID-19 и науке

Каждую неделю я читаю множество научных источников и выписываю из них полезные материалы для того, чтобы затем кратко разобрать их в недельном обзоре или же указать на них ссылку. Однако я не всегда их успеваю разбирать: обзоры требуют много времени, и иногда его не хватает. В итоге некоторые полезные и интересные материалы остаются пропущенными. Поэтому я решил заранее делиться подобранными материалами с вами. К тому же опрос ранее показал, что 1/3 читателей паблика могут читать на английском. Если вдруг вы не читаете на английском, то вы можете начать читать через переводчик интересные вам статьи из списка или подождать разбора за неделю. Для удобства все материалы условно поделены по темам.

Новости медицины (за последнюю неделю). Темы: патогены, питание, психотерапия, мозг, онкологические заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, женское здоровье, искусственный интеллект в медицине и другие.

Читать: https://telegra.ph/Medicina-novoe-za-nedelyu-21260823-08-26

Новости по коронавирусу и постковидному синдрому (за последние две недели). Темы: постковидный синдром, новые варианты омикрона, вакцины, профилактика, эпидемиология, группы риска, препараты, последствия, мифы.

Читать: https://telegra.ph/Koronavirus-i-postkovidnyj-sindrom-novoe-za-dve-nedeli-14260823-08-26

Новости науки (за последние две недели; кроме тем медицины и коронавируса). Темы: наука, мозг, искусственный интеллект, окружающая среда, физика (к слову, тут есть про сверхпроводник LK-99) и другие.

Читать: https://telegra.ph/Nauka-novoe-za-dve-nedeli-14260823-08-26

Поблагодарить за свежие материалы: 5536 9138 3126 6560

Линзы с фильтром синего света не защищают глаза от усталости при работе за компьютером, не влияют на остроту зрения и вряд ли улучшают сон

При заказе очков в оптике многим людям рекомендуют брать очки с линзами, блокирующими синий свет. Обоснования могут быть разными: говорят, что такие очки позволяют глазам меньше уставать за компьютером, лучше сохранять зрение или за счёт блокировки синего света улучшать качество сна. Однако у таких рекомендаций нет качественных научных доказательств. Зачастую доводы в пользу линз с фильтром синего света продвигаются в маркетинговых целях. Учёные решили проверить доказательность рекомендаций и провели систематический обзор в соответствии с методологией Кокрейна.

Качество доказательств. Кокрейновская библиотека — золотой стандарт в доказательной медицине. Авторы систематического обзора проанализировали все рандомизированные контролируемые исследования (РКИ) по теме, то есть наиболее качественные исследования, которые смогли найти. Получилось 17 РКИ из 6 стран (Австралии, Великобритании, Норвегии, США, Чехии и Японии). Большинство исследований новые и проводились позже 2010 года. Результаты работы будут полезны как для врачей и учёных, так и для обычных людей.

Если сравнить линзы с фильтром синего света и без него и их влияние в краткосрочной перспективе, получаются следующие результаты.

• Усталость глаз при работе за компьютером. Краткосрочных преимуществ в снижении утомляемости глаз по сравнению с линзами без фильтра синего света не найдено. Современной науке не известно подтверждённых механизмов, с помощью которых линзы с фильтром синего света могли бы уменьшать усталость глаз. От естественных источников света мы получаем во много раз больше синего света, чем от электронных устройств. Снижение усталости глаз, скорее всего, может достигаться только эффектом плацебо, когда человек верит, что такие линзы действительно снижают усталость глаз, после чего убеждает себя в том, чего на самом деле нет.

• Острота зрения и здоровье глаз. Оказывают незначительное влияние или вообще не влияют. Иначе говоря, нет данных, которые бы убедительно подтверждали пользу линз с блокировкой синего света для здоровья глаз. Влияние таких линз на защиту сетчатки глаза в долгосрочной перспективе неизвестно.

• Качество сна. Найти убедительные результаты влияния на сон также не удалось. Основной довод в пользу ношения линз с фильтром синего света заключается в том, что современные устройства с экраном излучают большое количество синего света, который блокирует выработку гормона сна мелатонина, тем самым ухудшая сон. Но! На деле линзы отфильтровывают лишь около 10–25% синего света. При фильтрации более высоких уровней синего света линзы будут иметь явно заметный янтарный оттенок и будут сильно влиять на восприятие цвета.

Резюме. При покупке линз для очков обычно можно сэкономить и не покупать более дорогие линзы с фильтром синего света. Их польза для снижения нагрузки на глаза, сохранения остроты зрения и улучшения качества сна на данный момент не нашла подтверждения в наиболее качественных исследованиях.

Источники:
1. https://www.cochrane.org/news/blue-light-filtering-spectacles-probably-make-no-difference-eye-strain-eye-health-or-sleep (про систематический обзор с комментариями от учёных, 21.08.23)
2. https://www.cochranelibrary.com/cdsr/doi/10.1002/14651858.CD013244.pub2 (систематический обзор, 18.08.23)

За помощь спасибо Екатерине П. и ещё одному читателю, чьё имя не отобразилось при пересылке донатов. За последнюю неделю пока это всё. Ваша помощь помогает разбирать больше полезных исследований. Поблагодарить: 5536 9138 3126 6560

Рыбки данио могут восстанавливать свой мозг. Почему мы не можем и как это исправить?

Мне, как и некоторым моим читателям, интересна регенеративная медицина и в целом способы продления жизни вместе с продлением её качества. Меня давно интересовал вопрос о том, какие есть способы продления здорового функционирования мозга. И тут этим летом появилось исследование по теме. Работа хоть и на ранних стадиях, но с большими перспективами.

Мозг рыбки и мозг человека. В мозгу у рыбок данио постоянно создаются новые нейроны, это защищает их от нейродегенеративных заболеваний и травм. У нас же всё куда хуже: в мозгу у взрослых людей создаётся незначительное количество нейронов, в основном в гиппокампе, а нейродегенеративные заболевания, такие как болезнь Альцгеймера, ещё сильнее подавляют этот процесс. К счастью, появились первые данные, что запустить нейрогенез (создание новых нейронов) может быть возможно и у людей.

Можно ли восстанавливать нейроны у млекопитающих? Учёные обнаружили, что нейрогенез у рыбок данио запускает молекула, которую назвали рецептором фактора роста нервов (NGFR), он побуждает стволовые клетки создавать новые нейроны. После чего решили проверить, а работает ли молекула у млекопитающих с болезнью, подобной болезни Альцгеймера у человека. Получилось: когда активировали NGFR в мозгу у мыши, то это привело к созданию новых нейронов. Более того, активация NGFR снижала накопление белков амилоида и тау-белков, которые являются признаком болезни Альцгеймера.

Работает ли нейрогенез у человека? Анализ клеток мозга человека выявил, что у нас белок NGFR экспрессируется только на ранних этапах развития. А значит, потребуется генная терапия. Поэтому учёные решили понять, как именно белок NGFR способствует нейрогенезу. В итоге они определили два белка-мишени для лекарств:
• Липокалин-2 (LCN2) — рецептор этого белка нужно блокировать в мозгу у человека для запуска нейрогенеза.
• Фосфофруктокиназа (PFKP) — также препятствует нейрогенезу, поэтому его блокировка запускает создание нейронов.

Что ещё интересно, первый белок (LCN2) работает независимо от второго (PFKP). Это значит, что воздействие препаратов на оба белка гипотетически будет ещё эффективнее, чем воздействие только на один. Теперь нужно экспериментально проверить, приведёт ли увеличение количества нейронов к уменьшению воздействия болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваний.

За помощью каналу спасибо Анастасии С. Поблагодарить: 5536 9138 3126 6560

Как быстро искать и запоминать новую информацию на медицинские темы?

Как известно, я много и часто читаю лучшие научные журналы мира (NEJM, The Lancet, Nature, Science, BMJ и др.), статьи на сайтах лучших медицинских школ мира (Гарварда, Стэнфорда, Йеля и др.), обзоры от Кокрейна и другие качественные научные источники. Затем в формате конспекта разбираю из них последние новости медицины. Таким образом я стараюсь держать вас в курсе наиболее новой и качественной информацию по медицине.

Но есть проблема: в еженедельных медицинских новостях публикуется огромное количество данных на различные темы. Чтобы найти полезную информацию, иногда может потребоваться много времени. А иногда нужно, чтобы свежая информация всегда была под рукой.

Поэтому я придумал решение проблемы: можно создать удобную базу данных по новым и актуальным исследованиям, в которой будут накапливаться краткие конспекты по свежим исследования, с помощью которой можно легко и быстро найти интересующие темы. Этим я сейчас и занимаюсь, это долгая и полезная работа. Уже собрал вместе все посты по медицине за 2023 год и разделил их на пару десятков категорий. Теперь в опросе ниже интересно узнать, какие темы по медицине интересуют вас больше всего.

База данных новостей по медицине за 2023 год

Я проделал объёмную полезную работу и собрал все разборы исследований по медицине с начала 2023 года в единую базу данных (систему связанных между собой сборников), в которой легко найти нужный разбор.

Содержание

Краткие разборы свежих исследований я для удобства условно поделил на следующие категории.

Частые причины смерти во всём мире
• Пандемии и новые вспышки инфекций
• Патогены: вирусы, бактерии и др.
• Онкологические заболевания
• Сердечно-сосудистые заболевания
• Продление жизни / борьба со старением

Мозг и психика
• Мозг, нейронауки
• Деменция и болезнь Альцгеймера
• Психология/психотерапия
• Зависимости: алкоголь, табак и др.

Здоровый образ жизни
• Сон
• Питание
• Ожирение
• Диабет

Другие важные медицинские темы
• Хроническая боль
• Офтальмологические заболевания
• Беременность и грудное вскармливание
• Другие распространённые заболевания (астма, ХОБЛ; мигрень; ЖКТ, эндокринологические, стоматологические заболевания и др.)
• ИИ в медицине
• НЕдоказательная медицина и её последствия

Теперь в конце разбора какого-либо исследования можно давать ссылку на другие краткие разборы свежих исследований по этой теме.

В системе сборников я постарался реализовать следующее:
• Быстрый доступ. Нужный материал легко найти: есть информативный заголовок, краткий разбор, а для желающих почитать подробнее есть ссылки на исследования.
• Новизна данных. В сборники включены самые свежие исследования за 2023 год, и упорядочиваю я их по свежести: сверху — самые новые исследования, ниже — более старые. Под разбором есть дата публикации исследования, чтобы понять, насколько оно свежее.
• Постоянные обновления. Сборник постоянно пополняется новыми разборами исследований по мере выхода недельного медицинского дайджеста. Если обнаруживаются ошибки, то они исправляются. Неактуальная и устаревшая информация убирается.
• Качество источников. Разобранные мной исследования публикуются в лучших мировых журналах с высоким импакт-фактором и разбираются лучшими медицинскими школами мира.
• Удобное оформление. Все краткие разборы разделены по медицинским темам. Сперва в сборнике — практически полезное, затем — перспективные разработки, которые могут быть интересны, но пока их нельзя применить на практике. Под многими разборами есть ссылка как на исследование, так и на его обзор в научном журнале или на сайте медицинских школ, на базе которых проводилось исследование.

Я успевал делать дайджесты по медицинским новостям не каждую неделю. Поэтому в новые обзоры за неделю можно включать что-то важное, но не разобранное за весну или лето, после чего добавлять краткий разбор в базу данных. А ещё для этой системы сборников со временем можно создать сайт.

Ваши предложения и критика помогут сделать эту базу данных ещё лучше.

Если кто помнит, я автор одного из самых подробных в русскоязычном пространстве сборника научно подтверждённых данных по COVID-19, написанного частным лицом и обновляемого с 2020 по 2021 год. Его читали более 125 тысяч человек. А ещё он был переведён на английский. (Затем я в одиночку уже не стал справляться со всем потоком данных, финансирования у меня также не было, я делал это бесплатно, а работа занимала много времени, поэтому далее обновлять его не получилось.) Возможно, у меня хорошо получается делать большие и полезные базы научно подтверждённых данных, в которых собрана информация по какой-то теме. Да и мне самому интересно разбирать огромный массив данных, после чего структурировать его и оформлять в сборник. Всё это натолкнуло меня на мысль создать и обновлять сборники со свежими исследованиями на различные медицинские темы.

Сказать спасибо за проделанную работу: 5536 9138 3126 6560

Как точнее измерять температуру тела?

Есть разные способы измерения температуры: под мышкой, во рту, в ухе, в прямой кишке.

Как лучше измерять температуру? Измерение температуры под мышкой (аксиллярный метод) — это менее точный метод, чем измерение температуры во рту (оральный метод). Поэтому в некоторых странах с развитой медициной (например, в Канаде) взрослым людям рекомендуют использовать измерение температуры под мышкой только в некоторых ситуациях, когда у человека сильная слабость или спутанность сознания. Ещё измерять температуру под мышкой можно детям до ~5 лет, поскольку им может быть сложно долго удерживать оральный термометр под языком. Во многих других случаях в домашних условиях лучше измерять температуру во рту, для этого может подойти цифровой термометр.

Другие способы измерения температуры. Наиболее точный способ измерения температуры — в прямой кишке (ректальный метод), но из-за очевидного неудобства во многих случаях достаточно орального измерения температуры. Ещё можно измерить температуру в ухе (тимпанический метод), но этот метод может давать существенную погрешность даже при соблюдении указаний производителя прибора. Измерение температуры на расстоянии также имеет погрешность.

Нормальная температура в разных частях тела. Важно учитывать, что средняя температура под мышкой обычно на 0,3–0,6°C ниже, чем температура во рту. Принято считать, что нормальная температура под мышкой — это 36,6°C, а во рту — 37°C. Однако свежее исследование, которое я разобрал в посте ниже, показало, что нормальная температура тела может различаться у разных людей.

Что влияет на температуру тела? Температура тела колеблется в течение суток. На неё влияют пол, возраст, рост, вес, менструальный цикл и даже наличие диабета 2-го типа.

Нормальная температура тела людей снижалась за последние 200 лет, и сейчас она заметно ниже

Учёные из Стэнфорда в недавно опубликованном исследовании решили определить значение нормальной внутренней температуры тела на большой выборке взрослых людей.

Выборка: за 9 лет наблюдений в Стэнфордском медицинском центре более 125 тысяч человек измерили температуру в сумме около 400 тысяч раз. Это крупнейшая выборка людей среди всех исследований по теме за последнее время.
Время наблюдений: с 28 апреля 2008 г. по 4 июня 2017 г., затем ушло ещё 6 лет на анализ данных;
Учитывали: пол, возраст, вес, ИМТ, рост, принимаемые препараты и состояние здоровья;
Основные критерии исключения: возраст моложе 20 лет или старше 80 лет; рост менее 1,37 м или более 2,13 м; вес менее 27,22 кг или более 181,44 кг; ИМТ ниже 10 или выше 50.

Результаты

Средняя температура полости рта: 36,64 °C. У 95% людей нормальная температура во рту колебалась от 35,95 °C до 37,33 °C. Самая высокая температура была у 20-летней женщины с ожирением в 2 часа дня, она составляла 37,88 °С.

Пол: у мужчин средняя температура была чуть ниже (36,59 °C), чем у женщин (36,67°C). Скорее всего, это связано с большей мышечной массой у мужчин. У мышц высокая метаболическая активность, а метаболизм связан с температурой тела.

Время суток: с утра температура начинает постепенно расти. Максимальное значение приходится на 4 часа дня как для мужчин, так и для женщин. Затем температура постепенно опускается.

Возраст: нормальная температура тела снижается с возрастом, начиная примерно с 30 лет.

Рост: средняя температура у более высоких людей чуть ниже по сравнению с более низкими.

Вес: у людей с бо‌льшим весом (особенно у мужчин) нормальная температура чуть выше, чем у людей с меньшим весом.

Диабет 2-го типа. Что интересно, болезнь была связана с немного пониженной средней температурой. Этот фактор определили впервые.

Другие факторы. Пол, время суток, рост и вес — это факторы, которые объясняют 1/4 разницы в температуре между разными людьми. Другие причины, такие как одежда, физическая активность, менструальный цикл, погода на улице и др., вероятно, могут влиять на температуру тела.

Снижение температуры за последние 200 лет. Средняя температура ротовой полости с XIX века снижалась каждые 10 лет на ~0,03°С. Скорее всего, это связано с улучшением уровня здоровья и уменьшением распространённости воспалительных процессов в организме.

Как применять данные на практике?

В Стэнфорде создали сайт, здесь можно ввести личные данные (возраст, рост, вес и т.д.) и определить, является ваша температура среднестатистической или отклоняется от нормы: http://normaltemperature.stanford.edu/

Приведенные графики на сайте и в иллюстрациях дают подробное представление о норме температуры для разных людей. Авторы исследования привели следующий пример. Нормальная температура пожилого 80-летнего мужчины может быть почти на 1 градус ниже, чем у 20-летней женщины с ожирением. У пожилого мужчины с низкой массой тела в возрасте 80 лет средняя температура полости рта колеблется примерно от 36,24°C в 7 часов утра до 36,42°C в 3 часа дня. Если у него температура полости рта 37°C и он чувствует себя плохо, то это может быть основанием для дополнительного исследования на инфекцию или злокачественное образование. В то же время по устаревшим данным 37°C во рту считались нормой.

Далее учёные хотят проверить, связана ли более низкая или высокая температура с продолжительностью жизни.

Источники:
1. https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/article-abstract/2809098 (05.09.23, исследование, оно платное, поэтому в комментарии к посту прикрепляю документ с полным текстом работы)
2. https://med.stanford.edu/news/all-news/2023/09/body-temperature.html (05.09.23, обзор исследования)

За помощь каналу спасибо Владлену А., Ирине Ш., Хеде Б., Маргарите К., Никите Б. и ещё трём людям, чьё имя не отобразилось при пересылке донатов. Поблагодарить за разбор: 5536 9138 3126 6560

У каждого второго человека к 75 годам развивается как минимум одно психическое расстройство

Суть кратко. К 75 годам у каждого второго человека развивается хотя бы 1 из 13 проанализированных психических расстройств. Чаще всего расстройства проявляются в детстве и юношеском возрасте, с пиком в 15 лет, средним возрастом 19 лет у мужчин и 20 лет у женщин. У мужчин чаще всего встречается алкоголизм, депрессия и наркозависимость, у женщин — депрессия, посттравматическое стрессовое расстройство и генерализованное тревожное расстройство.

Выборка: более 156 тысяч человек из 29 стран (включая страны с низким, средним и высоким уровнем дохода) в 32 исследованиях, проведённых за последние 20 лет (с 2001 по 2022 годы).

Психические расстройства. Что важно, в работе анализировали не все, а только 13 распространённых психических расстройств. То есть распространённость всех психических расстройств, скорее всего, ещё больше. Анализировали распространённость следующих расстройств:

• паническое расстройство (или агорафобия);
• генерализованное тревожное расстройство (ГТР);
• посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР);
• социофобия;
• специфическая фобия;
• большое депрессивное расстройство (БДР);
• биполярное расстройство;
• злоупотребление алкоголем;
• cиндром зависимости от алкоголя;
• злоупотребление наркотиками;
• синдром зависимости от наркотиков;
• cиндром дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ);
• периодическое эксплозивное расстройство (6C73 из МКБ-11).

Результаты

Распространённость. К 75 годам 1 из 13 рассмотренных психических расстройств развилось у 46,4% мужчин и 53,1% женщин.

Самые распространённые психические расстройства:
у мужчин:
• злоупотребление алкоголем (21,6%);
• большое депрессивное расстройство (20,1%);
• злоупотребление наркотиками (7,9%).
у женщин:
• большое депрессивное расстройство (34%);
• посттравматическое стрессовое расстройство (12,6%);
• генерализованное тревожное расстройство (12,5%).

Пик начала заболевания. Больше всего психические расстройства проявлялись в 15 лет. Многие расстройства впервые диагностировались в детстве и юношеском возрасте.

Средний возраст начала заболевания. Примерно у половины людей, у которых психическое расстройство развивалось к 75 годам, оно впервые было диагностировано в 19 лет у мужчин и 20 лет у женщин.

Источник: https://www.thelancet.com/journals/lanpsy/article/PIIS2215-0366(23)00193-1/fulltext (30.07.23, работа платная, поэтому прикрепляю документ с ней в комментариях; внутри есть много полезных графиков, показывающих риски развития психических расстройств в разные моменты жизни)

Другие свежие исследования: сборник кратких разборов исследований по психологии/психиатрии за 2023 год

За помощь каналу спасибо Антону К., Андрею П. Поблагодарить: 5536 9138 3126 6560

Воспринимать текст проще на бумаге, а не на экране. Но не всегда, важны детали

Данные недавних метаанализов показывают, что понимание текста ухудшается, если его читают с экрана электронных устройств, а не с бумажных носителей. Причём эта закономерность наблюдается в разных языках и системах письменности. Но важно понимать, что восприятие текста зависит от жанра, контекста (например, при ограничении времени на чтение и без ограничения) и навыка чтения самого читателя!

Разницы между бумагой и экраном нет или она несущественна, если:
• текст повествовательный, художественный;
• у читающего хорошая концентрация внимания и высокий навык чтения, позволяющий глубоко погружаться в читаемое.

Есть разница между бумагой и экраном, если:
• текст разъяснительный, особенно при восприятии сложных текстов, требующих большой концентрации внимания и глубокого понимания прочитанного;
• есть ограничение по времени, за которое нужно успеть прочитать и понять текст (без вольного темпа чтения);
• есть цель распознать дезинформацию в тексте (при чтении на бумаге её замечают чаще).

Какие причины? К тексту на бумаге чаще относятся серьёзнее. Его читают более вдумчиво и чаще перечитывают. А текст на экране для быстрейшего извлечения сути чаще читают бегло и более поверхностно, уделяя меньшее внимание деталям. Однако такая стратегия может вести к ухудшению рабочей памяти и проблемам с концентрацией внимания.

Резюме. Из-за переизбытка информации в интернете вы можете неосознанно уделять меньше времени и внимания информации, которая действительно этого заслуживает. А без повторения большинство полезных деталей из прочитанного текста на экране забываются и не используются на практике. Занятие вдумчивым и глубоким чтением поможет вам улучшить способность легче понимать информацию, сосредотачивать внимание и запоминать прочитанное.

Источник: https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(23)00198-5 (09.09.23, исследование платное, поэтому в комментариях прикрепил документ с полный текстом)

За помощь каналу спасибо Ольге Х., Екатерине С. и ещё одному человеку, чьё имя не отобразилось при пересылке донатов. Поблагодарить: 5536 9138 3126 6560

Меньше знаешь — больше уверен в своих знаниях? Не всегда так

Чрезмерная уверенность — одна из наиболее распространённых и катастрофических проблем в познании.

Есть распространённая проблема. Для оценки знаний и уверенности в них есть как минимум две системы, из которых часто делают неверные выводы:
• Эффект Даннинга — Крюгера часто понимают примерно так: чем меньше человек знает, тем больше уверен в своих знаниях. То есть наименее осведомлённый — наиболее уверенный в своих познаниях.
• Модель дефицита знаний включает предположение, что существует линейная зависимость между знаниями и положительным отношением к науке. То есть чем больше человек знает, тем лучше относится к науке.

Новые данные показывают, что эти утверждения верны лишь частично. Учёные проанализировали данные 5 опросов и более 90 тысяч анкет в США и Европе за последние 30 лет.

Основные выводы исследования:
• Уверенность часто растёт намного быстрее, чем знания, и достигает своего пика не при низких, а при среднестатистических знаниях. У людей с минимальным количеством знаний действительно может быть завышена уверенность в научных знаниях, но у людей с промежуточными знаниями она зачастую ещё выше.
• Люди со среднестатистическим уровнем знаний при условии высокой уверенности в своих знаниях чаще других хуже относятся к науке.

* При работе с вероятностями важно не пытаться натянуть 100% случаев на полученные результаты. Например, люди со среднестатистическими научными знаниями (относительно вас это могут быть низкие знания) чаще других не доверяют науке, но среди них есть также те, которые ей доверяют. Представьте себе кривую Гаусса: большинство людей посередине — это и есть те, чьи знания оцениваются как средние.

Применимость. Авторы предупреждают, что выводы исследования распространяются только на знания по научным темам и могут быть неприменимы к другим знаниям. Кроме того, выводы применимы не ко всем людям, есть индивидуальные и культурные различия.

Практические выводы. Усилия по распространению знаний должны сопровождаться эквивалентными усилиями по обучению тому, как не переоценивать свои знания. Более того, основной фокус внимания нужно направлять не на самых незнающих, а на людей со среднестатистическими научными знаниями. Ведь именно такие люди могут:
• принимать антинаучные политические решения (как Трамп, который отрицал глобальное потепление и вышел из Парижского соглашения);
• становиться распространителями дезинформации (как антипрививочник Александр Редько, который давным-давно был хирургом и решил, что разбирается в вакцинах);
• становиться жертвами дезинформации (как некоторые наши знакомые, которые слепы к массиву накопленных научных данных, если те противоречат их убеждениям).

Источник: https://www.nature.com/articles/s41562-023-01677-8 (14.09.23, исследование платное, поэтому в комментариях прикрепил документ с полный текстом)

За помощь каналу спасибо Наталье Б. Поблагодарить: 5536 9138 3126 6560

COVID-19 и постоковидный синдром: сборник материалов за последний месяц (на английском)

Я давно не писал про COVID-19 и постковид, но тема важная и интерес к ней сохранился. Каждую неделю я продолжаю читать научные журналы с высоким импакт-фактором и выписывать наиболее интересные материалы по теме. В ближайшее время хочу сделать краткий разбор за месяц, но могу не успеть. Поэтому делюсь с читающими на английском сборником из свежих материалов. Возможно, вы сами прочитаете некоторые интересные научные статьи в оригинале или кому-то из читающих меня людей собранные материалы помогут сделать пост с небольшим разбором новых данных.

Вот некоторые статьи из сборника материалов на английском:
• Постковидный синдром. Реабилитация при некоторых симптомах постковидного синдрома (систематический обзор и метаанализ).
• Новые варианты. Про вариант BA.2.86 (Пирола) и обновление вакцин от COVID-19.
• Препараты. Колхицин предотвращает каждую третью смерть от COVID-19 (обзор 18 метаанализов). Кроме того, в журнале Annals of Internal Medicine обновлены практические рекомендации по амбулаторному лечению пациентов с COVID-19.
• Громкие новости. Кандидат в президенты США и губернатор Флориды Рон Десантис (известный своей антинаучной позицией) советует людям младше 65 лет избегать ревакцинации от COVID-19, хотя научно обоснованные рекомендации говорят об обратном. И снова про разбирательства относительно происхождения SARS-СoV-2, теперь от ЦРУ.

Всего за месяц собрал около полусотни материалов. Для удобства все они условно поделены по темам: https://telegra.ph/Koronavirus-i-postkovidnyj-sindrom-novoe-za-mesyac-09-20

Кстати, то же самое могу сделать и с материалами по другим медицинским и научным темам за последние недели.

Помочь высвободить больше времени для разбора полезных и интересных научных статей: 5536 9138 3126 6560

Дайджест медицинских новостей

В этот раз новости не за неделю, а за август. Как обычно, для удобства поделил их по темам.

Патогены

1. Коинфекция COVID-19 и гриппа. Систематический обзор и метаанализ

В систематический обзор и метаанализ было включено 95 исследований с участием более 62 тысяч человек.

Результаты

У 1 из 40 (2,45%) заражённых COVID-19 наблюдалось одновременное заражение гриппом.

• Тип гриппа. В 2,19% случаях заражались вирусом гриппа А, в 0,88% — вирусом гриппа В.
• Время года. Зимой (8,30% коинфекций, то есть у 1 из 12 заражённых) заражались в ~1,5 раза чаще, чем осенью (5,77%) и в ~5 раз чаще, чем весной (1,56%).
• Возраст. Чаще всего коинфекция была у детей, людей до 18 лет (5,42% случаев), затем у пожилых, людей старше 60 лет (3,44%) по сравнению с группой взрослых людей возрастом от 18 до 59 лет (2,51%).

Коинфекция COVID-19 и гриппа по сравнению с заражением только COVID-19 приводила к следующим повышенным рискам:
• в 2,2 раза чаще попадали в отделение реанимации;
• почти в 3 раза (2,73) чаще нуждались в ИВЛ;
• почти в 3 раза (2,92) чаще наступал летальный исход.

Эти данные ещё раз подчёркивают важность вакцинации от гриппа.

Больше новых исследований по теме в сборнике конспектов: Патогены: вирусы, бактерии и др.

2. 58% известных нам патогенов становятся опаснее из-за глобального потепления

Существуют доказательства, что глобальное потепление уже провоцирует вспышки болезней. И вопрос не в том, приведёт ли изменение климата к новым вспышкам или даже новой пандемии, а в том, когда это случится. Даже многие люди, отрицающие глобальное потепление, уже столкнулись с последствиями изменения климата, но не осознают это или столкнутся с серьёзными последствиями в будущем.

Есть несколько механизмов, из-за которых глобальное потепление усугубляет более половины известных патогенов. Вот некоторые из них:

• Распространение переносчиков болезней (комаров, клещей, грызунов). Медленное увеличение температуры способствует тому, что на новых территориях появляются благоприятные условия для переносчиков болезней. Например, появляются тигровые комары там, где их раньше не было. Они распространяют многие опасные вирусы и вызывают вспышки. Например, в этом году из-за потепления в Парагвае случилась вспышка вируса Чикунгунья, только по официальным данным заразилось более 120.000 человек. Причём ранее в Парагвае никогда не было крупных вспышек этого вируса.

• Природные катаклизмы, вызывающие наводнения, загрязняющие источники питьевой воды и приводящие к перемещению животных, которые могут передавать опасные микробы. Например, в 2022 и 2023 годах в Пакистане после сильного наводнения сотни тысяч людей заразились холерой.

• Перемещение животных и вторжение людей в дикую природу. Изменение климата приводит к миграции населения и большему взаимодействию людей с дикой природой. Это возможная причина появления SARS-СoV-2.

Больше новых исследований по теме в сборнике конспектов: Пандемии и новые вспышки инфекций.

3. FDA одобрило вакцину от респираторно-синцитиального вируса (РСВ) для беременных

Вакцина называется Abrysvo, она была одобрена в августе 2023 года. Задача вакцины — передавать антитела против РВС от беременных к младенцам. Это важно, поскольку РВС очень опасен для младенцев, например, для маленьких детей он существенно опаснее гриппа.

4. Полиомиелит почти искоренён

Полиовирус насчитывает 3 серотипа. Вирус часто распространяется бессимптомно: на одного парализованного полиомиелитом ребёнка приходится 200 бессимптомных случаев. Однако основное генетическое разнообразие вируса уже искоренено. Серотипы 2 и 3 были ликвидированы в 2015 году и 2019 году соответственно. Осталось ликвидировать серотип 1. Страны, где чаще всего распространялся полиовирус 1-го серотипа, — это Пакистан и Афганистан. Сейчас даже там в сезон передачи почти нет новых инфекций. Причём генетическое разнообразие полиовируса рекордно низко: сейчас есть только один кластер 1-го серотипа по сравнению с 11 в Пакистане и 8 в Афганистане в 2020 году.

Мозг

5. Ухудшение рабочей памяти, вероятно, можно предотвратить

Ещё четверть века назад учёные обнаружили, что новые нейроны могут появляться даже во взрослом мозге. Гиппокамп, играющий ключевую роль в памяти, обучении и эмоциях, создаёт тысячи новых нейронов каждый день на протяжении всей жизни. Этот процесс называется нейрогенезом. Но до сих пор не было ясно, какую роль играет нейрогенез. Новые данные принесли полезную информацию.

Нейрогенез играет решающую роль в поддержании нейронных связей, которые обеспечивают эффективное функционирование рабочей памяти на протяжении всей жизни. Если во взрослом возрасте нарушается нейрогенез, то это ведёт к ухудшению рабочей памяти, как это происходит при болезни Альцгеймера. Исследование, показавшее всё это, было проведено на мышах.

Хорошая новость в том, что ухудшение рабочей памяти у мышей было полностью обратимо! Это даёт нам надежду на то, что есть возможность предотвратить ухудшение памяти у людей с деменцией. Исследование заставляет пересмотреть наш взгляд на старение мозга и показывает, что наш мозг ещё более пластичный, чем считалось ранее.

6. Учёные создали бактерии против рассеянного склероза и других поражающих мозг аутоиммунных заболеваний

Поражающие мозг аутоиммунные заболевания очень сложно лечить из-за того, что многие лекарства не могут преодолевать гематоэнцефалический барьер и попадать в мозг. Поэтому учёные решили пойти не прямым путём, а воздействовать на кишечник, влияя на иммунные процессы в мозгу.

Механизм. У нас в желудочно-кишечном тракте и в областях возле мозга есть дендритные иммунные клетки, которые помогают контролировать остальной иммунитет. Учёные обнаружили путь, который дендритные клетки используют, чтобы не давать другим иммунным клеткам атаковать организм человека. Этот «тормозной путь иммунной системы» можно активировать с помощью лактата, производной молочной кислоты. После чего учёные смогли создать пробиотические бактерии, которые производят этот лактат.

Проверка. В исследовании мышам, болеющим чем-то очень похожим на рассеянный склероз, ввели эти производящие лактат бактерии. Несмотря на то, что бактерии живут в кишечнике, произведённый ими лактат смог воздействовать на иммунитет и уменьшить ущерб от аутоиммунного заболевания в мозге. Есть ещё хорошая новость: штамм бактерий, которых учёные вводили мышам, уже протестировали на людях. Поэтому в дальнейшем можно будет проверить эффективность подхода в клинических исследований.

Преимущества. Живущие в кишечнике бактерии могут производить лактат очень долгое время по мере необходимости, позволяя контролировать аутоиммунные заболевания, от которых могут страдать всю жизнь. Такой способ борьбы с аутоиммунными заболеваниями, скорее всего, приводит к меньшим нежелательным явлениям, чем существующие ныне варианты лечения. Некоторые учёные надеются, что пробиотические бактерии могут привести к революции в лечении хронических болезней.

Больше новых исследований по теме в сборнике конспектов: Мозг, нейронауки.

Болезнь Паркинсона

7. Сканирование сетчатки глаза может выявить болезнь Паркинсона за годы до постановки диагноза

Сетчатка — единственная часть на теле человека, через которую можно видеть капилярную сеть из маленьких кровеносных сосудов. Если человек болеет гипертонией, которая влияет на каждый кровеносный сосуд в организме, то это можно увидеть и на сетчатке. А ещё по сетчатке можно анализировать нервную ткань. Иначе говоря, некоторые болезни можно «увидеть» на сетчатке.

У людей с болезнью Паркинсона сетчатка глаза немного отличается от таковой у людей без заболевания. Сканирование сетчатки с помощью оптической когерентной томографии (ОКТ) занимает всего минуту. Основная сложность в том, что у людей с болезнью Паркинсона и у людей без болезни различия в сетчатке настолько тонкие, что их крайне сложно обнаружить. В исследовании учёные обучили искусственный интеллект (ИИ) на большой выборке данных и научили его различать сетчатку людей с заболеванием и без. Результат: ИИ смог обнаруживать болезнь Паркинсона по ОКТ в среднем на 7 лет раньше, чем был поставлен диагноз. Иначе говоря, в будущем мы с определённой долей вероятности сможем заранее определять болезнь Паркинсона с помощью ОКТ.

8. Болезнь Паркинсона начинается в кишечнике задолго до появления первых симптомов

Болезнь Паркинсона — это заболевание головного мозга. Но учёные давно предполагали, что с развитием болезни также связан кишечник. Много людей с болезнью Паркинсона страдают от запоров за годы до появления симптомов со стороны мозга. Сейчас появились данные, подкрепляющие гипотезу об этой связи.

Новое исследование показывает, что болезнь Паркинсона — это частично аутоиммунная болезнь, которая может начаться с кишечника. Теперь у нас может появиться способ распознать болезнь Паркинсона за годы до первых её симптомов. А обнаружение и прерывание аутоиммунных процессов в кишечнике гипотетически может остановить атаку на нейроны мозга, тем самым остановив развитие болезни Паркинсона.

Поблагодарить: 5536 9138 3126 6560