tgoop.com/extended_surreality/280
Last Update:
Пока я выполняю свой академический долг и скачу с маховиком времени с одной конференции на другую, делюсь записью отличного стрима на Рабкоре про LLM и науку.
Юрий Кашницкий и Кали Новская обсудили работу крупнейших научных издательств, идею акселерации науки с помощью ИИ, проблему современной наукометрии (в том числе принцип «publish or death», «карусель цитирований» и прочие наши прелести), и, конечно, вопрос о возможности обучения LLM-моделей на синтетических научных данных (немного писала про это тут).
Отдельные респекты ребятам за:
▪️Упоминание archive.org и четкое указание на тот факт, что там много препринтов статей, не прошедших процедуру рецензирования. Студентам я постоянно проговариваю, что это ресурс, где часто попадается непроверенный научный мусор, и, следовательно, ко многим хранящимся там текстам надо относиться с осторожностью.
▪️Упоминание ConnectedPapers (крутой сервис для поиска тематически-схожих научных статей по визуальным графам) и других классных научных инструментов. (Полная подборка от ребят тут + еще одна подборка от меня).
В общем, рекомендую посмотреть стрим целиком - весьма интересно и актуально (особенно для регулярно публикующихся людей).
#рекомендасьон
BY EXTENDED (SUR)REALITY
Share with your friend now:
tgoop.com/extended_surreality/280