tgoop.com/gaidarfund/2204
Last Update:
2. Эконометрика причинно-следственных связей
https://gaidaruniversity.ru/causality
Автор курса: Филипп Картаев, выпускник экономического факультета МГУ, доктор экономических наук, заведующий кафедрой математических методов анализа экономики экономического факультета МГУ.
· Начало курса – 30 января
· Записаться на курс можно до 30 января включительно
· Доступ к материалам курса до 11 мая
Цель курса — познакомить слушателей с продвинутыми эконометрическими методами выявления причинно-следственных связей в экономике. В каждой теме (кроме обзорного введения) мы будем обсуждать очередной эконометрический метод и разбирать пример его применения в прикладном эконометрическом исследовании.
Курс является продолжением базовой эконометрики. Поэтому ожидается, что слушатели знакомы с методом наименьших квадратов, моделью множественной регрессии и с моделями бинарного выбора, а также умеют оценивать параметры и тестировать гипотезы для подобных моделей в каком-нибудь эконометрическом пакете.
Общая продолжительность курса – 72 часа, 8 недель.
Отзывы о курсе:
«…После курсов Ф. Картаева я смог самостоятельно проводить эконометрический анализ и уже опубликовал в научных журналах несколько статей, где использовался эконометрический инструментарий. Некоторые способы моделирования разбираем со студентами»;
«…Очень доступным языком, логично, от простого к сложному, Филипп Картаев объяснил построение базовых эконометрических моделей. Этот подход я использую в своих курсах, когда делаю акцент на интерпретации результатов эконометрического моделирования, чтобы студенты понимали зачем нужно строить модели.»
BY Фонд Егора Гайдара
![](https://photo2.tgoop.com/u/cdn4.cdn-telegram.org/file/XhqvgMT2mbqMLMbz5RdYjI0hrFeLAc50bYtwZAn-EDN_bMhc3ou9A28wefvg9vo7HX_1nJpoFS_tGtaZvP81Z5JDnSjJK_fnXbn22pVC2dz_qFVdnWlhpa-mM2XRpbPVgpgf8BUdtfuZdnEFUf8GcRTT1hufe-7i0o-41qJhjjz5yddO4ALCYrmu3rCyvG9EzVuh7sg0oFePoYjtqNyUKN_dCtxPl26tE4ZfXizJ5XC1aw_SUMexfc4mnqNUs2bTShTDcxsWF_-1f5q8oIUDg2EyGWRRVCXdrGzj0LvMfPTum-e5uKIIUrt3bZAf0eUNXx85Lo-LkJs5DqHhy4AJKw.jpg)
Share with your friend now:
tgoop.com/gaidarfund/2204