GDE_KONFA Telegram 645
Онлайн-курс «Математика та статистика для Data Science» від robot_dreams


📅Дата:29 липня (понеділок)
📍Місце: онлайн
🕔Час:19:00
💸Вартість: від 2900 грн/міс при оплаті частинами


📊 Набудьте практичних навичок для проведення статистичного аналізу даних за допомогою Python.

Про курс
📌 Аналіз даних за допомогою статистики та машинного навчання є одним із ключових навичок для Data Scientist.
Цей курс дає ґрунтовні та практичні навички для проведення статистичного аналізу даних за допомогою Python та готує до роботи з машинним навчанням (ML).
Особлива увага приділятиметься опануванню основ наукового та математичного мислення з урахуванням простих прикладів.
Ви будете розвивати статистичну інтуїцію, навчитесь розпізнавати та уникати поширених помилок.
Опануєте основні методи та теорії, необхідні для обробки даних: лінійна алгебра, теорія множин, теорія ймовірності, розподіл даних та інші.
Навчитесь аналізувати та інтерпретувати дані: точкова та інтервальна оцінка, аналіз гіпотез, аналіз якісних даних.
📗 У фіналі курсу презентуєте проєкт — дескриптивний аналіз та візуалізація даних, на основі одного з математичних методів, який оберете самостійно.

🔗 Детальніше
Лекторка

Наталія Кеес, Data Scientist в Airbus
🔘 створює системи штучного інтелекту для обробки природної мови
🔘 будує пошукові системи та розумні асистенти для автоматизації процесів
🔘 працювала в Data Science проєктах у сферах науки, страхування, машинобудування

Ваш результат після курсу
✔️ вмієте обробляти, аналізувати та візуалізувати дані за допомогою програмування Python і бібліотек Pandas, NumPy, MatPlotLib, Seaborn
✔️ маєте базові знання з вищої математики, необхідні для вирішення реальних завдань Data Science
✔️ володієте необхідними методами та теоріями для аналізу та обробки даних
✔️ розумієте, як інтерпретувати результати обробки даних, знаходити та коригувати помилки в аналізі
✔️ можете описувати реальні процеси та завдання математичною мовою
✔️ вмієте будувати і перевіряти статистичні гіпотези
✔️ вирішуєте завдання щодо прогнозування та класифікації даних за допомогою основних математичних методів аналізу даних: точкова, інтервальна оцінка, лінійна, поліноміальна та логістична регресія

Цей курс підійде —
📈 Data Analyst / Data Scientist beginner
📈 Python Developer / Technical student
📈 Other IT specialist / Data Engineer, Developer

Приєднатись до курсу ⬅️



tgoop.com/gde_konfa/645
Create:
Last Update:

Онлайн-курс «Математика та статистика для Data Science» від robot_dreams


📅Дата:29 липня (понеділок)
📍Місце: онлайн
🕔Час:19:00
💸Вартість: від 2900 грн/міс при оплаті частинами


📊 Набудьте практичних навичок для проведення статистичного аналізу даних за допомогою Python.

Про курс
📌 Аналіз даних за допомогою статистики та машинного навчання є одним із ключових навичок для Data Scientist.
Цей курс дає ґрунтовні та практичні навички для проведення статистичного аналізу даних за допомогою Python та готує до роботи з машинним навчанням (ML).
Особлива увага приділятиметься опануванню основ наукового та математичного мислення з урахуванням простих прикладів.
Ви будете розвивати статистичну інтуїцію, навчитесь розпізнавати та уникати поширених помилок.
Опануєте основні методи та теорії, необхідні для обробки даних: лінійна алгебра, теорія множин, теорія ймовірності, розподіл даних та інші.
Навчитесь аналізувати та інтерпретувати дані: точкова та інтервальна оцінка, аналіз гіпотез, аналіз якісних даних.
📗 У фіналі курсу презентуєте проєкт — дескриптивний аналіз та візуалізація даних, на основі одного з математичних методів, який оберете самостійно.

🔗 Детальніше
Лекторка

Наталія Кеес, Data Scientist в Airbus
🔘 створює системи штучного інтелекту для обробки природної мови
🔘 будує пошукові системи та розумні асистенти для автоматизації процесів
🔘 працювала в Data Science проєктах у сферах науки, страхування, машинобудування

Ваш результат після курсу
✔️ вмієте обробляти, аналізувати та візуалізувати дані за допомогою програмування Python і бібліотек Pandas, NumPy, MatPlotLib, Seaborn
✔️ маєте базові знання з вищої математики, необхідні для вирішення реальних завдань Data Science
✔️ володієте необхідними методами та теоріями для аналізу та обробки даних
✔️ розумієте, як інтерпретувати результати обробки даних, знаходити та коригувати помилки в аналізі
✔️ можете описувати реальні процеси та завдання математичною мовою
✔️ вмієте будувати і перевіряти статистичні гіпотези
✔️ вирішуєте завдання щодо прогнозування та класифікації даних за допомогою основних математичних методів аналізу даних: точкова, інтервальна оцінка, лінійна, поліноміальна та логістична регресія

Цей курс підійде —
📈 Data Analyst / Data Scientist beginner
📈 Python Developer / Technical student
📈 Other IT specialist / Data Engineer, Developer

Приєднатись до курсу ⬅️

BY Де Конфа?




Share with your friend now:
tgoop.com/gde_konfa/645

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support 6How to manage your Telegram channel? How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) The main design elements of your Telegram channel include a name, bio (brief description), and avatar. Your bio should be: Each account can create up to 10 public channels
from us


Telegram Де Конфа?
FROM American