Большой и довольно подробный курс про работу с материалами ДЗЗ через Google earth engine
https://courses.spatialthoughts.com/end-to-end-gee.html
https://courses.spatialthoughts.com/end-to-end-gee.html
Spatialthoughts
End-to-End Google Earth Engine (Full Course)
animation2d.gif
62.6 MB
Создание таймлапса из снимков Landsat в R
https://bevingtona.github.io/20210504_rgee_rayshade_gifski.html
https://bevingtona.github.io/20210504_rgee_rayshade_gifski.html
Forwarded from Жалкие низкочастотники
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрите, какая классная карта маяков Ирландии (с реальным расписанием и паттернами вспышек от www.irishlights.ie), автор -- Neil Southall.
Или почитайте препринт нашей статьи про валидацию метрик кластеризации, которую сегодня взяли на ICML 2021.
Или почитайте препринт нашей статьи про валидацию метрик кластеризации, которую сегодня взяли на ICML 2021.
Forwarded from настенька и графики
Меня немножко ударило в урбанистику и вспомнила про такой очень красивый проект от Moritz Stefaner - портрет Парижа через тысячи фотографий. Он был представлен на выставке и там можно было рассмотреть каждый кластер, но можно на это полюбоваться через видео. Интересные кластеры с людьми в необычных позах и фотографии панно «Кувшинки» Моне, где, кстати, запрещено фотографировать📷
Тред со сравнением различных методов создания теневых рельефрв в QGIS
https://twitter.com/MapNav_Tom/status/1389635447480098827
Большой пост о том, что такое цифровые модели рельефа, цифровые модели местности, чем они отличаются, как могут быть получены и сферы их применения https://up42.com/blog/tech/everything-you-need-to-know-about-digital-elevation-models-dem-digital
https://twitter.com/MapNav_Tom/status/1389635447480098827
Большой пост о том, что такое цифровые модели рельефа, цифровые модели местности, чем они отличаются, как могут быть получены и сферы их применения https://up42.com/blog/tech/everything-you-need-to-know-about-digital-elevation-models-dem-digital
Twitter
Tom Armitage
I did a comparison of the different hill shading tools in #QGIS and got some amazing results. Each one was blended with a DTM to give a bit of depth. Have a look at this thread for details on the 7 ways I tried, these are the most interesting. 1/n
Еще одна подборка из открытых вкладок
Платформа для пространственного моделирования GAMA https://gama-platform.github.io/
Материалы воркшопа по анализу пространственных данных в R http://files.zevross.com/workshops/spatial/slides/html/0-deck-list.html
Материалы проектов программы The Master of Urban Spatial Analytics (MUSA) Университета Пенсильвании (все проекты с кодом) https://pennmusa.github.io/MUSA_801.io/
Две заметки от Доминика Ройе: как построить карту расстояний до побережья и построение дазиметрической карты с двумя переменными
Визуализация пассажиропотоков в Висконсине https://haraldkliems.netlify.app/posts/commuteflowsinmadison/
Работа с пространственными растровыми и векторными данными в R http://datacarpentry.org/r-raster-vector-geospatial/
Книга Public Policy Analytics: Code & Context for Data Science in Government о применении анализа данных для городского планирования
Материалы курса Introduction to Spatial Data Programming with R
Подборка записей воркшопов по работе с пространственными данными в R https://www.youtube.com/playlist?list=PLf9p4wbX01Asvw3XG55kuHvgA4SXZvvgw
Материалы воркшопа по работе с данными социальных сетей https://mjalexander.github.io/social_media_workshop/
И про несколько пакетов для R: новый пакет mapsf заменит пакет cartography (продолжит свое существование, но не будет обновляться); qgisprocess для использования функций QGIS в R и видео про работу с R через QGIS; rgee для работы с Google earth engine; prismaread для работы со спектральными данными PRISMA.
Платформа для пространственного моделирования GAMA https://gama-platform.github.io/
Материалы воркшопа по анализу пространственных данных в R http://files.zevross.com/workshops/spatial/slides/html/0-deck-list.html
Материалы проектов программы The Master of Urban Spatial Analytics (MUSA) Университета Пенсильвании (все проекты с кодом) https://pennmusa.github.io/MUSA_801.io/
Две заметки от Доминика Ройе: как построить карту расстояний до побережья и построение дазиметрической карты с двумя переменными
Визуализация пассажиропотоков в Висконсине https://haraldkliems.netlify.app/posts/commuteflowsinmadison/
Работа с пространственными растровыми и векторными данными в R http://datacarpentry.org/r-raster-vector-geospatial/
Книга Public Policy Analytics: Code & Context for Data Science in Government о применении анализа данных для городского планирования
Материалы курса Introduction to Spatial Data Programming with R
Подборка записей воркшопов по работе с пространственными данными в R https://www.youtube.com/playlist?list=PLf9p4wbX01Asvw3XG55kuHvgA4SXZvvgw
Материалы воркшопа по работе с данными социальных сетей https://mjalexander.github.io/social_media_workshop/
И про несколько пакетов для R: новый пакет mapsf заменит пакет cartography (продолжит свое существование, но не будет обновляться); qgisprocess для использования функций QGIS в R и видео про работу с R через QGIS; rgee для работы с Google earth engine; prismaread для работы со спектральными данными PRISMA.
gama-platform.org
GAMA Platform | GAMA Platform
GAMA is an easy-to-use open source modeling and simulation environment for creating spatially explicit agent-based simulations.
Топи Тюканов сделал попытку оценить размеры QGIS сообщества https://www.gispo.fi/en/blog/how-big-is-the-qgis-community/
Спойлер: однозначно оценить число пользователей сложно, потому что проект опен-сорс, но, вероятно, сопоставимо с числом пользователей ArcGIS
Спойлер: однозначно оценить число пользователей сложно, потому что проект опен-сорс, но, вероятно, сопоставимо с числом пользователей ArcGIS
Анализ возвращения к допандемийному режиму работы в Великобритании на основе данных по продаже сэндвичей и кофе в сети Pret https://www.bloomberg.com/graphics/pret-index/
В Лондоне в основных деловых центрах, аэропортах и на железнодорожных станциях по-прежнему довольно низкие продажи по сравнению с январем 2020, а вот на окраинах города продажи вернулись на прежний уровень. В связи с этим компания планирует изменение политики расширения: если раньше ориентировались на центр и офисы, то теперь собираются развиваться больше в жилых районах.
В Лондоне в основных деловых центрах, аэропортах и на железнодорожных станциях по-прежнему довольно низкие продажи по сравнению с январем 2020, а вот на окраинах города продажи вернулись на прежний уровень. В связи с этим компания планирует изменение политики расширения: если раньше ориентировались на центр и офисы, то теперь собираются развиваться больше в жилых районах.
Bloomberg.com
What the Pret Index Told Us About the Economic Recovery
What did we learn about the return to offices and travel hubs from Pret A Manger sales? A lot it turns out.
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Land Portal Foundation совместно с Open Data Charter опубликовали руководство по работе с открытыми данными о земле. Руководство ориентировано на власти стран ответственные за работу с земляными участками, это службы кадастров, министерства ответственные за лесную политику и так далее.
Авторы доклада одновременно являются создателями Land Portal [2], большого проекта по мониторингу использования земли по всему миру. России и развитых стран там нет, а вот страны третьего мира почти все.
А для тех кто интересуется этой темой, вдогонку, добавлю что есть такой проект ка LandMatrix [3] где осуществляют мониторинг сделок с землёй и вот тут про Россию есть данные. Например вот [4], контракт на посадку леса, похоже эти сведения собирают вручную. Судя по всему их региональный партнер на Украине, потому что именно по Украине более всего внесено сделок в восточной европе, а по России всего 381 сделка.
Вообще же проектов по мониторингу использования земли всё больше и эти два далеко не единственные.
Ссылки:
[1] https://landportal.org/library/resources/open-data-improved-land-governance
[2] https://landportal.org
[3] https://landmatrix.org
[4] https://landmatrix.org/deal/7836/
#opendata #land
Авторы доклада одновременно являются создателями Land Portal [2], большого проекта по мониторингу использования земли по всему миру. России и развитых стран там нет, а вот страны третьего мира почти все.
А для тех кто интересуется этой темой, вдогонку, добавлю что есть такой проект ка LandMatrix [3] где осуществляют мониторинг сделок с землёй и вот тут про Россию есть данные. Например вот [4], контракт на посадку леса, похоже эти сведения собирают вручную. Судя по всему их региональный партнер на Украине, потому что именно по Украине более всего внесено сделок в восточной европе, а по России всего 381 сделка.
Вообще же проектов по мониторингу использования земли всё больше и эти два далеко не единственные.
Ссылки:
[1] https://landportal.org/library/resources/open-data-improved-land-governance
[2] https://landportal.org
[3] https://landmatrix.org
[4] https://landmatrix.org/deal/7836/
#opendata #land
Land Portal
Open data for improved land governance
Open for public comments: Land experts, data practitioners, and other stakeholders are invited to improve the Open Up Guide on Land Governance. We will be accepting public comments until July 31, 2021. You can do so by 1) Making comments directly in the…
Оригинальный график, показывающий сценарии изменения климата
Полное исследование https://www.pnas.org/content/115/33/8252
Источник вдохновения графика
Полное исследование https://www.pnas.org/content/115/33/8252
Источник вдохновения графика
https://www.pnas.org/content/118/17/e2023483118
https://anthroecology.org/anthromes/12kdggv1/maps/ge/
https://anthroecology.org/anthromes/12kdggv1/maps/ge/
PNAS
People have shaped most of terrestrial nature for at least 12,000 years | Proceedings of the National Academy of Sciences
Archaeological and paleoecological evidence shows that by 10,000 BCE, all human societies
employed varying degrees of ecologically transformative l...
employed varying degrees of ecologically transformative l...
Forwarded from Городские данные (Andrey Karmatsky)
Один из наиболее популярных сервисов измерения скорости сети Ookla в партнёрстве с Mapbox запустил проект с глобальной картой качества сети (мобильного и домашнего/офисного интернета). Данные не такие подробные, но самое важное, что их можно скачивать и свободно использовать.
Жаль что про Россию данных немного, но очень интересно выделяются Китай, страны Северной Европы и Саудовская Аравия на этой карте скорости интернета.
https://www.speedtest.net/insights/blog/ookla-for-good-2019-data-mapbox-partnership/
Жаль что про Россию данных немного, но очень интересно выделяются Китай, страны Северной Европы и Саудовская Аравия на этой карте скорости интернета.
https://www.speedtest.net/insights/blog/ookla-for-good-2019-data-mapbox-partnership/
Forwarded from Городские данные (Andrey Karmatsky [в отпуске до 25.06])
Немного оффтоп — не про данные, зато про карты. Для тех кто уже начал скучать по прежним MAPS.ME (MapsWithMe) есть хорошая новость, процитирую Сашу Борсука:
Пятница! Время ехать в путешествие с хорошими офлайновыми картами 🙂 Встречайте: Organic Maps от от основателей MapsWithMe (MapsMe)!
В свободное от основной работы время мы взяли открытый код MapsMe, убрали всё ненужное, и сделали бесплатные карты, которые не трекают ваши личные данные, не содержат рекламы, регулярно обновляются, быстро работают без интернета и экономят батарею вашего iPhone или Android.
Было удалено 12 сторонних библиотек, собирающих данные пользователей, и более 500 тыс строк ненужного кода. Мы начали исправлять старые баги, и доделывать действительно нужные путешественникам фичи. С вашей помощью и поддержкой сделаем мир немножко лучше и удобнее
>> https://organicmaps.app/ <<
Пост Cаши в FB
Тот самый случай когда open source — сила! 💪
Пятница! Время ехать в путешествие с хорошими офлайновыми картами 🙂 Встречайте: Organic Maps от от основателей MapsWithMe (MapsMe)!
В свободное от основной работы время мы взяли открытый код MapsMe, убрали всё ненужное, и сделали бесплатные карты, которые не трекают ваши личные данные, не содержат рекламы, регулярно обновляются, быстро работают без интернета и экономят батарею вашего iPhone или Android.
Было удалено 12 сторонних библиотек, собирающих данные пользователей, и более 500 тыс строк ненужного кода. Мы начали исправлять старые баги, и доделывать действительно нужные путешественникам фичи. С вашей помощью и поддержкой сделаем мир немножко лучше и удобнее
>> https://organicmaps.app/ <<
Пост Cаши в FB
Тот самый случай когда open source — сила! 💪
organicmaps.app
Organic Maps: Offline Hike, Bike, Trails and Navigation
Fast detailed offline maps for travelers, tourists, drivers, hikers and cyclists created by MapsWithMe (Maps.Me) app founders.
Forwarded from Дата-арт
Идрис Матиас был почтальоном в Кардигане. Его работа заставляла его путешествовать вдоль реки Тейфи. В 1945 году он приступил к проекту, который занял 17 лет, нарисовав карту этого района длиной 58 футов. Его карта включает в себя рисунки птиц, рыбаков –и их имена, местные достопримечательности и названия мест.
https://twitter.com/friendschurches/status/1406492158639677441?s=19
https://twitter.com/friendschurches/status/1406492158639677441?s=19
Twitter
Friendless Churches
Idris Mathias was a postman in Cardigan. His work took him along the Teifi River. In 1945 he embarked on project that would take 17yrs, drawing a 58-foot-long map of the area. His map includes drawings of birds, fishermen –and their names, local landmarks…
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Продолжая тему городов и данных о них, проект Metroverse [1] навигатор по городской экономике нескольких сотен городов по всему миру, включая российские. Создан в Growth lab [2], Центр международного развития в Гарварде.
Данные о экономике у них из Dun and Bradstreet’s World Base, насколько это близко к российской реальности сказать не возьмусь.
А сам проект по визуализации и подходу очень похож на Atlas of Economic Compexity [3] , также происходящий из Гарварда и оценивающие экспорт и импорт стран для понимания структуры экономики.
Ссылки:
[1] https://metroverse.cid.harvard.edu
[2] https://growthlab.cid.harvard.edu
[3] https://atlas.cid.harvard.edu
#opendata #data #cities #dataviz
Данные о экономике у них из Dun and Bradstreet’s World Base, насколько это близко к российской реальности сказать не возьмусь.
А сам проект по визуализации и подходу очень похож на Atlas of Economic Compexity [3] , также происходящий из Гарварда и оценивающие экспорт и импорт стран для понимания структуры экономики.
Ссылки:
[1] https://metroverse.cid.harvard.edu
[2] https://growthlab.cid.harvard.edu
[3] https://atlas.cid.harvard.edu
#opendata #data #cities #dataviz
metroverse.hks.harvard.edu
Metroverse | Harvard Growth Lab
Forwarded from Eduard Kazakov
Всем привет!
Помните, в прошлом июле мы провели онлайн-семинар с ИТМО про машинное обучение? Постараемся сделать так, чтобы это стало традицией!
12 июля (понедельник), в 17 часов (мск) приглашаем вас на онлайн #спбгеотех на тему "Машинное обучение для геопространственных задач". Хотим обсудить опыт, технологии и проблемы, связанные с машинным обучением вокруг геоданных.
Вход на онлайн встречу свободный, чтобы получить ссылку, просто зарегистрируйтесь: https://spbgeotex.timepad.ru/event/1687035/
И очень ждём желающих выступить! Не стесняйтесь предложить свою тему, у нас замечательная и благодарная аудитория. Пишите:
@kazakov_e
@kalyuzhnaya
[email protected]
Помните, в прошлом июле мы провели онлайн-семинар с ИТМО про машинное обучение? Постараемся сделать так, чтобы это стало традицией!
12 июля (понедельник), в 17 часов (мск) приглашаем вас на онлайн #спбгеотех на тему "Машинное обучение для геопространственных задач". Хотим обсудить опыт, технологии и проблемы, связанные с машинным обучением вокруг геоданных.
Вход на онлайн встречу свободный, чтобы получить ссылку, просто зарегистрируйтесь: https://spbgeotex.timepad.ru/event/1687035/
И очень ждём желающих выступить! Не стесняйтесь предложить свою тему, у нас замечательная и благодарная аудитория. Пишите:
@kazakov_e
@kalyuzhnaya
[email protected]
Forwarded from 🗞 Виз Ньюз (Nikita Rokotyan)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌳🏠 Очередной интересный материал The New York Times о том, что в городах США количество растительности в тех или иных районах коррелирует с доходом населения. Чем меньше вы зарабатываете, тем вероятнее, что вы будете жить в районе с меньшим количеством деревьев.
https://www.nytimes.com/interactive/2021/06/30/opinion/environmental-inequity-trees-critical-infrastructure.html
https://www.nytimes.com/interactive/2021/06/30/opinion/environmental-inequity-trees-critical-infrastructure.html