Продолжим день анонсов
В Европейском университете завтра будет проходить открытая лекция о работе с пространственными данными
https://eusp.org/events/lekciya-vvedenie-v-geoinformacionnye-sistemy-gis-v-nauke-i-biznese

Анализ того, как в пандемию поменялся пассажиропоток общественного транспорта в Вашингтоне: на каких станциях метро как снизился поток, в каких районах, как снизился поток в разных демографических группах
https://www.washingtonpost.com/transportation/interactive/2021/public-transit-ny-dc-metro/

Очень жаль, что у нас нигде открыто не публикуются данные о пассажиропотоке и его изменении, максимум небольшие новостные заметки, например, вот.

Даже просто величины пассажиропотока по годам находятся довольно сложно. Мы в статье как-то попытались проанализировать пассажиропоток метро по станциям, на основе данных за 2 года: 2016 и 2018. Но качество этих данных и методология сбора вызывает некоторые вопросы.

И невошедший в финальную редакцию график, который мне тем не менее кажется довольно наглядным для отображения изменения в величине пассажиропотока

Подборка примеров веб-карт (с кодом) на базе библиотеки MapLibreGL (форк Mapbox JS до их отказа от лицензии с открытым исходным кодом) https://sites-formations.univ-rennes2.fr/mastersigat/MaplibreGL/

Сделали эту карту специально к Всемирному дню книг 📚

На ней можно увидеть, чьи произведения — Льва Николаевича или Фёдора Михайловича — чаще искали в разных регионах. Улицы Толстого, памятники, биографии писателей не в счёт и на результат не повлияли.

Американский картотвиттер почти целиком нынче состоит из аппликаций: в новой поделке Stamen мы вырезаем кусочки карты и приделываем в другие места. Картинки «посмотрите, итальянский город целиком умещается в одной американской развязке» никогда не были настолько наглядными.

История проекта и много картинок с примерами — в блоге Stamen: https://hi.stamen.com/introducing-scale-a-tron-91081062e2d0

​​Подборка интерактивных карт по истории
#history

Интерактивный палеоглобус — проект, похожий на Google Earth, но показывающий не только современность, но и прошлое. Иллюстрирует, как меняется распределение суши и моря за последние 750 млн лет. Автор — Ian Webster, в основу легли работы геолога Christopher R. Scotese.

Интерактивный атлас поможет разобраться где, когда и какие государства существовали. В легенде карты можно выбрать год — с 3000 лет до н.э. до нашего времени — и увидеть политическую карту того времени. Автор — Luis Muzquiz.

Pangea Politica — карта материка Пангеи, на которой Massimo Pietrobon отметил границы современных государств. Пангея существовала 300 млн лет назад и с течение времени распалась на современные материки.

World Population History — карта, которая показывает, как росло население с 1 г. н.э. до нашего времени, а также прогнозирует дальнейший рост до 2050 года. Один кружок на карте — миллион человек, проживающих в этом регионе. В легенде карты отмечены переломные для развития цивилизации события.

Платформа Orbis рассчитает, сколько времени и денег потребовалось бы вам, чтобы добраться из одного города в другой — во времена, когда не было ни машин, ни поездов, ни самолетов. Можно выставить в приоритет скорость, цену или расстояние, а также указать время года и вид транспорта. Проект создан при Кембриджском университете.

Географический справочник Pleiades — крупнейшая база данных античных мест: это и поселения, и конкретные сооружения, и географические объекты. Каждое памятное место четко привязано к координатам. Всего в базе 37 500 записей. Пользователи могут исправлять неточности и предлагать новые места.

https://sysblok.ru/history/podborka-interaktivnyh-kart-po-istorii/

Светлана Филатова

Literature Mapper - экспериментальный плагин для QGIS для добавления географической информации к цитатам из Zotero

Статья https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/11786221211009209?s=09&
Код плагина https://github.com/MicheleTobias/LiteratureMapper
Документация http://micheletobias.github.io/maps/LiteratureMapper.html

Изменение освещенности в ночной период в Азии с 1992 по 2019 год
https://twitter.com/ShijiaWendy/status/1384351486814003203

В твиттере в этом месяце идет первый #30DayChartChallenge (https://twitter.com/30DayChartChall)

Изменение числа абонентов стационарных телефонов и мобильных
https://twitter.com/emilmalta/status/1385402774519701504

код

Технологии дипфейка дошли и до спутниковых изображений https://www.washington.edu/news/2021/04/21/a-growing-problem-of-deepfake-geography-how-ai-falsifies-satellite-images/

На картинке из заметки в верхнем левом углу - реальная карта Тахомы, использованного в качестве исходного для генерации, в верхнем правом - реальный снимок города, в нижнем ряду слева - сгенерированный снимок с использованием снимков Сиэтла, в нижнем правом углу - снимок сгеннрирован с использованием снимков Пекина

IT Resume сделали подробный гайд по dplyr (пакет для манипуляций с данными на R). Без dplyr точно никуда⚡️

https://habr.com/ru/post/555720/

И в честь уже прошедшего May the 4th оммаж знаменитому графику Минара от FiveThirtyEight https://fivethirtyeight.com/features/star-wars-in-one-chart/

Сверстала электронную методичку по своему курсу по QGIS https://baltti.github.io/geoinformatics-course/
Курс получился довольно базовый для начинающих, поэтому вероятно материалы будут редактироваться и дополняться.

Основное содержание:
- загрузка векторных данных;
- настройка стилей;
- немного про системы координат и перепроецирование;
- агрегирование данных по сетке;
- построение буферных зон и оверлейные операции;
- интерполяция и построение поверхностей;
- несколько операций морфометрического анализа.

UPD добавила скачиваемые версии в формате pdf, epub (которые страшно криво сверстались, надеюсь, в будущем поправлю)

Автор книги Mapping Society: The Spatial Dimensions of Social Cartography опубликовали ссылки на использованные в исследовании источники в своем блоге

Саму книгу можно скачать бесплатно по ссылке на сайте издательства. Она очень интересная, хоть и сложно читается из-за насыщенности, так как книга довольно академическая. Зато в ней очень подробно описана история картографирования социальных явлений от карт бедности в Лондоне Чарльза Бута до современных карт.

Карта рельефа Италии https://twitter.com/geo_spatialist/status/1382873629579481091
В том же стиле США, Канада (и немного крупнее кусочек)

И Гонконг от другого автора в подобном стиле с краткой инструкцией, как это воспроизвести в QGIS https://twitter.com/clronniema/status/1383810594457866251