Telegram Web
Перевод эссе о плохих и хороших практиках в визуализации данных https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/776672/ 

Оригинал с кодом для графиков на R https://github.com/cxli233/FriendsDontLetFriends
Forwarded from GIS AND PEACE (Bella)
Cartography Playground 🧭

Интерактивная площадка, которая поможет лучше разобраться с разными алгоритмами, используемыми в картографии: генерализация, триангуляция Делоне и диаграмма Вороного, ядерная оценка плотности, методы классификации и кластеризации данных и др. 📕

Можно узнать что-то новое или освежить и углубить свои знания ⭐️

Cartography Playground создана в рамках одной из магистерских диссертаций на кафедре картографии Технического университета Мюнхена ❤️

#geo_theory

🌎🕊 GIS_AND_PEACE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Analysis of Spatial Patterns: Current State and Future Challenges

Jakub Nowosad, Adam Mickiewicz University сделал очень интересный доклад по анализу пространственных паттернов на основе авторских библиотек R {landscapemetrics}, {motif}, {spquery}, {patternogram}, {supercells}.

В частности, мне понравилась его идея паттернограммы как аналога вариограммы в геостатистике для исследования пространственной автокорреляции, а также суперячейки для кластеризации пространственных данных.
Вчера закончил работу над одним из своих небольших личных проектов)
Обожаю экспериментировать с картографическим дизайном, особенно если он привязан к чему-то аутентичному.

Да, идея реализовать карту какого-нибудь региона России под стиль "Властелина колец" давно не давала мне покоя. Собравшись с силами, потратил несколько вечеров на это увлекательное занятие.

Представляю вам карту Москвы, которая выполнена в узнаваемой Толкиенистами визуализации)
Также я написал довольно объемный лонгрид, где рассказал, как строил эту карту - его можно почитать вот тут.

Прописал основные шаги, использованные датасеты и инструменты в QGIS, которые можно использовать для сбора проекта.

И ключевое - здесь не только красивая графика, но также немного инструментов ГИС-анализа пространственных данных :)

«Ваши тропы – у вас под ногами. Каждый увидит свою в должное время» - Галадриэль
Forwarded from Weekly Charts
⬜️ Плиточная карта России

Решил опубликовать одним постом все материалы, что накопились у меня в закладках по плиточным картам РФ. Началось всё с конкурса – "Распили Россию! На квадраты".

1. Плиточная эквивалентная карта России. Работы конкурсантов и итоги
2. Иван Дианов Плиточная карта России
3. «Плиточная» карта для телеэфира
4. Елацков Алексей Борисович "ПЛИТОЧНЫЕ" КАРТОИДЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В РОССИИ // Псковский регионологический журнал. 2020. №1 (41).
5. Правильная карта России
6. Графики и жизнь. Плиточная карта России
7. Плиточная карта

Шаблоны плиточной карты (Russia tiled map)

Скетч и Эксель.
• Версия Нади Андриановой AI и PDF
• Версия в Табло с микрографиками, которую сделал Роман Бунин
• Версия на R Юрия Тукачева
Excel | Александр Ильин
NodeBox | Денис Запорожан
Python | Роман Власов
Observablehq | Gleb Trzemecki Плиточная карта России. Население и площадь регионов

Добавляйте в комментарии, что я пропустил.

#tiles_map #карты #плиточные_карты #maps
Forwarded from Spatial Python (Карим Валиев)
Типовые кейсы применения геопространственного анализа для ритейла

• Выявление пространственных кластеров с высокими и низкими значениями исследуемых параметров (Hotspot Analysis)

• Поиск областей‑двойников (Twin Area Analysis)

• Моделирование выручки планируемого магазина с учётом его месторасположения и окружения (Revenue Prediction)

• Расчёт коммерческой ёмкости месторасположения (White Space Analysis)

Прочитать подробнее можно в статье на Хабре
Forwarded from GIS AND PEACE (Bella)
(НЕ)КУРС: Python для геоаналитики 🐍🌐

Python открывает невероятные возможности для анализа и визуалиации пространственных данных и помогает автоматизировать многие рутинные процессы ⭐️

Когда я начала использовать Python в своей работе, то с удивлением обнаружила, что открытой и структурированной информации о Python для пространственного анализа совсем немного, а на русском языке я не нашла вовсе ☹️

Поэтому я решила сама собрать небольшое интерактивное пособие, которое расскажет о том, как можно применять Python в работе с городскими данными. Разделы будут дополняться постепенно. К каждому из них будет доступно видео на Youtube канале Основы программирования для географов 😍

Этот проект – экcперимент. Я его буду вести в режиме реального времени, и вы тоже можете на него повлиять. Ваши отзывы помогут мне двигаться дальше и выкладывать больше материалов, а конструктивная критика – становиться лучше ✏️

Первые два видео уже на YouTube 💙

P.S
🔵основы Python разбирать не будем, но вот тут есть небольшая подборка ресурсов, где можно с ним познакомиться

-----
GEO-PY Пособие 📕
GEO-PY Плейлист 📱

#geo_py

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Карта плотности лесного покрова 🌲
продолжаем смотреть на старые книжки. сегодня перед нами:

начальное основание ситуации, заключающее в себе всё что изображается на топографических, частных картах и военных планах в пользу упражняющихся в сей науке, изданное императорскаго шляхетнаго сухопутнаго кадетскаго корпуса учителем семёном лукиным. 1794.

https://kp.rusneb.ru/item/material/nachalnoe-osnovanie-situacii
Forwarded from novichkov.net (Алексей Новичков)
Как импортировать картографические данные в Blender

00:00 Импорт данных шейп-файла

• В видео показано, как импортировать данные шейп-файла в Blender с помощью дополнения Blender GIS.
• Используется версия 2.28, работающая с Blender 3.2.

02:28 Настройка навигации и импорт данных

• Импортируется базовая карта, содержащая ссылки на данные.
• Изменяется настройка навигации для удобства работы.
• Импортируются данные из шейп-файла, используя опцию "экструзия".

05:59 Визуализация данных

• Данные шейп-файла визуализируются с помощью материала и цвета.
• Придается градиент к высоте каждой точки данных.
• Используются узлы для создания градиента и цветовых переходов.

09:44 Создание градиента для отображения данных

• Выбор всех объектов в коллекции и связывание их с одним материалом.
• Создание эталонного объекта для масштабирования градиента.

11:31 Настройка отображения градиента

• Изменение отображения с сгенерированного на объектное.
• Настройка прозрачности шейдера для отображения через точки данных.

13:29 Настройка камеры и освещения

• Настройка камеры для просмотра данных.
• Добавление солнечного света для освещения сцены.
• Настройка камеры и источника света для улучшения визуализации.
2025/07/10 04:31:29
Back to Top
HTML Embed Code: