Перевод эссе о плохих и хороших практиках в визуализации данных https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/776672/
Оригинал с кодом для графиков на R https://github.com/cxli233/FriendsDontLetFriends
Оригинал с кодом для графиков на R https://github.com/cxli233/FriendsDontLetFriends
Forwarded from GIS AND PEACE (Bella)
Cartography Playground 🧭
Интерактивная площадка, которая поможет лучше разобраться с разными алгоритмами, используемыми в картографии: генерализация, триангуляция Делоне и диаграмма Вороного, ядерная оценка плотности, методы классификации и кластеризации данных и др.📕
Можно узнать что-то новое или освежить и углубить свои знания⭐️
Cartography Playground создана в рамках одной из магистерских диссертаций на кафедре картографии Технического университета Мюнхена❤️
#geo_theory
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Интерактивная площадка, которая поможет лучше разобраться с разными алгоритмами, используемыми в картографии: генерализация, триангуляция Делоне и диаграмма Вороного, ядерная оценка плотности, методы классификации и кластеризации данных и др.
Можно узнать что-то новое или освежить и углубить свои знания
Cartography Playground создана в рамках одной из магистерских диссертаций на кафедре картографии Технического университета Мюнхена
#geo_theory
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Наука и данные
Analysis of Spatial Patterns: Current State and Future Challenges
Jakub Nowosad, Adam Mickiewicz University сделал очень интересный доклад по анализу пространственных паттернов на основе авторских библиотек R {landscapemetrics}, {motif}, {spquery}, {patternogram}, {supercells}.
В частности, мне понравилась его идея паттернограммы как аналога вариограммы в геостатистике для исследования пространственной автокорреляции, а также суперячейки для кластеризации пространственных данных.
Jakub Nowosad, Adam Mickiewicz University сделал очень интересный доклад по анализу пространственных паттернов на основе авторских библиотек R {landscapemetrics}, {motif}, {spquery}, {patternogram}, {supercells}.
В частности, мне понравилась его идея паттернограммы как аналога вариограммы в геостатистике для исследования пространственной автокорреляции, а также суперячейки для кластеризации пространственных данных.
Forwarded from novichkov.net (Алексей Новичков)
YouTube
How to Make Beautiful 3-D Georefernced Map using QGIS and Blender
By: Hemed Lungo
Forwarded from Дневник ГИС-аналитика
Вчера закончил работу над одним из своих небольших личных проектов)
Обожаю экспериментировать с картографическим дизайном, особенно если он привязан к чему-то аутентичному.
Да, идея реализовать карту какого-нибудь региона России под стиль "Властелина колец" давно не давала мне покоя. Собравшись с силами, потратил несколько вечеров на это увлекательное занятие.
Представляю вам карту Москвы, которая выполнена в узнаваемой Толкиенистами визуализации)
Также я написал довольно объемный лонгрид, где рассказал, как строил эту карту - его можно почитать вот тут.
Прописал основные шаги, использованные датасеты и инструменты в QGIS, которые можно использовать для сбора проекта.
И ключевое - здесь не только красивая графика, но также немного инструментов ГИС-анализа пространственных данных :)
«Ваши тропы – у вас под ногами. Каждый увидит свою в должное время» - Галадриэль
Обожаю экспериментировать с картографическим дизайном, особенно если он привязан к чему-то аутентичному.
Да, идея реализовать карту какого-нибудь региона России под стиль "Властелина колец" давно не давала мне покоя. Собравшись с силами, потратил несколько вечеров на это увлекательное занятие.
Представляю вам карту Москвы, которая выполнена в узнаваемой Толкиенистами визуализации)
Также я написал довольно объемный лонгрид, где рассказал, как строил эту карту - его можно почитать вот тут.
Прописал основные шаги, использованные датасеты и инструменты в QGIS, которые можно использовать для сбора проекта.
И ключевое - здесь не только красивая графика, но также немного инструментов ГИС-анализа пространственных данных :)
«Ваши тропы – у вас под ногами. Каждый увидит свою в должное время» - Галадриэль
Forwarded from Weekly Charts
⬜️ Плиточная карта России
Решил опубликовать одним постом все материалы, что накопились у меня в закладках по плиточным картам РФ. Началось всё с конкурса – "Распили Россию! На квадраты".
1. Плиточная эквивалентная карта России. Работы конкурсантов и итоги
2. Иван Дианов Плиточная карта России
3. «Плиточная» карта для телеэфира
4. Елацков Алексей Борисович "ПЛИТОЧНЫЕ" КАРТОИДЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В РОССИИ // Псковский регионологический журнал. 2020. №1 (41).
5. Правильная карта России
6. Графики и жизнь. Плиточная карта России
7. Плиточная карта
Шаблоны плиточной карты (Russia tiled map)
• Скетч и Эксель.
• Версия Нади Андриановой AI и PDF
• Версия в Табло с микрографиками, которую сделал Роман Бунин
• Версия на R Юрия Тукачева
• Excel | Александр Ильин
• NodeBox | Денис Запорожан
• Python | Роман Власов
• Observablehq | Gleb Trzemecki Плиточная карта России. Население и площадь регионов
Добавляйте в комментарии, что я пропустил.
#tiles_map #карты #плиточные_карты #maps
Решил опубликовать одним постом все материалы, что накопились у меня в закладках по плиточным картам РФ. Началось всё с конкурса – "Распили Россию! На квадраты".
1. Плиточная эквивалентная карта России. Работы конкурсантов и итоги
2. Иван Дианов Плиточная карта России
3. «Плиточная» карта для телеэфира
4. Елацков Алексей Борисович "ПЛИТОЧНЫЕ" КАРТОИДЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В РОССИИ // Псковский регионологический журнал. 2020. №1 (41).
5. Правильная карта России
6. Графики и жизнь. Плиточная карта России
7. Плиточная карта
Шаблоны плиточной карты (Russia tiled map)
• Скетч и Эксель.
• Версия Нади Андриановой AI и PDF
• Версия в Табло с микрографиками, которую сделал Роман Бунин
• Версия на R Юрия Тукачева
• Excel | Александр Ильин
• NodeBox | Денис Запорожан
• Python | Роман Власов
• Observablehq | Gleb Trzemecki Плиточная карта России. Население и площадь регионов
Добавляйте в комментарии, что я пропустил.
#tiles_map #карты #плиточные_карты #maps
Forwarded from Spatial Python (Карим Валиев)
Типовые кейсы применения геопространственного анализа для ритейла
• Выявление пространственных кластеров с высокими и низкими значениями исследуемых параметров (Hotspot Analysis)
• Поиск областей‑двойников (Twin Area Analysis)
• Моделирование выручки планируемого магазина с учётом его месторасположения и окружения (Revenue Prediction)
• Расчёт коммерческой ёмкости месторасположения (White Space Analysis)
Прочитать подробнее можно в статье на Хабре
• Выявление пространственных кластеров с высокими и низкими значениями исследуемых параметров (Hotspot Analysis)
• Поиск областей‑двойников (Twin Area Analysis)
• Моделирование выручки планируемого магазина с учётом его месторасположения и окружения (Revenue Prediction)
• Расчёт коммерческой ёмкости месторасположения (White Space Analysis)
Прочитать подробнее можно в статье на Хабре
Хабр
Поиск локации для магазинов и другие истории
«‑ Мне ведь замуж пора выходить, Клавдия Матвеевна, а Володя — подходящая кандидатура. — Для тебя? — Да! Даже ЭВМ это подтвердила. — Ну если ЭВМ… Я, конечно, с ЭВМ тягаться...
Forwarded from GIS AND PEACE (Bella)
(НЕ)КУРС: Python для геоаналитики 🐍🌐
Python открывает невероятные возможности для анализа и визуалиации пространственных данных и помогает автоматизировать многие рутинные процессы⭐️
Когда я начала использовать Python в своей работе, то с удивлением обнаружила, что открытой и структурированной информации о Python для пространственного анализа совсем немного, а на русском языке я не нашла вовсе☹️
Поэтому я решила сама собрать небольшое интерактивное пособие, которое расскажет о том, как можно применять Python в работе с городскими данными. Разделы будут дополняться постепенно. К каждому из них будет доступно видео на Youtube канале Основы программирования для географов😍
Этот проект – экcперимент. Я его буду вести в режиме реального времени, и вы тоже можете на него повлиять. Ваши отзывы помогут мне двигаться дальше и выкладывать больше материалов, а конструктивная критика – становиться лучше✏️
Первые два видео уже на YouTube💙
P.S
🔵 основы Python разбирать не будем, но вот тут есть небольшая подборка ресурсов, где можно с ним познакомиться
-----
GEO-PY Пособие📕
GEO-PY Плейлист📱
#geo_py
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Python открывает невероятные возможности для анализа и визуалиации пространственных данных и помогает автоматизировать многие рутинные процессы
Когда я начала использовать Python в своей работе, то с удивлением обнаружила, что открытой и структурированной информации о Python для пространственного анализа совсем немного, а на русском языке я не нашла вовсе
Поэтому я решила сама собрать небольшое интерактивное пособие, которое расскажет о том, как можно применять Python в работе с городскими данными. Разделы будут дополняться постепенно. К каждому из них будет доступно видео на Youtube канале Основы программирования для географов
Этот проект – экcперимент. Я его буду вести в режиме реального времени, и вы тоже можете на него повлиять. Ваши отзывы помогут мне двигаться дальше и выкладывать больше материалов, а конструктивная критика – становиться лучше
Первые два видео уже на YouTube
P.S
-----
GEO-PY Пособие
GEO-PY Плейлист
#geo_py
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from табличный дизайн
продолжаем смотреть на старые книжки. сегодня перед нами:
начальное основание ситуации, заключающее в себе всё что изображается на топографических, частных картах и военных планах в пользу упражняющихся в сей науке, изданное императорскаго шляхетнаго сухопутнаго кадетскаго корпуса учителем семёном лукиным. 1794.
https://kp.rusneb.ru/item/material/nachalnoe-osnovanie-situacii
начальное основание ситуации, заключающее в себе всё что изображается на топографических, частных картах и военных планах в пользу упражняющихся в сей науке, изданное императорскаго шляхетнаго сухопутнаго кадетскаго корпуса учителем семёном лукиным. 1794.
https://kp.rusneb.ru/item/material/nachalnoe-osnovanie-situacii
Forwarded from novichkov.net (Алексей Новичков)
Как импортировать картографические данные в Blender
00:00 Импорт данных шейп-файла
• В видео показано, как импортировать данные шейп-файла в Blender с помощью дополнения Blender GIS.
• Используется версия 2.28, работающая с Blender 3.2.
02:28 Настройка навигации и импорт данных
• Импортируется базовая карта, содержащая ссылки на данные.
• Изменяется настройка навигации для удобства работы.
• Импортируются данные из шейп-файла, используя опцию "экструзия".
05:59 Визуализация данных
• Данные шейп-файла визуализируются с помощью материала и цвета.
• Придается градиент к высоте каждой точки данных.
• Используются узлы для создания градиента и цветовых переходов.
09:44 Создание градиента для отображения данных
• Выбор всех объектов в коллекции и связывание их с одним материалом.
• Создание эталонного объекта для масштабирования градиента.
11:31 Настройка отображения градиента
• Изменение отображения с сгенерированного на объектное.
• Настройка прозрачности шейдера для отображения через точки данных.
13:29 Настройка камеры и освещения
• Настройка камеры для просмотра данных.
• Добавление солнечного света для освещения сцены.
• Настройка камеры и источника света для улучшения визуализации.
00:00 Импорт данных шейп-файла
• В видео показано, как импортировать данные шейп-файла в Blender с помощью дополнения Blender GIS.
• Используется версия 2.28, работающая с Blender 3.2.
02:28 Настройка навигации и импорт данных
• Импортируется базовая карта, содержащая ссылки на данные.
• Изменяется настройка навигации для удобства работы.
• Импортируются данные из шейп-файла, используя опцию "экструзия".
05:59 Визуализация данных
• Данные шейп-файла визуализируются с помощью материала и цвета.
• Придается градиент к высоте каждой точки данных.
• Используются узлы для создания градиента и цветовых переходов.
09:44 Создание градиента для отображения данных
• Выбор всех объектов в коллекции и связывание их с одним материалом.
• Создание эталонного объекта для масштабирования градиента.
11:31 Настройка отображения градиента
• Изменение отображения с сгенерированного на объектное.
• Настройка прозрачности шейдера для отображения через точки данных.
13:29 Настройка камеры и освещения
• Настройка камеры для просмотра данных.
• Добавление солнечного света для освещения сцены.
• Настройка камеры и источника света для улучшения визуализации.
YouTube
Importing Shapefile Data with Blender GIS
In this video I show you how to import Shapefile data in Blender using the addon Blender GIS.
You can download Blender GIS here:
https://github.com/domlysz/BlenderGIS
You can download the emissions dataset here:
https://data.london.gov.uk/dataset/london…
You can download Blender GIS here:
https://github.com/domlysz/BlenderGIS
You can download the emissions dataset here:
https://data.london.gov.uk/dataset/london…