GOLANG_INTERVIEW Telegram 1326
🔥 Google выпустил Mangle — инструмент для декларативного логического программирования и работы с данными через правила.

Что это такое:
- Основан на языке Datalog, но расширяет его возможностями: агрегаты, функции, опциональная типизация.
- Можно объединять данные из разных источников и описывать связи правилами и рекурсией.
- Реализован на Go и работает как библиотека, которую легко встроить в приложение.

Зачем это нужно:
- Позволяет описывать вычисления не кодом «пошагово», а в виде правил.
- Подходит для задач со сложными связями: графы, зависимости, анализ версий, обработка свойств.
- Сохраняет баланс: простота декларативного подхода + реальная функциональность для практических кейсов.

Ограничения:
- Некоторые расширения ломают гарантии «чистого» Datalog (например, не всегда есть гарантия завершения вычислений).
- Проект пока развивается (версия 0.3.0), экосистема ещё небольшая.

Когда использовать:
- Для интеграции данных из разных источников (базы, API, файлы).
- Для анализа сложных структур вроде графов или систем зависимостей.
- Когда важна читаемость и поддерживаемость логики — правила легче поддерживать, чем запутанный код.

🔗 Репозиторий: https://github.com/google/mangle
👍32🔥1🥰1🤔1



tgoop.com/golang_interview/1326
Create:
Last Update:

🔥 Google выпустил Mangle — инструмент для декларативного логического программирования и работы с данными через правила.

Что это такое:
- Основан на языке Datalog, но расширяет его возможностями: агрегаты, функции, опциональная типизация.
- Можно объединять данные из разных источников и описывать связи правилами и рекурсией.
- Реализован на Go и работает как библиотека, которую легко встроить в приложение.

Зачем это нужно:
- Позволяет описывать вычисления не кодом «пошагово», а в виде правил.
- Подходит для задач со сложными связями: графы, зависимости, анализ версий, обработка свойств.
- Сохраняет баланс: простота декларативного подхода + реальная функциональность для практических кейсов.

Ограничения:
- Некоторые расширения ломают гарантии «чистого» Datalog (например, не всегда есть гарантия завершения вычислений).
- Проект пока развивается (версия 0.3.0), экосистема ещё небольшая.

Когда использовать:
- Для интеграции данных из разных источников (базы, API, файлы).
- Для анализа сложных структур вроде графов или систем зависимостей.
- Когда важна читаемость и поддерживаемость логики — правила легче поддерживать, чем запутанный код.

🔗 Репозиторий: https://github.com/google/mangle

BY Golang вопросы собеседований




Share with your friend now:
tgoop.com/golang_interview/1326

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Polls Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week. Activate up to 20 bots Channel login must contain 5-32 characters “Hey degen, are you stressed? Just let it all out,” he wrote, along with a link to join the group.
from us


Telegram Golang вопросы собеседований
FROM American