tgoop.com/gonzo_ML/2898
Last Update:
Вдогонку к посту про агентные и мультиагентные фреймворки, немного ссылок для тех, кто хочет их изучить.
#1. Спасибо Andrew Ng, на DeepLearning.ai есть открытые и бесплатные мини-курсы по всем основным фреймворкам:
LangChain:
LangChain for LLM Application Development
https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/
LangChain: Chat with Your Data
https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-chat-with-your-data/
Functions, Tools and Agents with LangChain
https://www.deeplearning.ai/short-courses/functions-tools-agents-langchain/
Build LLM Apps with LangChain.js
https://www.deeplearning.ai/short-courses/build-llm-apps-with-langchain-js/
Semantic Kernel (альтернатива LangChain от MS -- мне, кстати, понравился, https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/overview/):
How Business Thinkers Can Start Building AI Plugins With Semantic Kernel
https://www.deeplearning.ai/short-courses/microsoft-semantic-kernel/
LangGraph:
AI Agents in LangGraph
https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-agents-in-langgraph/
AutoGen:
AI Agentic Design Patterns with AutoGen
https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-agentic-design-patterns-with-autogen/
CrewAI:
Multi AI Agent Systems with CrewAI
https://www.deeplearning.ai/short-courses/multi-ai-agent-systems-with-crewai/
Есть там и много всего другого про LLM, промпт-инжиниринг, RAG, LlamaIndex и прочее.
#2. Книги
Я уже их упоминал, у Manning в стадии написания (и доступные для чтения по ходу процесса) есть две тематические книги:
AI Agents in Action
https://www.manning.com/books/ai-agents-in-action
Multi-Agent Systems with AutoGen
https://www.manning.com/books/multi-agent-systems-with-autogen
#3. YouTube, документация, блоги и прочее
Тут ничего писать не буду, много всего, а блог Виктора Дибиа я уже советовал (https://www.tgoop.com/gonzo_ML/2859)
Порог на вход сейчас низок как никогда.
BY gonzo-обзоры ML статей
Share with your friend now:
tgoop.com/gonzo_ML/2898