Forwarded from melamed melamed
Акира Кусака
https://akira-kusaka-illustration.tumblr.com
https://www.instagram.com/akirakusaka_official/
Мысль, которую повторяю все время и, видимо, продолжу: мы приходим к художнику не за его образованием, не за ловкостью в обращении с материалом, не за "стилем", а за уникальным чувственным, синестетическим опытом. Редкий универсальный критерий качества в искусстве, особенно в графике - ясность впечатления. Кусака замечательно убедительно рисует тишину (важно, что он еще и музыкант, тромбонист), прохладу, свежесть, воздух - думаю, нам всем этого не хватает. Главный его инструмент - пространство, прохлада тут не только в холодных цветах, но и в прохладных, отстраненных отношениях с героями, в дистанции, которую он держит. Тихо поэтому же: все происходит где-то вдалеке.
#Задачаимени Акиры Кусаки: сделайте серию хотя бы из трех вещей, изображающих предчувствие перемен, тревогу, дурной вайб, послевкусие, сомнение, надежду - продолжите список сами. Такие существительные нельзя изобразить, не превратив в глаголы, а значит, в жесты, действия, воздействия, реакции. Ветер — качает деревья, печаль — загрустил, ожидание — смотрит на часы.
Глагол хороший товарищ на всех этапах работы над изображением. Подумайте, что должен делать со зрителем каждый аспект изображения (пространство выталкивает, орнамент окутывает, цвет разъедает кислотой, белый разрывает фигуры). Так можно подыграть общему впечатлению, а можно создать в нем внутренний конфликт, куб Неккера.
#пространство #синестезия
https://akira-kusaka-illustration.tumblr.com
https://www.instagram.com/akirakusaka_official/
Мысль, которую повторяю все время и, видимо, продолжу: мы приходим к художнику не за его образованием, не за ловкостью в обращении с материалом, не за "стилем", а за уникальным чувственным, синестетическим опытом. Редкий универсальный критерий качества в искусстве, особенно в графике - ясность впечатления. Кусака замечательно убедительно рисует тишину (важно, что он еще и музыкант, тромбонист), прохладу, свежесть, воздух - думаю, нам всем этого не хватает. Главный его инструмент - пространство, прохлада тут не только в холодных цветах, но и в прохладных, отстраненных отношениях с героями, в дистанции, которую он держит. Тихо поэтому же: все происходит где-то вдалеке.
#Задачаимени Акиры Кусаки: сделайте серию хотя бы из трех вещей, изображающих предчувствие перемен, тревогу, дурной вайб, послевкусие, сомнение, надежду - продолжите список сами. Такие существительные нельзя изобразить, не превратив в глаголы, а значит, в жесты, действия, воздействия, реакции. Ветер — качает деревья, печаль — загрустил, ожидание — смотрит на часы.
Глагол хороший товарищ на всех этапах работы над изображением. Подумайте, что должен делать со зрителем каждый аспект изображения (пространство выталкивает, орнамент окутывает, цвет разъедает кислотой, белый разрывает фигуры). Так можно подыграть общему впечатлению, а можно создать в нем внутренний конфликт, куб Неккера.
#пространство #синестезия
❤1
Forwarded from О городах и данных
Сегодня у меня в университете закончился курс по пространственной эконометрике (Spatial Econometrics, SE) , который полностью поменял мое представление о пространственном анализе. Хочу поделиться некоторыми мыслями, и если будет интерес, пишите узнать подробнее, пишите - расскажу.
1. Сам по себе курс - большая редкость, даже в международных масштабах. Всего несколько университетов в мире читают его как отдельный, я знаю про еще 5: 1 в Голландии, 2 в UK, и 2 в US. Мне повезло, чувствую теперь себя членом тайного ордена)
2. У такой уникальности есть обратный эффект - я была единственной, кто записался на курс, хотя он доступен для всех студентов магистратуры и PhD факультета Социальных наук. Проблема в том, что на базовой эконометрике не рассказывают, что пространственная близость так же как и временная может влиять на наблюдаемые явления, а потому у студентов нет ощущения, что пространство - это важно.
3. Раньше в Глазго про методы SE мне рассказывали географы, на этом курсе мне повезло взглянуть на SE глазами эконометриста. Что я узнала? Ни один из методов не новый! Географы "придумали" то, что уже 100 лет существует эконометрике, точнее в time-series анализе.
4. Эконометрика позволяет "не ограничивать воображение" классическими методами вроде Spatial Autoregression или Global Moran's I.
Например:
- можно как угодно комбинировать пространственный и временные лаги. Мое любимое: dynamic spatial panel model, где все лаги собраны вместе - другими словами, есть переменные про вашего соседа вчера.
- в пространстве есть spatial autoregression, по аналогии с time autoregression - ваши решения как-то связаны с решением ваших соседей. Но есть разница: для времени нормально предположить, что патерн повторяется с шагом в несколько периодов, тогда как в пространстве предполагается связь только с ближайшими соседями. При этом если уйти от Global Moran's I из географии к Lagrange Multiplier Test из эконометрики, то можно мерить связь между соседями любого порядка в пространстве.
5. Обычно на каждое решение географа, про который он говорит "по опыту решил так" есть эконометрический тест, дающий однозначный ответ . Например,
- На вопрос: что значит пространственная автокорреляция в моей задаче: внешний неучтенный фактор или настоящее влияние соседей друг на друга? - ответ: common factor test
-На вопрос: какую матрицу связности выбрать ? - ответ: J Test for Non-nested models
Все это приводит к мысли, что SE - это серая зона социальных наук. С одной стороны все экономисты признают, что время важно, но почему-то отрицают важность пространства. С другой стороны, географы знают, что это важно, но не умеют моделировать. И лишь небольшая группа людей делает усилие по развитию SE, но их усилий недостаточно, чтобы ее "разрекламировать".
1. Сам по себе курс - большая редкость, даже в международных масштабах. Всего несколько университетов в мире читают его как отдельный, я знаю про еще 5: 1 в Голландии, 2 в UK, и 2 в US. Мне повезло, чувствую теперь себя членом тайного ордена)
2. У такой уникальности есть обратный эффект - я была единственной, кто записался на курс, хотя он доступен для всех студентов магистратуры и PhD факультета Социальных наук. Проблема в том, что на базовой эконометрике не рассказывают, что пространственная близость так же как и временная может влиять на наблюдаемые явления, а потому у студентов нет ощущения, что пространство - это важно.
3. Раньше в Глазго про методы SE мне рассказывали географы, на этом курсе мне повезло взглянуть на SE глазами эконометриста. Что я узнала? Ни один из методов не новый! Географы "придумали" то, что уже 100 лет существует эконометрике, точнее в time-series анализе.
4. Эконометрика позволяет "не ограничивать воображение" классическими методами вроде Spatial Autoregression или Global Moran's I.
Например:
- можно как угодно комбинировать пространственный и временные лаги. Мое любимое: dynamic spatial panel model, где все лаги собраны вместе - другими словами, есть переменные про вашего соседа вчера.
- в пространстве есть spatial autoregression, по аналогии с time autoregression - ваши решения как-то связаны с решением ваших соседей. Но есть разница: для времени нормально предположить, что патерн повторяется с шагом в несколько периодов, тогда как в пространстве предполагается связь только с ближайшими соседями. При этом если уйти от Global Moran's I из географии к Lagrange Multiplier Test из эконометрики, то можно мерить связь между соседями любого порядка в пространстве.
5. Обычно на каждое решение географа, про который он говорит "по опыту решил так" есть эконометрический тест, дающий однозначный ответ . Например,
- На вопрос: что значит пространственная автокорреляция в моей задаче: внешний неучтенный фактор или настоящее влияние соседей друг на друга? - ответ: common factor test
-На вопрос: какую матрицу связности выбрать ? - ответ: J Test for Non-nested models
Все это приводит к мысли, что SE - это серая зона социальных наук. С одной стороны все экономисты признают, что время важно, но почему-то отрицают важность пространства. С другой стороны, географы знают, что это важно, но не умеют моделировать. И лишь небольшая группа людей делает усилие по развитию SE, но их усилий недостаточно, чтобы ее "разрекламировать".
❤4
Экспертиза, если она отрефлексирована, становится ли этнографическим опытом?
Или, если экспертиза это утрамбованный практический опыт, как вернуть ему живую форму и сделать не знанием о чем-то, а пониманием практики?
Давний вопрос
Или, если экспертиза это утрамбованный практический опыт, как вернуть ему живую форму и сделать не знанием о чем-то, а пониманием практики?
Давний вопрос
Сложный, непереводимый опыт это как огромный кусок города, который приходится все время объезжать. С одной стороны, он уникален и кажется, что эта уникальность - твоя. С другой стороны, уникален не опыт, а вот эта конкретная конфигурация.
И как грамотный планировщик начинает межевать большой неразграниченный кусок (неразграничку), так и с опытом, его надо порезать на кусочки и по отдельности их соотносить с чужим - чтобы эта "уникальность" стала не бурьяном, а приятным и обжитым местом. Научить место говорить
И как грамотный планировщик начинает межевать большой неразграниченный кусок (неразграничку), так и с опытом, его надо порезать на кусочки и по отдельности их соотносить с чужим - чтобы эта "уникальность" стала не бурьяном, а приятным и обжитым местом. Научить место говорить
❤3🤔2
У Карло Гинзбурга: essais (эссе) Монтеня - это попытки, опыты. Эссе как жанр - это фиксация опыта
❤2
Е. Балацюк Введение в социологию.pdf
48.5 MB
Комикс (почти) по социологии
Младший научный сотрудник Центра молодежных исследований, преподаватель департамента социологии Елизавета Балацюк представляет книгу-приключение «Кроличьи тропы: введение в социологию»! Книга была подготовлена в рамках учебного курса «Социология» для студентов бакалавриата НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.
Младший научный сотрудник Центра молодежных исследований, преподаватель департамента социологии Елизавета Балацюк представляет книгу-приключение «Кроличьи тропы: введение в социологию»! Книга была подготовлена в рамках учебного курса «Социология» для студентов бакалавриата НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.
В сухом остатке - диссер про документы и тексты как следы социальных практик и инструмент практической организации.
❤1
В письменной форме аналитическое чтение приобретает вид детального комментирования и в этом случае единица анализа сжимается до предложения.
👍1
Ухо Гераклита pinned «В письменной форме аналитическое чтение приобретает вид детального комментирования и в этом случае единица анализа сжимается до предложения.»
Латур. Где недостающая масса?
Именно здесь вам и предлагается старый мамфордовский выбор: либо дисциплинировать людей, либо заменить ненадежных людей на другой делегированный человеческий персонаж, чьей единственной функцией будет открывать и закрывать дверь.
*
Латур выстраивает линию: дисциплина & ненадежность против делегированной единственной функции, отсюда дисциплина - это умение действовать в соответствии с единственной функцией, а не ненадежно, то есть по-разному. Ненадежность оказывается человеческим качеством, при выделении единственной функции «человек» становится «персонажем» (сводится к отведенной роли). Но при этом «единственная функция» - это производить изменения в «действии не-человека-вещи: «открывать и закрывать дверь».
То есть, у нас даны «ненадежные люди» и «открывающаяся и закрывающаяся дверь», которая также как и люди не обладает стабильным состоянием.
Функция двери давать возможность пройти, то есть, изменять свое положение. Поэтому единственный способ стабилизировать ситуацию - это свести к минимуму изменчивость в людях, которые изменчивый объект используют - через дисциплину (нематериальные правила) или через введение персонажей (то есть, сделать дисциплину воплощенной). Делегирование контроля персонажу делает взаимодействие видимым и контролируемым, не отдавая его ни изменчивости вещи, ни ненадежности проходящих через дверь людей.
*
Изменчивость Двери делает ее подобной Человеку –«Я есмь дверь» (Ин.10:9). Но разбор этой отсылки и ее связь с мамфордовским выбором это уже другая история.
Именно здесь вам и предлагается старый мамфордовский выбор: либо дисциплинировать людей, либо заменить ненадежных людей на другой делегированный человеческий персонаж, чьей единственной функцией будет открывать и закрывать дверь.
*
Латур выстраивает линию: дисциплина & ненадежность против делегированной единственной функции, отсюда дисциплина - это умение действовать в соответствии с единственной функцией, а не ненадежно, то есть по-разному. Ненадежность оказывается человеческим качеством, при выделении единственной функции «человек» становится «персонажем» (сводится к отведенной роли). Но при этом «единственная функция» - это производить изменения в «действии не-человека-вещи: «открывать и закрывать дверь».
То есть, у нас даны «ненадежные люди» и «открывающаяся и закрывающаяся дверь», которая также как и люди не обладает стабильным состоянием.
Функция двери давать возможность пройти, то есть, изменять свое положение. Поэтому единственный способ стабилизировать ситуацию - это свести к минимуму изменчивость в людях, которые изменчивый объект используют - через дисциплину (нематериальные правила) или через введение персонажей (то есть, сделать дисциплину воплощенной). Делегирование контроля персонажу делает взаимодействие видимым и контролируемым, не отдавая его ни изменчивости вещи, ни ненадежности проходящих через дверь людей.
*
Изменчивость Двери делает ее подобной Человеку –«Я есмь дверь» (Ин.10:9). Но разбор этой отсылки и ее связь с мамфордовским выбором это уже другая история.
🔥2
Forwarded from пила
Салем из солнечной Алматы, Пила !
С вами Бату-Кубрат Сапаргазы.
Я сын художника, архитектор, выпускник бакалавриата и магистратуры МАРШ, исследователь безобразного и так сошлось, что дизайнер могил.
Также проводил воркшопы с друзьями
inst.@makesense_workshop
Все пошло не так, когда на 1 курсе в МАРШ 2021-2022, мне повезло попасть в студию "НЕ ТАК", где преподователями были : Юрий Григорян, Сергей Ситар, Илья Вознесенский и Алексей Кононенко.
"У нас было 2 пакетика травы, 75 ампул мескалина, 5 упаковок лсд и всего такого"
Нет, у нас было 2 семестра, вагон концептуальных подходов , долгие часы дискусии, и целый парад теоретических исследований, в результате которых и родилось моедитя порока Направление Безобразного!
Поэтому следующие 2 недели я внесу безобразие в вашу жизнь и обьясню почему оно является отдельным эстетическим направлением, а не просто противопоставлением прекрасного,того самого, к которому так все стремятся.
#Безобразное
С вами Бату-Кубрат Сапаргазы.
Я сын художника, архитектор, выпускник бакалавриата и магистратуры МАРШ, исследователь безобразного и так сошлось, что дизайнер могил.
Также проводил воркшопы с друзьями
inst.@makesense_workshop
Все пошло не так, когда на 1 курсе в МАРШ 2021-2022, мне повезло попасть в студию "НЕ ТАК", где преподователями были : Юрий Григорян, Сергей Ситар, Илья Вознесенский и Алексей Кононенко.
Нет, у нас было 2 семестра, вагон концептуальных подходов , долгие часы дискусии, и целый парад теоретических исследований, в результате которых и родилось мое
Поэтому следующие 2 недели я внесу безобразие в вашу жизнь и обьясню почему оно является отдельным эстетическим направлением, а не просто противопоставлением прекрасного,того самого, к которому так все стремятся.
#Безобразное
🔥5❤1
Forwarded from Бюро «Поле» (Michael Bode)
Месяц назад мы провели мастер-класс «ИИ для прикладных исследований» (запись доступна у нас на ютьюбе) — и нас неимоверно воодушевил ваш интерес к событию: благодаря вашему участию всё получилось ещё насыщеннее, осмысленнее, разнообразнее, чем мы смели надеяться.
Как и обещали, продолжению — быть: 10 сентября, во вторник, в 19:00 по мск исследовательское и медиабюро «Поле» проведёт бесплатный открытый вебинар «ИИ-обработка и анализ полевых материалов для исследователей».
Сосредоточимся на качественных исследованиях, но количественные тоже затронем. Расскажем о том, как за счёт современных нейросетей, в основном GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet, структурировать качественные данные, кодировать сюжеты/темы в интервью, фокус-группах и листах наблюдения, проводить контент-анализ (и где здесь пределы применимости у ИИ как у co-pilot исследователя) — и много чего ещё.
Регистрация простейшая — на Timepad. Встречу проведём в зуме, ссылка придёт на почту тем, кто зарегистрируется, за час до старта воркшопа; на всякий случай также продублируем её здесь, в канале. Мы учли опыт предыдущего вебинара, перешли на самый-пресамый тариф Zoom — и теперь места на встрече гарантированно хватит всем.
Ведущий — сооснователь и старший исследователь «Поля» Михаил Боде, который работал с LLMs в R&D Российской государственной библиотеки, в EVA AI, и его до сих пор никак не отпустит.
О чём будем говорить:
• Какие технические ограничения нейросеток стоит учитывать при обработке полевых материалов.
• Как кодировать массивы интервью с помощью ИИ.
• На что способны большие языковые модели в сентябре 2024 года по части контент-анализа.
• Что умеют делать новейшие модели Claude/GPT на стыке качественных и количественных методов.
• Как не перемудрить с приёмами продвинутого промптинга при обработке больших массивов текстовых данных.
Регистрируйтесь — ждём вас 10 сентября на встрече! Делитесь с друзьями и коллегами и, конечно, закидывайте в комменты (и через нашу короткую входную анкету на Timepad), о чём бы вам в связи с заданной темой хотелось поговорить.
Как и обещали, продолжению — быть: 10 сентября, во вторник, в 19:00 по мск исследовательское и медиабюро «Поле» проведёт бесплатный открытый вебинар «ИИ-обработка и анализ полевых материалов для исследователей».
Сосредоточимся на качественных исследованиях, но количественные тоже затронем. Расскажем о том, как за счёт современных нейросетей, в основном GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet, структурировать качественные данные, кодировать сюжеты/темы в интервью, фокус-группах и листах наблюдения, проводить контент-анализ (и где здесь пределы применимости у ИИ как у co-pilot исследователя) — и много чего ещё.
Регистрация простейшая — на Timepad. Встречу проведём в зуме, ссылка придёт на почту тем, кто зарегистрируется, за час до старта воркшопа; на всякий случай также продублируем её здесь, в канале. Мы учли опыт предыдущего вебинара, перешли на самый-пресамый тариф Zoom — и теперь места на встрече гарантированно хватит всем.
Ведущий — сооснователь и старший исследователь «Поля» Михаил Боде, который работал с LLMs в R&D Российской государственной библиотеки, в EVA AI
О чём будем говорить:
• Какие технические ограничения нейросеток стоит учитывать при обработке полевых материалов.
• Как кодировать массивы интервью с помощью ИИ.
• На что способны большие языковые модели в сентябре 2024 года по части контент-анализа.
• Что умеют делать новейшие модели Claude/GPT на стыке качественных и количественных методов.
• Как не перемудрить с приёмами продвинутого промптинга при обработке больших массивов текстовых данных.
Регистрируйтесь — ждём вас 10 сентября на встрече! Делитесь с друзьями и коллегами и, конечно, закидывайте в комменты (и через нашу короткую входную анкету на Timepad), о чём бы вам в связи с заданной темой хотелось поговорить.
🔥2
После нескольких кейсов, подумала, что продюсирование / собрать экспертов / забрифовать /сделать из этого продукт - у меня на кончиках пальцев, неважно это учебный курс, открытое выступление, сессия, публичные / не публичные интервью. И традиционно занимаюсь этим по дружбе. Хотя наверное, иногда стоит делать и за компенсацию времени и труда.
❤5🌚2