tgoop.com/hiaimedia/1503
Last Update:
Как нейросеть AlphaFold 3 революционно меняет подход к разработке лекарств и наше понимание биологии, на конференции TED в Сан-Франциско рассказал Макс Джадерберг, главный специалист по ИИ в Isomorphic — лаборатории Google DeepMind.
Ключевые идеи:
Нейросеть AlphaFold привела к прорыву в определении 3D-структуры белков — одной из ключевых задач биологии в последние 50 лет. Именно за это Демис Хассабис и Джон Джампер из Google DeepMind получили Нобелевскую премию по химии 2024 года.
Примерно за 6 лет с момента выхода AlphaFold помогла сэкономить исследователям миллионы лет. Годы лабораторных экспериментов теперь умещаются в секунды вычислений.
Применение искусственного интеллекта выводит компьютерное моделирование на новый уровень. Теперь мы можем не просто производить сложные расчеты на масштабах космоса, но и детально моделировать процессы на клеточном и молекулярном уровнях, которые не описываются формулами.
C 1950-х годов экспоненциально дорожает разработка новых лекарств. В то же время мощность процессоров растет по закону Мура, а недавно начался «взрыв» производительности видеокарт по «закону Хуанга». И эти тренды помогут преодолеть сложности фармацевтики, говорит Джадерберг.
Теперь создатели лекарств могут «играть» с компьютерной моделью: менять химическую структуру молекулы, смотреть, как она лучше связывается с белком. Сегодня на это нужны секунды, а раньше требовались месяцы экспериментов.
Но и непосредственно процессом моделирования может заниматься не человек, а искусственный интеллект. Параллельный запуск тысячи ИИ-агентов на базе мощных вычислительных центров позволит быстро искать потенциальные лекарства против многих мутаций, разных типов рака и других болезней. Это еще один шаг к персонализированной медицине, когда под мутации белка конкретного пациента можно будет подобрать полностью индивидуальный препарат.
Еще по теме:
#AITED #Google #DeepMind
