Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/hrteamtalk/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
teamtalk / HR-комьюнити@hrteamtalk P.199
HRTEAMTALK Telegram 199
Привет, коллеги!

Пишет Анастасия Демина.

Как компании идут в HR-аналитику с данными "на коленке"

Мне нравится читать статьи и посты про HR-аналитику, где эксперты рассказывают, как рассчитывать необычные метрики, строить предиктивную аналитику, использовать искусственный интеллект и прочие футуристичные веяния. Думаю, коллег HR это тоже вдохновляет, и они загораются внедрением крутой аналитики в своих компаниях.

Я не визионер и от футуризма далека, я "от сохи": автоматизация, аналитика и прочий HR-tech. В HR-аналитике мой опыт не слишком большой: четыре проекта внедрения BI-систем, скоро стартует пятый. В связи с этим хочется отрефлексировать свой опыт, поделиться с вами кейсами и выводами.

Кейс 1.
🚘 Современная технологичная транспортная компания, 1500 сотрудников. Западный ТОП-менеджмент, молодая и энергичная команда в HR и IT.

🎯 Хотят 10 дашбордов на 30 метрик для текущих задач и презентаций перед ТОПами. Попутно научиться работать с данными и создавать дашборды самим.

🚨 Что выясняется в ходе проекта:
➖️ Кроме кадрового учета и расходов на персонал данных почти нет, анализировать обучение, вовлеченность и прочие интересные направления не получится.
➖️ Имеющиеся данные настолько "непричесаны", что заводить их в BI-систему в таком виде бесполезно, сравнивать текущий и предыдущий год невозможно. В них разбираются 1-2 ключевых специалиста, уйди они в декрет или из компании - начинай с нуля.
➖️ Представления о необходимых метриках и формулах расчета меняются по 2 раза в неделю, в том числе на этапе опытно-промышленной эксплуатации, когда система готова и не предполагает подобных изменений.

Получилось ли из этого что-нибудь? В общем да, за 9 месяцев родились симпатичные дашборды, много интересных визуализаций стандартными средставами. За проект не стыдно, но немножко больно и обидно. Если даже у прогрессивных компаний данные об HR "на коленке", то страшно представить, что есть у других.

Кейс 2.
🔋 Энергетический гигант на 100+ тыс. сотрудников в 100+ дочерних компаниях

🎯 Запрос схожий - 10 дашбордов на 40+ HR-метрик, плюс дизайн как у Артемия Лебедева.

🚨 Что в процессе? Всё то же самое, но в соответствующем масштабе, а кроме того:
➖️ Дочерние компании работают в разных системах. Чтобы свести данные к единому знаменателю, идет целый отдельный проект, который буксует.
➖️ Жесткие требования к информационной безопасности, вследствие чего крайне ограничены разрезы и глубина анализа - чтобы не было персональных данных.
➖️ Почти полностью меняется команда проекта заказчика. Руководители проекта меняются аж 4 раза, сложно двигаться вперед и приходить к договоренностям.

Что в результате?
2 года борьбы, команда прокачала стрессоустойчивость, а метрики удалось воплотить только самые базовые и верхнеуровневые.
Стильный дизайн? Преждевременно. Как говорится, "вам шашечки или ехать?" Тут бы с источниками данных хоть немного выровняться.

Стоит ли идти проекты по HR-аналитике, если с данными всё настолько сложно? Безусловно, стоит. С чего начинать и как сблизить ожидания и реальность, - поговорим с вами об этом в следующих постах.

#блоги

Предложить пост @radugatesh



tgoop.com/hrteamtalk/199
Create:
Last Update:

Привет, коллеги!

Пишет Анастасия Демина.

Как компании идут в HR-аналитику с данными "на коленке"

Мне нравится читать статьи и посты про HR-аналитику, где эксперты рассказывают, как рассчитывать необычные метрики, строить предиктивную аналитику, использовать искусственный интеллект и прочие футуристичные веяния. Думаю, коллег HR это тоже вдохновляет, и они загораются внедрением крутой аналитики в своих компаниях.

Я не визионер и от футуризма далека, я "от сохи": автоматизация, аналитика и прочий HR-tech. В HR-аналитике мой опыт не слишком большой: четыре проекта внедрения BI-систем, скоро стартует пятый. В связи с этим хочется отрефлексировать свой опыт, поделиться с вами кейсами и выводами.

Кейс 1.
🚘 Современная технологичная транспортная компания, 1500 сотрудников. Западный ТОП-менеджмент, молодая и энергичная команда в HR и IT.

🎯 Хотят 10 дашбордов на 30 метрик для текущих задач и презентаций перед ТОПами. Попутно научиться работать с данными и создавать дашборды самим.

🚨 Что выясняется в ходе проекта:
➖️ Кроме кадрового учета и расходов на персонал данных почти нет, анализировать обучение, вовлеченность и прочие интересные направления не получится.
➖️ Имеющиеся данные настолько "непричесаны", что заводить их в BI-систему в таком виде бесполезно, сравнивать текущий и предыдущий год невозможно. В них разбираются 1-2 ключевых специалиста, уйди они в декрет или из компании - начинай с нуля.
➖️ Представления о необходимых метриках и формулах расчета меняются по 2 раза в неделю, в том числе на этапе опытно-промышленной эксплуатации, когда система готова и не предполагает подобных изменений.

Получилось ли из этого что-нибудь? В общем да, за 9 месяцев родились симпатичные дашборды, много интересных визуализаций стандартными средставами. За проект не стыдно, но немножко больно и обидно. Если даже у прогрессивных компаний данные об HR "на коленке", то страшно представить, что есть у других.

Кейс 2.
🔋 Энергетический гигант на 100+ тыс. сотрудников в 100+ дочерних компаниях

🎯 Запрос схожий - 10 дашбордов на 40+ HR-метрик, плюс дизайн как у Артемия Лебедева.

🚨 Что в процессе? Всё то же самое, но в соответствующем масштабе, а кроме того:
➖️ Дочерние компании работают в разных системах. Чтобы свести данные к единому знаменателю, идет целый отдельный проект, который буксует.
➖️ Жесткие требования к информационной безопасности, вследствие чего крайне ограничены разрезы и глубина анализа - чтобы не было персональных данных.
➖️ Почти полностью меняется команда проекта заказчика. Руководители проекта меняются аж 4 раза, сложно двигаться вперед и приходить к договоренностям.

Что в результате?
2 года борьбы, команда прокачала стрессоустойчивость, а метрики удалось воплотить только самые базовые и верхнеуровневые.
Стильный дизайн? Преждевременно. Как говорится, "вам шашечки или ехать?" Тут бы с источниками данных хоть немного выровняться.

Стоит ли идти проекты по HR-аналитике, если с данными всё настолько сложно? Безусловно, стоит. С чего начинать и как сблизить ожидания и реальность, - поговорим с вами об этом в следующих постах.

#блоги

Предложить пост @radugatesh

BY teamtalk / HR-комьюнити


Share with your friend now:
tgoop.com/hrteamtalk/199

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

With the sharp downturn in the crypto market, yelling has become a coping mechanism for many crypto traders. This screaming therapy became popular after the surge of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May or early June. Here, holders made incoherent groaning sounds in late-night Twitter spaces. They also role-played as urine-loving Goblin creatures. Concise How to Create a Private or Public Channel on Telegram? Choose quality over quantity. Remember that one high-quality post is better than five short publications of questionable value. Hashtags are a fast way to find the correct information on social media. To put your content out there, be sure to add hashtags to each post. We have two intelligent tips to give you:
from us


Telegram teamtalk / HR-комьюнити
FROM American