Представлены 10 трендов развития глобального рынка генеративного ИИ
Аналитический центр red_mad_robot подготовил обзор прогнозов развития рынка генеративного ИИ в 2025 году. На основе различных источников (McKinsey, Gartner, Synoptek, Salesforce, Deloitte и др.) авторы изучили состояние и архитектуру рынка ГенИИ, составили топ глобальных событий за первые месяцы 2025 года, привели прогнозы его развития. В документе приведены 10 мировых трендов развития генеративного ИИ.
Отдельно аналитики рассмотрели влияние ИИ-трансформации на рынок труда, а также обозначили новые технологические направления, которые могут принести эффект в будущем.
Тренды на 2025 год:
• формирование мультиагентных систем (Multi-Agent Systems);
• RAG (Retrieval-Augmented Generation, добавление в контекст запроса к большой языковой модели дополнительной информации) становится базовой концепцией;
• развитие малых специализированных языковых моделей (SLM);
• трансформация рынка самообучающимися моделями;
•данные становятся продуктом с выделенными командами и стратегиями монетизации;
• AI-Driven UX (переосмысление пользовательского опыта с помощью ИИ);
• появление ИИ-гаджетов на принципе AI-First благодаря ИИ-агентам и копилотам в физических устройствах;
• развитие платформ для управления ИИ (AI Governance Platforms);
• совершенствование гибридных архитектур, объединяющих CPU, GPU, устройства периферийных вычислений, а также нейроморфные, квантовые и фотонные системы;
• массовое применение синтетических данных для создания и тестирования ИИ-моделей.
Изучить тренды и другие выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Аналитический центр red_mad_robot подготовил обзор прогнозов развития рынка генеративного ИИ в 2025 году. На основе различных источников (McKinsey, Gartner, Synoptek, Salesforce, Deloitte и др.) авторы изучили состояние и архитектуру рынка ГенИИ, составили топ глобальных событий за первые месяцы 2025 года, привели прогнозы его развития. В документе приведены 10 мировых трендов развития генеративного ИИ.
Отдельно аналитики рассмотрели влияние ИИ-трансформации на рынок труда, а также обозначили новые технологические направления, которые могут принести эффект в будущем.
Тренды на 2025 год:
• формирование мультиагентных систем (Multi-Agent Systems);
• RAG (Retrieval-Augmented Generation, добавление в контекст запроса к большой языковой модели дополнительной информации) становится базовой концепцией;
• развитие малых специализированных языковых моделей (SLM);
• трансформация рынка самообучающимися моделями;
•данные становятся продуктом с выделенными командами и стратегиями монетизации;
• AI-Driven UX (переосмысление пользовательского опыта с помощью ИИ);
• появление ИИ-гаджетов на принципе AI-First благодаря ИИ-агентам и копилотам в физических устройствах;
• развитие платформ для управления ИИ (AI Governance Platforms);
• совершенствование гибридных архитектур, объединяющих CPU, GPU, устройства периферийных вычислений, а также нейроморфные, квантовые и фотонные системы;
• массовое применение синтетических данных для создания и тестирования ИИ-моделей.
Изучить тренды и другие выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
tgoop.com/ict_moscow_analytics/5451
Create:
Last Update:
Last Update:
Представлены 10 трендов развития глобального рынка генеративного ИИ
Аналитический центр red_mad_robot подготовил обзор прогнозов развития рынка генеративного ИИ в 2025 году. На основе различных источников (McKinsey, Gartner, Synoptek, Salesforce, Deloitte и др.) авторы изучили состояние и архитектуру рынка ГенИИ, составили топ глобальных событий за первые месяцы 2025 года, привели прогнозы его развития. В документе приведены 10 мировых трендов развития генеративного ИИ.
Отдельно аналитики рассмотрели влияние ИИ-трансформации на рынок труда, а также обозначили новые технологические направления, которые могут принести эффект в будущем.
Тренды на 2025 год:
• формирование мультиагентных систем (Multi-Agent Systems);
• RAG (Retrieval-Augmented Generation, добавление в контекст запроса к большой языковой модели дополнительной информации) становится базовой концепцией;
• развитие малых специализированных языковых моделей (SLM);
• трансформация рынка самообучающимися моделями;
•данные становятся продуктом с выделенными командами и стратегиями монетизации;
• AI-Driven UX (переосмысление пользовательского опыта с помощью ИИ);
• появление ИИ-гаджетов на принципе AI-First благодаря ИИ-агентам и копилотам в физических устройствах;
• развитие платформ для управления ИИ (AI Governance Platforms);
• совершенствование гибридных архитектур, объединяющих CPU, GPU, устройства периферийных вычислений, а также нейроморфные, квантовые и фотонные системы;
• массовое применение синтетических данных для создания и тестирования ИИ-моделей.
Изучить тренды и другие выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Аналитический центр red_mad_robot подготовил обзор прогнозов развития рынка генеративного ИИ в 2025 году. На основе различных источников (McKinsey, Gartner, Synoptek, Salesforce, Deloitte и др.) авторы изучили состояние и архитектуру рынка ГенИИ, составили топ глобальных событий за первые месяцы 2025 года, привели прогнозы его развития. В документе приведены 10 мировых трендов развития генеративного ИИ.
Отдельно аналитики рассмотрели влияние ИИ-трансформации на рынок труда, а также обозначили новые технологические направления, которые могут принести эффект в будущем.
Тренды на 2025 год:
• формирование мультиагентных систем (Multi-Agent Systems);
• RAG (Retrieval-Augmented Generation, добавление в контекст запроса к большой языковой модели дополнительной информации) становится базовой концепцией;
• развитие малых специализированных языковых моделей (SLM);
• трансформация рынка самообучающимися моделями;
•данные становятся продуктом с выделенными командами и стратегиями монетизации;
• AI-Driven UX (переосмысление пользовательского опыта с помощью ИИ);
• появление ИИ-гаджетов на принципе AI-First благодаря ИИ-агентам и копилотам в физических устройствах;
• развитие платформ для управления ИИ (AI Governance Platforms);
• совершенствование гибридных архитектур, объединяющих CPU, GPU, устройства периферийных вычислений, а также нейроморфные, квантовые и фотонные системы;
• массовое применение синтетических данных для создания и тестирования ИИ-моделей.
Изучить тренды и другие выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
BY Мониторинг аналитики об IT
Share with your friend now:
tgoop.com/ict_moscow_analytics/5451