tgoop.com/ifcenter/6003
Last Update:
مسئولیت: پردازش و تفسیر داده‌ها برای به‌دست آوردن بینش‌های عملیاتی برای شرکت
- جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
- برنامه‌نویسی
- یادگیری ماشین
- داده کاوی
- تجسم داده‌ها
- استفاده از تحلیل آماری
مسئولیت: توسعه، تست و نگهداری معماری‌های داده برای دسترسی آسان و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل.
وظایف اصلی:
- استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها (ETL)
- نصب انبار داده
- مدل‌سازی داده
- ساخت و توسعه معماری داده
- آزمایش معماری پایگاه داده
مسئولیت: تحلیل داده زمانی که حجم و سرعت داده‌ها به سطحی نیازمند مهارت‌های فنی پیچیده می‌رسد.
- پاکسازی و پردازش داده‌ها
- مدل‌سازی پیش‌بینی
- یادگیری ماشینی
- شناسایی سوالات
- استفاده از تحلیل آماری
- همبستگی داده‌های متفاوت
- داستان‌سرایی و تجسم
معمار داده: طراح کلان معماری داده است
مهندس داده: سازنده و نگه‌دارنده زیرساخت داده است
تحلیلگر داده: تفسیرکننده داده‌ها برای تصمیم‌گیری است
دانشمند داده: متخصص در مدل‌سازی پیچیده و پیش‌بینی است
نکته: این تفسیری کلی از نقش‌ها است و ممکن است بسته به شرکت و پروژه، جزئیات و وظایف متفاوتی وجود داشته باشد.
