Внутри AI | Кейсы ИИ Агентов в бизнесе

Дайте сотрудникам свободу: как внедрять ИИ «снизу вверх»

Сегодня посмотрим на опыт компаний, которые внедрили ИИ «снизу вверх»: сотрудники сами экспериментируют с технологией и решают, как ее применить в работе.

Самый быстрый способ — предоставить сотрудникам доступ к ChatGPT или другим LLM-моделям в качестве «цифровых ассистентов».

Так поступили в международном банке BBVA. Сотрудникам выдали доступ к ChatGPT. За пять месяцев команда BBVA создала 2 900 собственных GPTs:

— Credit Analysis Pro GPT: автоматизирует анализ кредитных рисков, извлекая данные из годовых отчётов и ESG-оценок.
— Legal Assistant GPT: обрабатывает ≈ 40 000 юридических запросов в год, снижая нагрузку на команду из 9 юристов.
— Client Experience Assistant GPT: анализирует отзывы клиентов, выявляя ключевые инсайты для улучшения сервиса.

Похожий путь прошла консалтинговая компания Bain & Company: команде выдали доступ к инструментам на базе ChatGPT. В результате получилось несколько успешных кейсов:

— Answer Copilot. Кастомный GPT на базе открытых данных из переписки партнёров компании.
— Бот для Due Diligence в сфере частного капитала. Персональный ассистент консультантов автоматизирует и ускоряет анализ документов из Data Room.
— Конструктор опросов. Специализированный GPT дорабатывает черновики анкет до готовых закодированных опросов.
— Аналитика. Бизнес-аналитики генерируют код на Python, чтобы анализировать данные и автоматизировать сложные процессы в Excel.

Чтобы усилить интерес к технологии, Bain запустила конкурс GPT Olympics. Сотрудники создали 2 000+ собственных MyGPT. Теперь 60% консультантов и проектных команд (12 000 человек) используют ИИ ежедневно.

В российских реалиях большая компания не может просто закупить лицензию OpenAI или Anthropic, поэтому корпорации строят внутренние LLM-платформы на базе open source моделей и инструментов. Один из примеров — X5 Tech и их внутренняя LLM-платформа.

А если вы не настолько большая компания, а комплаенс и информационная безопасность достаточно гибкие, дайте сотрудникам удобный доступ к инструментам и покажите, как пользоваться моделью. Пусть команда самостоятельно тестирует гипотезы на своем уровне. Из успешных кейсов делайте вебинары, чтобы другие сотрудники вдохновлялись результатами коллег.

👍8🔥5

www.tgoop.com/inside_ai_tech/47

469 viewsJul 15 at 12:43

Дайте сотрудникам свободу: как внедрять ИИ «снизу вверх»

Сегодня посмотрим на опыт компаний, которые внедрили ИИ «снизу вверх»: сотрудники сами экспериментируют с технологией и решают, как ее применить в работе.

Самый быстрый способ — предоставить сотрудникам доступ к ChatGPT или другим LLM-моделям в качестве «цифровых ассистентов».

Так поступили в международном банке BBVA. Сотрудникам выдали доступ к ChatGPT. За пять месяцев команда BBVA создала 2 900 собственных GPTs:

— Credit Analysis Pro GPT: автоматизирует анализ кредитных рисков, извлекая данные из годовых отчётов и ESG-оценок.
— Legal Assistant GPT: обрабатывает ≈ 40 000 юридических запросов в год, снижая нагрузку на команду из 9 юристов.
— Client Experience Assistant GPT: анализирует отзывы клиентов, выявляя ключевые инсайты для улучшения сервиса.

Похожий путь прошла консалтинговая компания Bain & Company: команде выдали доступ к инструментам на базе ChatGPT. В результате получилось несколько успешных кейсов:

— Answer Copilot. Кастомный GPT на базе открытых данных из переписки партнёров компании.
— Бот для Due Diligence в сфере частного капитала. Персональный ассистент консультантов автоматизирует и ускоряет анализ документов из Data Room.
— Конструктор опросов. Специализированный GPT дорабатывает черновики анкет до готовых закодированных опросов.
— Аналитика. Бизнес-аналитики генерируют код на Python, чтобы анализировать данные и автоматизировать сложные процессы в Excel.

Чтобы усилить интерес к технологии, Bain запустила конкурс GPT Olympics. Сотрудники создали 2 000+ собственных MyGPT. Теперь 60% консультантов и проектных команд (12 000 человек) используют ИИ ежедневно.

В российских реалиях большая компания не может просто закупить лицензию OpenAI или Anthropic, поэтому корпорации строят внутренние LLM-платформы на базе open source моделей и инструментов. Один из примеров — X5 Tech и их внутренняя LLM-платформа.

А если вы не настолько большая компания, а комплаенс и информационная безопасность достаточно гибкие, дайте сотрудникам удобный доступ к инструментам и покажите, как пользоваться моделью. Пусть команда самостоятельно тестирует гипотезы на своем уровне. Из успешных кейсов делайте вебинары, чтобы другие сотрудники вдохновлялись результатами коллег.

BY Внутри AI | Кейсы ИИ Агентов в бизнесе