Основы современного ИИ были заложены в 1956 году на конференции в Дартмуте. В СССР работа над нейросетями началась в 1960-х. Союз долгое время был лидером в этой области:
🟣 В 1967 году советская шахматная программа победила нейросеть Стенфордского университета со счетом 3:1.
🟣 Из советского кода сделали знаменитую Каиссу, которая в 1974 победила на 1-ом международном турнире программ по шахматам.
🟣 В начале 1970 программисту Ивахненко удалось создать восьмислойную нейросеть. В то время американские программисты обучали модель лишь с одним слоем.
Однако в следующие пару десятилетий фокус сместился с ИИ на теорию управления сложными системами, такими как фабрики и экономика. Лишь в 1988 году была основана ассоциация ИИ, куда входило 300 программистов. В 1990-е годы, с распадом страны и миграцией специалистов, развитие ИИ замедлилось.
В 2000-е ИИ стал проникать в повседневную жизнь, например, через поисковики Яндекса. А в 2010-х началось бурное развитие нейросетей, кульминацией которого стала национальная стратегия развития ИИ, принятая в 2019 году.
🧑💻Кто разрабатывает ИИ в РФ сейчас? Россия не входит в топ-20 стран по развитию ИИ в международных рейтингах: в рейтинге Стэнфордского университета — 29-е место, а в Tortoise — 31-е. Однако эти рейтинги могут быть политизированы, и есть данные о засекреченных российских нейросетях, используемых военными.
Почему Россия уступает? Самая большая проблема — в «талантах», «инфраструктуре», а также в «образовании и научных исследованиях». Самые сильные стороны – разработчики и «государственная стратегия».
🤔Правда ли всё так плохо? Мы решили сравнить нейросети, которые ориентированы на массового пользователя. В правом углу ринга — американский ChatGPT и китайский DeepSeek, в левом — российские GigaChat (от Сбера) и YandexGPT.
Из нашего небольшого анализа следует, что ChatGPT по возможностям обходит конкурентов. Следом идут YandexGPT и GigaChat, а «китаец» пока сильно уступает.
Важно отметить, что ответы ChatGPT и DeepSeek показались нам гораздо более конкретными. Например, на просьбу сравнить себя с другими ИИ американец и китаец дали четкий ответ: «я лучше в том-то, хуже в том-то». Российские нейросети даже начали ответ с фразы: «я не могу сравнивать себя с …».
Основы современного ИИ были заложены в 1956 году на конференции в Дартмуте. В СССР работа над нейросетями началась в 1960-х. Союз долгое время был лидером в этой области:
🟣 В 1967 году советская шахматная программа победила нейросеть Стенфордского университета со счетом 3:1.
🟣 Из советского кода сделали знаменитую Каиссу, которая в 1974 победила на 1-ом международном турнире программ по шахматам.
🟣 В начале 1970 программисту Ивахненко удалось создать восьмислойную нейросеть. В то время американские программисты обучали модель лишь с одним слоем.
Однако в следующие пару десятилетий фокус сместился с ИИ на теорию управления сложными системами, такими как фабрики и экономика. Лишь в 1988 году была основана ассоциация ИИ, куда входило 300 программистов. В 1990-е годы, с распадом страны и миграцией специалистов, развитие ИИ замедлилось.
В 2000-е ИИ стал проникать в повседневную жизнь, например, через поисковики Яндекса. А в 2010-х началось бурное развитие нейросетей, кульминацией которого стала национальная стратегия развития ИИ, принятая в 2019 году.
🧑💻Кто разрабатывает ИИ в РФ сейчас? Россия не входит в топ-20 стран по развитию ИИ в международных рейтингах: в рейтинге Стэнфордского университета — 29-е место, а в Tortoise — 31-е. Однако эти рейтинги могут быть политизированы, и есть данные о засекреченных российских нейросетях, используемых военными.
Почему Россия уступает? Самая большая проблема — в «талантах», «инфраструктуре», а также в «образовании и научных исследованиях». Самые сильные стороны – разработчики и «государственная стратегия».
🤔Правда ли всё так плохо? Мы решили сравнить нейросети, которые ориентированы на массового пользователя. В правом углу ринга — американский ChatGPT и китайский DeepSeek, в левом — российские GigaChat (от Сбера) и YandexGPT.
Из нашего небольшого анализа следует, что ChatGPT по возможностям обходит конкурентов. Следом идут YandexGPT и GigaChat, а «китаец» пока сильно уступает.
Важно отметить, что ответы ChatGPT и DeepSeek показались нам гораздо более конкретными. Например, на просьбу сравнить себя с другими ИИ американец и китаец дали четкий ответ: «я лучше в том-то, хуже в том-то». Российские нейросети даже начали ответ с фразы: «я не могу сравнивать себя с …».
Today, we will address Telegram channels and how to use them for maximum benefit. Matt Hussey, editorial director at NEAR Protocol also responded to this news with “#meIRL”. Just as you search “Bear Market Screaming” in Telegram, you will see a Pepe frog yelling as the group’s featured image. A new window will come up. Enter your channel name and bio. (See the character limits above.) Click “Create.” On June 7, Perekopsky met with Brazilian President Jair Bolsonaro, an avid user of the platform. According to the firm's VP, the main subject of the meeting was "freedom of expression." More>>
from us
