کانال آکادمی بیوانفورماتیک

🩻 از جعبه سیاه تا تفاسیر روشن، کاربرد "AutoML" در تصویربرداری پزشکی

📰 امروزه پیشرفت‌های شگرف یادگیری ماشین (Machine Learning) در علم پزشکی، به موضوعی پرطرفدار تبدیل شده‌‌است. اما سرعت پیشرفت این علم از توانایی متخصصان این حوزه نیز فراتر رفته‌است! اینجاست که از ابزار جدیدی رونمایی می‌شود. «یادگیری ماشین خودکار» یا "Auto Mashing learning" که با هدف استفاده از ماشین لرنینگ برای افرادی با دانش محدودتر از این زمینه طراحی شده‌است.

📌 یکی از گام‌های مؤثر ماشین لرنینگ خودکار، تفسیر و تحلیل تصاویر پزشکی است؛ زیرا توانایی مدل‌ها در استخراج خودکار ویژگی‌های مورد نیاز از داده‌های پیچیده، موجب پیشرفت‌های چشم‌گیری در طبقه‌بندی، تشخیص و تقسیم‌‌ تصاویر مناطق مختلف بدن شده‌است. شناسایی نوع و رده بیماری، ارزیابی شدت بیماری و حتی پیش‌بینی نوع پاسخ به درمان بیمار از اعمال باورنکردنی این مدل‌ها است.

📉 با AutoML، دغدغه‌هایی همانند آماده‌سازی داده‌ها، توسعه مدل‌ها و کاهش ابعاد داده به‌صورت خودکار و بدون نیاز به دانایی متخصصان خبره این حوزه، نشان از برتری‌های آن نسبت به ماشین لرنینگ کلاسیک دارد. در پارت بعدی به چالش‌ها و آینده این حوزه می‌پردازیم.

✍🏻 محمد قلیزاده

「#بیوانفورماتیک #Mashine_learning #تصویربرداری #AutoML #پزشکی」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

www.tgoop.com/ir_bioinf_academy/616

699 viewsDec 2 at 07:30

🩻 از جعبه سیاه تا تفاسیر روشن، کاربرد "AutoML" در تصویربرداری پزشکی

📰 امروزه پیشرفت‌های شگرف یادگیری ماشین (Machine Learning) در علم پزشکی، به موضوعی پرطرفدار تبدیل شده‌‌است. اما سرعت پیشرفت این علم از توانایی متخصصان این حوزه نیز فراتر رفته‌است! اینجاست که از ابزار جدیدی رونمایی می‌شود. «یادگیری ماشین خودکار» یا "Auto Mashing learning" که با هدف استفاده از ماشین لرنینگ برای افرادی با دانش محدودتر از این زمینه طراحی شده‌است.

📌 یکی از گام‌های مؤثر ماشین لرنینگ خودکار، تفسیر و تحلیل تصاویر پزشکی است؛ زیرا توانایی مدل‌ها در استخراج خودکار ویژگی‌های مورد نیاز از داده‌های پیچیده، موجب پیشرفت‌های چشم‌گیری در طبقه‌بندی، تشخیص و تقسیم‌‌ تصاویر مناطق مختلف بدن شده‌است. شناسایی نوع و رده بیماری، ارزیابی شدت بیماری و حتی پیش‌بینی نوع پاسخ به درمان بیمار از اعمال باورنکردنی این مدل‌ها است.

📉 با AutoML، دغدغه‌هایی همانند آماده‌سازی داده‌ها، توسعه مدل‌ها و کاهش ابعاد داده به‌صورت خودکار و بدون نیاز به دانایی متخصصان خبره این حوزه، نشان از برتری‌های آن نسبت به ماشین لرنینگ کلاسیک دارد. در پارت بعدی به چالش‌ها و آینده این حوزه می‌پردازیم.

✍🏻 محمد قلیزاده

「#بیوانفورماتیک #Mashine_learning #تصویربرداری #AutoML #پزشکی」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

BY کانال آکادمی بیوانفورماتیک