🩹زخم‌هایی که ۲۵٪ سریع‌تر درمان می‌شوند

🩸 بهبود زخم‌های مزمن و عفونی، به‌ویژه در بیماران دیابتی، همیشه فرایندی طولانی و پرهزینه بوده‌است. سرعت پایین ترمیم نه‌تنها کیفیت زندگی بیماران را کاهش می‌دهد بلکه خطر عفونت‌های شدید را هم افزایش می‌دهد.

🔍 محققان دانشگاه کالیفرنیا سانتا کروز و دیویس با حمایت DARPA و ARPA-H، دستگاه پوشیدنی a-Heal را توسعه داده‌اند که با ترکیب هوش مصنوعی، تصویربرداری و بیوالکترونیک، فرایند بهبود زخم را متحول می‌کند.

💡این‌دستگاه هر دو ساعت تصویری از زخم می‌گیرد و با مدل‌های یادگیری ماشین، مرحله بهبودی را تشخیص می‌دهد. اگر روند بهبود کند شود، درمان‌های شخصی‌سازی‌شده مانند دارو یا میدان الکتریکی را به کار می‌گیرد.

✅ این‌فناوری نویدبخش تحولی در درمان زخم‌های مزمن و عفونی است و می‌تواند به‌ویژه برای بیماران در مناطق دورافتاده یا با تحرک محدود، حیاتی باشد.

✍🏻زهرا مهرابی
🔍آیناز نصیری
🖌ویراستار: زینب کارگر

💡source

📍Instagram | Linkedin | Support


╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

هدف هرکدام از ما پس از پایان مقطع کارشناسی، ارشد یا دکترا ورود به بازارکار، کارآفرینی، تولید محصول و حتی مهاجرت است.

حوزه‌ها و ترندهای زیادی وجود دارد که هرکدام جذابیت‌ها و چالش‌های خاص خود را دارند،
اما به دلایل زیر یکی از جذاب‌ترین و تأثیرگذارترین این حوزه‌ها، سرطان است:

1️⃣ از نگاه انسانی:
شاید مهم‌ترین هدف ما از ادامه تحصیل نجات جان انسان‌ها و کمک به همنوعان خود باشد.
سرطان دومین عامل مرگ‌ومیر در جهان است و تقریبا هرکدام از ما در میان اعضای خانواده، دوستان یا حتی اطرافیان، فردی را می‌شناسیم که با سرطان درگیر بوده‌است.
متأسفانه روند ابتلا به سرطان نیز در سال‌های اخیر به‌شدت در حال افزایش است.

2️⃣ از نگاه بازاری و شغلی:
سرطان یکی از بزرگ‌ترین بازارهای محصولات سلامت را به خود اختصاص داده است؛
از انواع کیت‌های تشخیصی و غربالگری گرفته تا داروهای شیمیایی و درمان‌های نوین مبتنی بر پزشکی بازساختی مانند ایمونوتراپی، پیوند سلول‌های بنیادی، کارتی‌سل‌تراپی، واکسن‌های سرطان، ژن‌درمانی و آنتی‌بادی‌های مونوکلونال و...

به گواه آمار اندازه بازار سرطان حدود ۳۰۰ میلیارد دلار هست و طی پنج سال آینده به ۱۰۰۰ میلیارد دلار می‌رسد.

موارد بالا باعث می‌شود این حوزه برای دانشجویان علوم پایه، به‌ویژه در کلیه گرایش‌های زیست‌شناسی، علوم آزمایشگاهی، ژنتیک، دانشجویان پزشکی و حتی متخصصان جذابیت ویژه‌ای داشته باشد.

با توجه به اهمیت حوزه‌ی سرطان ما سعی کردیم کار متفاوت و بزرگی را از یکسال پیش برنامه‌ریزی و انجام دهیم.

برای ورود به این حوزه باید به مجموعه‌ای از علوم مختلف شامل علوم پایه و زیست‌شناسی، بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی، علوم بالینی و پزشکی از تشخیص تا درمان، پزشکی بازساختی، تجاری‌سازی و رگولاتوری را مسلط باشیم تا بتوانیم در این زمینه فرد موفقی باشیم و بتوانیم کارهای بزرگی انجام دهیم.
چه برای کار تحقیقاتی و پژوهش، چه برای ورود به بازار کار و حتی مهاجرت.

🎓 دوره (فوق) جامع سرطان خود از ۷ دوره جامع تشکیل شده است:

1️⃣ زیست‌شناسی سلولی و مولکولی سرطان
2️⃣ روش‌های تشخیص و مدل‌سازی آزمایشگاهی
3️⃣ بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی در سرطان
4️⃣ درمان‌های رایج و نوین
5️⃣ تجاری‌سازی و اصول رگولاتوری
6️⃣ ژنتیک و اپی‌ژنتیک سرطان
7️⃣ مبانی ایمونولوژی و عوامل ایجادکننده سرطان

❌این مباحث معمولا به‌صورت جداگانه و پراکنده با هزینه‌های بسیار بالا برگزار می‌شوند.

بسیاری از افراد به دلیل یادگیری پراکنده نمی‌توانند اشراف کاملی بر این حوزه پیدا کنند و در مسیر علمی خود موفق شوند.

برای رفع این چالش، ما طی یک سال گذشته با همکاری جمع کثیری از برترین اساتید کشور،
از جمله پروفسور حمیدیه (ریاست دوره) و دکتر اسمعیل (دبیر علمی کل دوره)،
دوره‌ی فوق‌جامع سرطان را برنامه‌ریزی تدوین کرده‌ایم.

در کنار همه‌ی این ویژگی‌ها، سعی کردیم دوره را با کمترین هزینه ممکن ارائه دهیم،
هر جلسه تنها ۲۲ هزار تومان!

✨ ویژگی‌های دوره:

✅ کارآموزی رایگان برای ۶۰ نفر در مراکز درمانی و صنعتی
✅ دسترسی مادام‌العمر به ویدیوها و جزوات
✅ دریافت سرتیفیکیت معتبر و مشترک از اتحاد زیست‌شناسان ایران، مرکز تحقیقات بیولوژی انستیتو کنسر و مرکز طبی کودکان بیمارستان امام خمینی
✅ جامع‌ترین سرفصل‌های آموزشی با کمترین هزینه

ما همه تلاش خود را انجام داده‌ایم که بتوانیم تحول بزرگی در این حوزه انجام دهیم و نسلی از محققان، پژوهشگران و فناوران آینده را پرورش دهیم.

برای دریافت اطلاع بیشتر کلمه «سرطان» را در گروه اتحاد زیست‌شناسان ایران کامنت کنید.


اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | درباره ما

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists 🌱💡 
┗━━━━━━

✨ آموزش الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگی در یادگیری ماشین (پارت۲)

💻 در این بخش الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) به‌صورت عملی اجرا می‌شود تا فرایند انتخاب ویژگی‌ها در یادگیری ماشین را مرحله‌به‌مرحله ببینید. مدرس با اجرای کد در پایتون، روند انتخاب، کراس‌اور (Crossover)، جهش (Mutation) و ارزیابی نسل‌های مختلف را توضیح می‌دهد.

🧬 در این آموزش می‌آموزید که چگونه جمعیت اولیه ساخته می‌شود، ویژگی‌ها به‌صورت باینری نمایش داده می‌شوند، و الگوریتم با تکرار فرآیندهای تکاملی، به بهترین زیرمجموعه ویژگی‌ها می‌رسد. همچنین تفاوت امتیاز در داده‌های آموزش و تست، و مفهوم معیار توقف (Iteration Limit) به‌صورت کامل بررسی می‌شود.

🚀 در پایان، مزایا و محدودیت‌های الگوریتم ژنتیک کلاسیک شامل هزینه‌ی محاسباتی بالا، همگرایی زودرس و کمبود تنوع جمعیت توضیح داده می‌شود؛ سپس روش‌های بهبودیافته مثل تنظیم تطبیقی پارامترها و جست‌وجوی هدایت‌شده معرفی می‌گردند.

🔗 Source

💿 همراه با زیرنویس تهیه‌شده در آکادمی بیوانفورماتیک ایران

📍Instagram | Linkedin | Support

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠  @ir_bioinf_group

✨ نگاهی بیوانفورماتیکی به اپیدمیولوژی سرطان در جهان 🧬

📊 طبق گزارش GLOBOCAN 2022 سالانه میلیون‌ها مورد جدید سرطان در جهان ثبت می‌شود و پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد تا سال ۲۰۵۰ این رقم از ۳۵ میلیون مورد فراتر رود.

🧬 تحلیل داده‌های ژنتیکی، اپی‌ژنتیکی و محیطی نقش مهمی در درک الگوهای جهانی سرطان دارد؛ جایی که بیوانفورماتیک و اپیدمیولوژی در کنار هم مسیر پیشگیری و درمان را روشن‌تر می‌سازند.

🎓 در همین راستا دوره‌ای فوق‌جامع سرطان با همکاری اتحاد زیست‌شناسان ایران، انستیتو کنسر بیمارستان امام خمینی و مرکز نوآوری کوبل برگزار می‌شود تا پژوهشگران با جدیدترین رویکردهای علمی در حوزه سرطان آشنا شوند.

📍 برای کسب اطلاعات بیشتر با ما در ارتباط باشید.

📍Instagram | Linkedin | Support

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠  @ir_bioinf_group

📈 تحلیل چندلایه داده‌های سرطان با Flexynesis

🔬 با توسعه ابزار Flexynesis، چارچوبی نوین و متن‌باز برای ادغام داده‌های چنداُمیک (ژنوم، ترنسکریپتوم، پروتئوم و متابولوم) ارائه شده‌است. این‌سامانه، به کمک مدل‌های یادگیری عمیق و الگوریتم‌های کلاسیک، داده‌های پیچیده زیستی را به بینش‌های بالینی قابل‌استفاده تبدیل می‌کند.

⚙️ ابزار Flexynesis می‌تواند با پیش‌بینی دقیق پاسخ دارویی در سلول‌های سرطانی و شناسایی زیرگروه‌های تومور، مسیر درمان‌های شخصی‌سازی‌شده را هموار کند.

🔎 انعطاف بالا و سازگاری با پلتفرم‌های گوناگون (PyPI ،Bioconda ،Docker) باعث شده Flexynesis به یکی از امیدبخش‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش‌های سرطان تبدیل شود.

✍🏻 زهرا حنیفه‌زاده
🔍 حسن اقبال‌جهرمی
🖌ویراستار: زینب کارگر

💡source

📍Instagram | Linkedin | Support


╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

📢 آخرین فرصت ثبت‌نام کارآموزی دوره جامع مقدماتی بیوانفورماتیک

🔹 ثبت‌نام کارآموزی تا روز جمعه ۱۲ ظهر برای علاقه‌مندان آزاد است.

📍 کارآموزی از شنبه آغاز خواهد شد.

✅ لینک ثبت‌نام:
https://biologyevents.ir/course/829


⭕️ برای دریافت اطلاعات بیشتر می‌توانید از طریق پشتیبانی آکادمی بیوانفورماتیک ایران با ما در ارتباط باشید.

📍Instagram | Linkedin | Support


╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

🧬 هر سلول سرطانی داستانی از تغییر و بقاست و بیوانفورماتیک زبانی است که این داستان را می‌خواند.

📊 با تحلیل شبکه‌های ژنی و پروتئینی، بررسی مسیرهای سیگنالی و شناسایی بیومارکرها، می‌توانیم مسیر پیشرفت سرطان را نه فقط دنبال کنیم، بلکه فهم عمیقی از عوامل محرک و مهارکننده آن به دست آوریم.

🔎 ابزارهایی مثل STRING و KEGG، لایه‌های پنهان این شبکه‌ها را روشن می‌کنند و نشان می‌دهند که هر مولکول چگونه با دیگری تعامل می‌کند.

🌱 ترکیب علم داده و زیست‌شناسی، افق درمان‌های هدفمند و پزشکی دقیق را ممکن می‌سازد؛ جایی که پیش‌بینی مسیر بیماری و طراحی مداخله موثر به واقعیت نزدیک می‌شود.

🎥 در این ویدیو ببینید چگونه بیوانفورماتیک مسیر پیشرفت سرطان را آشکار می‌کند، بیومارکرها را شناسایی می‌کند و امکان طراحی درمان‌های هدفمند و پزشکی دقیق را فراهم می‌آورد.

🔗 Source

💿 همراه با زیرنویس تهیه‌شده در آکادمی بیوانفورماتیک ایران

📍Instagram | Linkedin | Support

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠  @ir_bioinf_group

⚡️یکی از جامع‌ترین پایگاه‌های اطلاعاتی در حوزه ژن‌ها و داروهای مرتبط با سرطان⚡️

🧬 پایگاه OncoKB یک منبع معتبر و رایگان برای پژوهشگران سرطان است که اطلاعاتی دقیق درباره ژن‌های سرطانی، انواع جهش‌ها، اثرات آن‌ها بر پاسخ به درمان و داروهای هدفمند ارائه می‌دهد. این پایگاه به پزشکان و دانشمندان کمک می‌کند تا درک بهتری از نقش ژن‌ها در سرطان و انتخاب درمان‌های شخصی‌سازی‌شده داشته باشند.

💥‌ قابلیت‌های OncoKB شامل دسته‌بندی سطح شواهد برای هر ژن و جهش، ارائه اطلاعات بالینی مرتبط با درمان‌های هدفمند، و امکان جستجوی داده‌ها بر اساس نوع سرطان یا دارو است. داده‌ها به‌روزرسانی مداوم می‌شوند و منبعی ارزشمند برای مطالعات تحقیقاتی و تصمیم‌گیری بالینی هستند.

❓شما تا حالا از OncoKB یا پایگاه‌های مشابه مثل COSMIC یا cBioPortal استفاده کرده‌اید؟ تجربه‌تون رو توی کامنت‌ها با ما به اشتراک بذارید.

✍🏻 پگاه اسدی
ویراستار: مریم حکمتی

🔗 لینک‌ به پایگاه OncoKB

📍Instagram | Linkedin | Support

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

توضیح مفصل و کامل دوره سرطان

سرفصل ها
اساتید
گواهی
کاراموزی
و....

🔸 تمام اتحاد زیست‌شناسان ایران در لینک زیر:

🆔 UIB

👩‍💻اگر به پژوهش و آینده‌ی درمان سرطان علاقه‌مند هستید،
دوره‌ی فوق‌جامع سرطان فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری عمیق، شبکه‌سازی علمی و ورود به مسیر حرفه‌ای در این حوزه است.

📚 بیش از ۱۶۰ ساعت آموزش تخصصی
👨‍🏫 با تدریس برجسته‌ترین اساتید دانشگاهی و صنعتی
🏢 همراه با فرصت کارآموزی در مراکز معتبر درمانی و داروسازی کشور

🎓 گواهی معتبر مشترک از اتحاد زیست‌شناسان ایران و انستیتو کنسر بیمارستان امام خمینی

📅 ظرفیت محدود – ثبت‌نام از طریق لینک زیر:
biologyevents.ir/course/830

کد تخفیف:
cancerinf

📍 برای کسب اطلاعات بیشتر با ما در ارتباط باشید.

@ir_bioinformatic_academy_admin

🔥 آکادمی بیوانفورماتیک، یه چالش علمی هیجان‌انگیز هم برای شرکت‌کنندگانی که از طرف اکادمی بیوانفورماتیک ثبت نام کنند در نظر گرفته شده که مطمئنیم برای تحقیقات و مسیر پژوهشی، کنکور ارشد و دکتری‌تون بسیار کاربردی خواهد بود!

📍Instagram | Linkedin | Support

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠  @ir_bioinf_group

⚡️ آشنایی با فرمت‌های داده‌های زیستی ⚡️

Bioinformatics File Formats

💢 داده‌های زیستی در پژوهش‌های ژنتیک، پزشکی و بیوانفورماتیک نقش حیاتی دارند. با آشنایی با فرمت‌هایی مثل FASTA، VCF، CSV و FASTQ می‌توانید داده‌ها را به راحتی دریافت، دسته‌بندی و تحلیل کنید.

🔷 قابلیت‌ها: انتخاب فرمت مناسب برای نوع داده؛ استفاده در هم‌ترازسازی توالی‌ها، تحلیل جهش‌ها و مطالعات بالینی و تحقیقاتی.

❓ شما تا حالا با کدام فرمت‌های داده‌های زیستی کار کرده‌اید؟

📌 اگر در پروژه‌های بیوانفورماتیک یا ژنتیک فعالیت دارید، شناخت این فرمت‌ها ضروری است!

✍🏻 نویسنده: آریا دهنوی
ویراستار: مریم حکمتی

📍Instagram | Linkedin | Support

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

🧬 رمزگشایی ساختار پروتئین‌های ویروسی با Viro3D

🔍 پژوهشگران مرکز Glasgow با به‌کارگیری هوش‌مصنوعی، بزرگ‌ترین پایگاه داده‌ مدل‌های ساختاری پروتئینی ویروسی انسان و حیوان در جهان به‌نام Viro3D را راه‌اندازی کردند.

🧪 این منبع رایگان و قابل‌جست‌وجو شامل مدل‌های ساختاری از پروتئین‌های مرتبط و گونه‌های ویروسی است که حجم دانش ساختاری در دسترس در این حوزه را تا ۳۰ برابر افزایش می‌دهد.

🔬 فراهم‌آوردن دید سه‌بعدی پروتئین‌ها امکان انجام تحلیل‌های عمیقی درباره‌ی روش‌های تکامل و عملکرد ویروس‌ها را میسر می‌کند. کشف شباهت‌های ساختاری میان ویروس‌های گوناگون می‌تواند راهی برای طراحی مؤثرتر داروها و واکسن‌های ضدویروسی باشد.

✍🏻 زهرا حنیفه‌زاده
🔍 روشنک رشیدی
🖌ویراستار: زینب کارگر

💡source

📍Instagram | Linkedin | Support


╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

💢 اتحاد زیست‌شناسان ایران (آکادمی سرطان ایران) با همکاری برترین مراکز تحقیقاتی و درمانی کشور برگزار می‌کند:

🎓 دوره (فوق) جامع سرطان
۸۰ جلسه و بیش ۱۶۰ ساعت آموزش

۷ دوره تخصصی در یک دوره:

1️⃣ زیست‌شناسی سلولی و مولکولی سرطان
2️⃣ روش‌های تشخیص و مدل‌سازی آزمایشگاهی
3️⃣ بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی در سرطان
4️⃣ درمان‌های رایج و نوین
5️⃣ تجاری‌سازی و اصول رگولاتوری
6️⃣ ژنتیک و اپی‌ژنتیک سرطان
7️⃣ مبانی ایمونولوژی و عوامل ایجادکننده سرطان

✨ ویژگی‌های دوره:

✅ کارآموزی رایگان برای بیش از ۸۰ نفر در مراکز معتبر بالینی و صنعتی
✅ دسترسی مادام‌العمر به ویدیوها و جزوات تایپ‌شده
✅ دریافت گواهی معتبر و مشترک از اتحاد زیست‌شناسان ایران، مرکز تحقیقات بیولوژی انستیتو کنسر و مرکز طبی کودکان بیمارستان امام خمینی
✅ جامع‌ترین سرفصل‌های آموزشی با کمترین هزینه ممکن

👨‍⚕️ رئیس دوره: پروفسور امیرعلی حمیدیه
📅 شروع: شنبه ۱۷ آبان ۱۴۰۴
⚠️ ظرفیت بسیار محدود

📩 برای دریافت اطلاعات بیشتر، کلمه‌ی «سرطان» را در گروه اتحاد زیست‌شناسان ایران کامنت کنید.


اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | درباره ما

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists 🌱💡 
┗━━━━━━

✨ آموزش الگوریتم PSO برای انتخاب ویژگی در یادگیری ماشین

💻 در این ویدیو الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization) برای انتخاب ویژگی‌ها در یادگیری ماشین به‌صورت عملی آموزش داده می‌شود. مدرس با اجرای کد در پایتون روند ایجاد جمعیت ذرات، حرکت آن‌ها در فضای جست‌وجو، و رسیدن به بهترین زیرمجموعه ویژگی‌ها را توضیح می‌دهد.

🧬 در این آموزش می‌آموزید چگونه هر ذره نماینده یک زیرمجموعه ویژگی است، امتیاز عملکرد با استفاده از معیار F1 سنجیده می‌شود، و الگوریتم با تکرار چندین مرحله، بهترین ویژگی‌ها را انتخاب می‌کند. همچنین نحوه نمایش داده‌ها به‌صورت باینری و تفاوت عملکرد روی داده‌های آموزش و تست بررسی می‌شود.

🚀 در پایان، مزایا و محدودیت‌های PSO شامل هزینه‌ی محاسباتی بالا، نیاز به تنظیم پارامترها، احتمال همگرایی زودرس و حساسیت به مقادیر اولیه مطرح می‌شود و روش‌های بهبود مثل ترکیب با الگوریتم‌های دیگر یا تکنیک‌های تطبیقی معرفی می‌گردند.

🔗 Source

💿 همراه با زیرنویس تهیه‌شده در آکادمی بیوانفورماتیک ایران

📍Instagram | Linkedin | Support

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠  @ir_bioinf_group

⚡️ تحلیل داده‌های پروتئومیکس با MaxQuant ⚡️

💢 پروتئین‌ها نقش کلیدی در درک مکانیسم‌های سرطان دارند. برای رمزگشایی از این دنیای پیچیده، به ابزارهای قدرتمندی مثل MaxQuant نیاز داریم.

🔷 نرم افزار MaxQuant داده‌های طیف‌سنجی جرمی را پردازش می‌کند تا تفاوت‌های پروتئینی بین بافت سالم و تومور مشخص شود.

🤔 تا حالا با ابزارهای پردازش پروتئومیکس کار کردید؟

✍🏻 نویسنده: سهیلا سلحشورفرد
ویراستار: مریم حکمتی

📍Instagram | Linkedin | Support

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

🧬انقلابی در ژنتیک؛خوانش هم‌زمان DNA و RNA از یک سلول

📈پیشرفت چشمگیری در فناوری ژنتیک رخ داده است: دانشمندان مؤسسه EMBL با معرفی روش «SDR-seq» اکنون قادرند DNA و RNA یک سلول منفرد را به‌طور همزمان توالی‌یابی کنند. این دستاورد، دریچه‌ای تازه به بخش عظیم و مرموز «ژنوم غیرکدکننده» می‌گشاید؛ منطقه‌ای که حدود ۹۵ درصد از تغییرات ژنتیکی مرتبط با بیماری‌ها در آن نهفته است.

💻این فناوری به پژوهشگران امکان می‌دهد تا برای اولین بار به طور مستقیم مشاهده کنند که هر جهش در DNA چگونه فعالیت ژن‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهد. چنین درکی برای رمزگشایی ریشه‌های بیماری‌های پیچیده‌ای مانند اوتیسم، سرطان، نارسایی‌های قلبی و اسکیزوفرنی حیاتی است.

🗝از ویژگی‌های کلیدی SDR-seq می‌توان به توانایی بررسی هزاران سلول به صورت همزمان، دقت بالا و توانمندسازی پزشکی شخصی‌سازی شده اشاره کرد. این روش نه تنها به تشخیص زودهنگام بیماری‌ها کمک می‌کند، بلکه مسیر را برای توسعه داروهای نوین و درمان‌های هدفمند هموار می‌سازد.

✍🏻سهیلا سلحشورفرد

💡source

📍Instagram | Linkedin | Support


╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

✨️فناوری scRNA_seq و کاربرد های آن✨️

💡در هر سلول، دنیایی از رازها پنهانه scRNA-seq کلیدیه که این دنیا رو برامون باز می‌کنه.

🔸️توالی‌یابی scRNA-seq یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های زیست‌ شناسی مولکولی است که به ما این امکان را می‌دهد بیان ژن را در سطح هر سلول به‌صورت جداگانه بررسی کنیم.

🔸️این فناوری درک ما از سیستم‌های زیستی را متحول کرده است. به طور کلی، scRNA-seq پلی است میان زیست‌شناسی سلولی و پزشکی دقیق (Precision Medicine) ابزاری که به ما امکان می‌دهد بیماری‌ها را در سطح تک‌سلول درک کنیم و درمان‌ها را بر اساس ویژگی‌های واقعی سلول‌های بیمار طراحی کنیم.

❓شما تا حالا از scRNA_seq یا فناوری های مشابه مثل snRANA_seq یا scTAC_seq استفاده کرده‌اید؟ تجربه‌تون رو توی کامنت‌ها بهمون بگید. 

✍️🏻 اسما وفادار
ویراستار : مریم حکمتی

🔗 لینک منبع

📍Instagram | Linkedin | Support 

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 
╠ @ir_bioinf_group

🌟 در این طرح ملی (دوره فوق جامع سرطان)، ما تمام تلاشمان را کرده‌ایم تا هرآنچه شما برای پژوهشگر و محقق شدن، فناور شدن و ورود به بازار کار، کارآفرینی و تولید محصول در حوزه سرطان لازم دارید را گرد هم بیاوریم.

🚀 طرحی کم‌نظیر که مطمئنیم منجر به اتفاقات بزرگی در حوزه سرطان خواهد شد.

🎓 جامع‌ترین سرفصل‌های آموزشی با تدریس برجسته‌ترین اساتید، دانشمندان و فناوران این حوزه با ریاست علمی «جناب پروفسور امیرعلی حمیدیه» و حضور جمع کثیری از اساتید برجسته کشور

💰 همه این‌ها با کمترین هزینه در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

📚 جهت مشاهده اساتید و دریافت سرفصل‌های بسیار مفصل این طرح ملی، به پست زیر مراجعه کنید.

💢 مشاهده پست


اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | درباره ما

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists 🌱💡 
┗━━━━━━