📌 صندوق سرمایه‌گذاری خطرپذیر نقدینه با همکاری اتحاد زیست‌شناسان ایران برگزار می‌کند:

🎯 کارگاه اصول جذب سرمایه
🗓️ بخش اول:
📍 یکشنبه ۲۰ مهرماه
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰

🗓️ بخش دوم:
📍 سه‌شنبه ۲۲ مهرماه
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰

🔗 لینک ثبت‌نام

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | درباره ما


┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

💊آیا آینده پزشکی در دستان ماشین‌هاست؟

🔍 از سال 1990 تا 2023، هوش مصنوعی به نیروی محرکه‌ای در کشف و توسعه داروها تبدیل شده است. گزارش‌های جدید نشان می‌دهند که این فناوری نه تنها سرعت کشف داروها را افزایش می‌دهد، بلکه می‌تواند هزینه‌های میلیاردی این فرآیند را به شکل چشمگیری کاهش دهد.

💡هوش مصنوعی می‌تواند به ما در شناسایی داروهای جدید و بهبود کارایی آن‌ها کمک زیادی بکند. آیا به سمت دنیایی بدون بیماری پیش می‌رویم؟ آیا روزی ماشین‌ها می‌توانند جایگزین پزشکان شوند؟

📢 به نظر می‌رسد هوش مصنوعی نه تنها در نحوه کشف داروها تحول ایجاد کرده است، بلکه آینده پزشکی را نیز شکل می‌دهد. این یافته‌ها به محققان، صنعت‌گران و سیاست‌گذاران کمک می‌کند تا بهتر از فناوری‌های نوین بهره‌برداری کنند.

✅ با چنین پیشرفت‌هایی، هوش مصنوعی می‌تواند مسیر توسعه داروها و مراقبت‌های پزشکی را به طرز چشمگیری متحول کند.

✍🏻سیدامیرطاها علیپور
🖌ویراستار:مریم حکمتی

💡source

📍Instagram | Linkedin | Support


╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

📢 اطلاعیه ثبت‌نام کارآموزی دوره جامع مقدماتی بیوانفورماتیک

🔥 بخش اول طرح جامع بیوانفورماتیک «از صفر تا تسلط» با بیش از ۱۲۰ ساعت آموزش هدفمند به پایان رسید. پس از ارزیابی و انتخاب ۷۰ نفر برتر از میان شرکت‌کنندگان، مرحله‌ی جدید این مسیر با عنوان کارآموزی مقدماتی بیوانفورماتیک آغاز می‌شود.

🔹 ثبت‌نام کارآموزی‌ به‌صورت هزینه‌دار از هم‌اکنون برای علاقه‌مندان آزاد است.

🔹 ظرفیت محدود می‌باشد.

✅ لینک ثبت‌نام:
https://biologyevents.ir/course/829


⭕️ برای دریافت اطلاعات بیشتر می‌توانید از طریق پشتیبانی آکادمی بیوانفورماتیک ایران با ما در ارتباط باشید.

📍Instagram | Linkedin | Support


╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

🤖 آموزش پروژه یادگیری ماشین با داده‌های بیان ژن سرطان (پارت ۲)

🧬 در این بخش، مراحل انتخاب ویژگی‌ها (Feature Selection) و ساخت مدل طبقه‌بندی (Classification Model) توضیح داده می‌شود. ابتدا با الگوریتم Mutual Information ویژگی‌های مهم داده‌های بیان ژن شناسایی می‌شوند.

💻 سپس مدل Random Forest برای طبقه‌بندی انواع سرطان آموزش داده می‌شود و عملکرد آن با معیارهایی مانند Accuracy، Precision، Recall، F1-score و ROC Curve ارزیابی می‌گردد.

📊 این بخش نشان می‌دهد که چگونه انتخاب درست ویژگی‌ها می‌تواند دقت و کیفیت پیش‌بینی مدل را افزایش دهد.

🔗 Source

💿 همراه با زیرنویس تهیه‌شده در آکادمی بیوانفورماتیک ایران

📍Instagram | Linkedin | Support

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠  @ir_bioinf_group

✨️پایگاه داده GEO دروازه‌ای به دنیای بیان ژن‌ها✨️

💡گاهی بزرگترین و عمیق ترین رازهای حیات در میان صفر و یک‌های یک پایگاه پنهان می‌شوند. GEO همان جایی است که هزاران داده در آن جمع آوری شده تا داستان حقیقی ژن‌ها را بیان کنند.

🔸️در این پایگاه می‌توان تغییرات ظریف بیان ژن‌ها را در شرایط گوناگون بررسی کرد . همچنین این پایگاه حاوی داده‌های مربوط به مسیرهای زیستی ، تفاوت‌های بافتی واکنش‌های سلولی در شرایط مختلف است.

🔸️ تحلیل های این پایگاه به محققان این امکان را می‌دهد تا از سطح اعداد عبور کرده و به معنای عمیق سازوکارهای حیات دست پیدا کنند.

❓شما تا حالا از GEO یا ابزارهای مشابه مثل SRA یا EBI استفاده کرده‌اید؟ تجربه‌تون رو توی کامنت‌ها بهمون بگید. 

✍️🏻 اسما وفادار
ویراستار : مریم حکمتی

🔗 لینک پایگاه

📍Instagram | Linkedin | Support 

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 
╠ @ir_bioinf_group

🔬 نبرد با سرطان در عصر دیجیتال! این کتاب، نقشه راهی است برای درک عمیق‌تر مکانیسم‌های پیچیده سرطان با قدرت داده‌های عظیم.

💻 از بیوانفورماتیک تا درمان‌های شخصی. یاد می‌گیرید چطور با ابزارهای کامپیوتری، الگوهای پنهان سرطان را کشف و مسیرهای جدید درمانی را طراحی کنید.

💉 سلاح‌های جدید در جنگ قدیمی. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه تلفیق زیست‌شناسی و انفورماتیک، انقلابی در تشخیص و درمان سرطان ایجاد کرده است.

🧬 از توالی‌یابی تا نجات جان انسان‌ها. پشت پرده پیشرفته‌ترین روش‌های مقابله با سرطان را کشف کنید؛ جایی که داده‌ها به زندگی تبدیل می‌شوند.

#bioinformatic_book

📍Instagram | Linkedin | Support


╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

🎁 هدیه‌ای از جنس دانش، برای آینده‌ای روشن‌تر

📣باتوجه به نتیجه نظرسنجی فوق، این هفته بسته آموزشی به ارزش ۲ میلیون تومان، به صورت کاملا رایگان در اختیار شما عزیزان قرار خواهد گرفت.

محتوای این بسته شامل:

✅ ۵ جلسه آموزش اصول جست‌وجو (سرچ)
✅ ۱۹ جلسه معرفی ترندهای روز زیست‌شناسی
✅ ۱ جلسه مهارت‌های ورود به صنعت و بازارکار
✅ ۱۳ جلسه آموزش زبان تخصصی زیست‌شناسی



کد تخفیف: iran

🔗لینک ثبت‌نام

⭕️ این بسته آموزشی بعد از ثبت‌نام مادام‌العمر در پنل کاربری شما قرار خواهد گرفت.
⭕️کد‌های تخفیف فقط ۴۸ ساعت فعال خواهند بود.

با ما همراه باشید تا جمعه‌ها فرصتی برای یادگیری و ارتقای علمی باشد 🌱


اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | درباره ما

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

✨ آموزش مرحله‌به‌مرحله ساخت مدل شبکه عصبی برای پیش‌بینی سرطان

💻 یکی از چالش‌های پژوهشگران حوزه بیوانفورماتیک، تحلیل داده‌های بیان ژن و پیش‌بینی دقیق انواع سرطان است. در این آموزش، با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های TensorFlow و Keras، فرآیند طراحی و پیاده‌سازی یک شبکه عصبی چندکلاسه به‌صورت مرحله‌به‌مرحله آموزش داده می‌شود.

🧬 در این ویدیو یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را پاک‌سازی، کدگذاری (Encoding) و نرمال‌سازی (Normalization) کرده، سپس آن‌ها را به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون تقسیم کنید و شبکه عصبی خود را برای پیش‌بینی دقیق سرطان آموزش دهید.

🔎 بدون نیاز به دانش پیشرفته برنامه‌نویسی، می‌توانید با این آموزش، پروژه‌های تحلیل داده‌های بیان ژن و پیش‌بینی سرطان را به‌صورت علمی و عملی اجرا کنید.

🔗 Source

💿 همراه با زیرنویس تهیه‌شده در آکادمی بیوانفورماتیک ایران

📍Instagram | Linkedin | Support

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠  @ir_bioinf_group

📊 رصد تعامل سلول‌ها در محیط سه‌بعدی

🔬 پژوهشگران با یک روش نوآورانه به نام SPACE (اکتشاف سلولی فضایی) توانسته‌اند نحوه تعامل سلول‌ها در بافت‌ها را دقیق‌تر ببینند. این روش ترکیبی از تصویربرداری زیرسلولی و بررسی ژن‌ها در سطح تک‌سلولی است و اجازه می‌دهد ساختار فضایی سلول‌ها هم حفظ شود.

💡 با کمک SPACE می‌توان فهمید سلول‌های فیبروبلاست و تومور (CAF-tumor) چگونه با هم ارتباط برقرار می‌کنند و محیط اطراف بافت چه تأثیری روی آن‌ها دارد. این دیدگاه تازه می‌تواند مسیر تحقیقات و کشف داروهای جدید را روشن‌تر کند.

📊 علاوه بر اینکه این روش مقیاس‌پذیر و اقتصادی است، کاربرد زیادی در پژوهش‌های عملی و طراحی داروهای نوین دارد و به دانشمندان کمک می‌کند رفتار سلول‌ها را بهتر درک کنند.

✍🏻 زهرا مهرابی
🔍  آیناز نصیری
🖌ویراستار:مریم حکمتی

💡source

📍Instagram | Linkedin | Support


╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

✨ آموزش رسم و تحلیل ROC Curve برای پیش‌بینی سرطان (پارت۱)

💻 یکی از چالش‌های پژوهشگران بیوانفورماتیک، ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی سرطان است. در این آموزش با پایتون و Google Colab، نحوه رسم منحنی ROC و تحلیل مدل‌های دودویی آموزش داده می‌شود.

🧬 در این ویدیو یاد می‌گیرید چگونه داده‌های بیان ژن را دریافت، پاک‌سازی، بررسی کیفیت و کاوش اولیه کنید، ستون‌ها و برچسب‌ها را شناسایی کرده و سپس برای رسم منحنی‌های ROC آماده‌سازی کنید. همچنین با مفهوم FPR (False Positive Rate)، TPR (True Positive Rate)، حساسیت و اختصاصیت آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه این مقادیر را برای تحلیل عملکرد مدل محاسبه کنید.

🚀 بدون نیاز به نرم‌افزار پیچیده، می‌توانید مدل‌ها را ارزیابی و نتایج را با منحنی ROC به‌صورت گرافیکی نمایش دهید.

🔗 Source

💿 همراه با زیرنویس تهیه‌شده در آکادمی بیوانفورماتیک ایران

📍Instagram | Linkedin | Support

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠  @ir_bioinf_group

🤔تصور کنید سرطان سینه را سال‌ها قبل از اینکه پیشرفت کند، بتوان تشخیص داد. این دیگر رویا نیست؛ واقعیتی است که محققان MIT به آن دست یافته‌اند...تو ویدیو ادامش رو میتونید ببینید☝

#cancer_bioinformatics

📍Instagram | Linkedin | Support


╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

⚡️ داده‌های جهش‌های ژنی انسانی با HGMD ⚡️

Human Gene Mutation Database

💢 یکی از جامع‌ترین و معتبرترین پایگاه‌های داده برای جهش‌های ژنی انسانی است. این پایگاه اطلاعاتی دقیق درباره جهش‌های گزارش‌شده در ژن‌های بیماری‌زا ارائه می‌دهد و منبعی مهم برای پژوهش‌های ژنتیکی و پزشکی محسوب می‌شود.

🔷 قابلیت‌ها: جستجو بر اساس ژن، نوع جهش و بیماری؛ مشاهده جزئیات هر واریانت؛ و استفاده در تحلیل‌های بالینی و تحقیقاتی برای شناسایی و تفسیر جهش‌های بیماری‌زا.

❓ شما تا حالا از HGMD یا پایگاه‌های مشابه مثل ClinVar استفاده کرده‌اید؟

📌 اگه توی تحقیقاتتون با جهش‌های ژنی سروکار دارید، حتما یه سر به HGMD بزنید!

✍🏻 اسما وفادار
ویراستار: مریم حکمتی

🔗 لینک پایگاه

📍Instagram | Linkedin | Support

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

🌱 رسالت اتحاد زیست‌شناسان ایران روشن است:
آگاهی، آموزش و اثر ماندگار.

اتحاد زیست‌شناسان ایران از سال ۱۳۹۷ تا امروز، با ایمان به توان جوانان کشور توانسته مسیر تازه‌ای در آموزش، پژوهش و ارتباط صنعت و دانشگاه ترسیم کند.

✔️ با بیش از ۹۰۰ رویداد، ۲۶۸ هزار کاربر فعال و ۱۱ آکادمی تخصصی، ما باور داریم آینده علوم زیستی در دستان نسل جوان و توانمند ایران است.


آمده‌ایم چراغی برافروزیم...

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | درباره ما


┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

🩸 پیام‌های مخفی در جریان خون

🔍 پژوهشگران با استفاده از ترکیب فناوری‌های نوین متابولومیکس و یادگیری ماشین، به سازوکارهای مولکولی‌ای دست یافته‌اند که شاید در آینده بتوان تنها با یک آزمایش خون، میزان سلامت متابولیکی و کیفیت پیری را سنجید.

🧪 نتایج این پژوهش نشان داد که میان سطح فعالیت بدنی و نشانگرهای شیمیایی خون همبستگی بالایی وجود دارد؛ به‌گونه‌ای که ترکیب این دو شاخص می‌تواند تصویری دقیق از وضعیت سلامت فرد ارائه دهد.

💻 در میان متابولیت‌های مورد بررسی، آسپارتات به‌عنوان مهم‌ترین نشانگر شناسایی شد. یافته‌ها نشان می‌دهد که افرادی که فعالیت بدنی بالاتری دارند، سطح آسپارتات خون‌شان بیشتر است. این مولکول علاوه‌ بر نقش متابولیکی، با اثرگذاری بر مغز در ساخت پیام‌رسان‌های عصبی و تقویت حافظه ارتباط دارد و می‌تواند نشانگر وضعیت سلامت مغز باشد.

✍🏻 محمدمهدی آقائی
🔍 عاطفه توانمند
🖌ویراستار:مریم حکمتی

💡source

📍Instagram | Linkedin | Support


╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

با سلام خدمت فرهیختگان شرکت کننده در دوره جامع بیوانفورماتیک

📍آزمون جبرانی روز جمعه ١٨ مهرماه ساعت ۱۰ برگزار خواهد شد.
📍آزمون بدون نمره منفی خواهد بود.
📍آزمون دارای ١٢٠ سوال به مدت ١١۵ دقیقه برای پاسخ‌دهی است. سوالات به صورت ۴ گزینه‌ای و بدون شکل هستند.

🔴 این آزمون صرفا برای دریافت گواهی قبولی آزمون دوره بوده و برای کارآموزی نیست.

شما فقط بین ساعت ۱۰:۰۰ تا ۱۰:۲۰ صبح فرصت ورود به آزمون را دارید.
اگر در این بازه وارد شوید، زمان کامل آزمون برای شما لحاظ خواهد شد.
❗پس از ساعت ۱۰:۲۰ امکان ورود به آزمون وجود ندارد.
‼️با توجه به تعداد بالای شرکت‌کنندگان، پیشنهاد می‌شود از ورود دقیقاً در ساعت ۱۰ خودداری کرده و ترجیحاً ۲ دقیقه پیش از آغاز آزمون یا چند دقیقه پس از آن وارد سامانه شوید تا از بروز اختلال جلوگیری شود.


🔹 نکته ۱:
آزمون در سایت اتحاد زیست‌شناسان ایران برگزار خواهد شد و برای ورود نام کاربری شماره تلفنی هست که در سایت اتحاد پنل کاربری ساختین و رمز عبورتون، رمز عبوری که خودتون تعیین کردین است.

🔻لینک آزمون نیز نیم ساعت قبل از شروع آزمون در کانال قرار خواهد گرفت. اما جهت ورود بهتر و بدون مشکل ویدئو راهنمای ورود به سایت آپلود خواهد شد مشاهده کنید.

(درصورت فراموشی رمز عبور به آیدی پشتیبانی که در آخر این پیام درج شده پیام دهید.)

🔹 نکته ٢:
در طول آزمون:
به هیچ وجه از صفحه خارج نشوید.
فقط با یک دستگاه و از طریق اینترنت پرسرعت وارد شوید.
⚠️ در صورت رفرش یا خروج از صفحه، پاسخ‌ها ذخیره نمی‌شوند و مسئولیت آن بر عهده داوطلب است.

‼️ نکته بسیار مهم:
داوطلب موظف است پیش از آزمون، سامانه آزمون، نام کاربری و رمز عبور خود را بررسی کرده و در صورت وجود مشکل، به آیدی پشتیبانی زیر پیام دهد.

@biocan_supportt

در غیر این صورت، تمام مسئولیت مشکلات ورود یا عدم آشنایی با سامانه بر عهده‌ی داوطلب خواهد بود.

‼️توجه داشته باشید که این آزمون، آخرین فرصت رایگان برای شرکت در آزمون خواهد بود
و از نوبت‌های بعدی، شرکت در آزمون مستلزم پرداخت هزینه خواهد بود.

✨ آموزش رسم و تحلیل ROC Curve برای پیش‌بینی سرطان (پارت۲)

💻 در ادامه آموزش قبلی، این بخش به آموزش مرحله‌ی تقسیم داده‌ها، استانداردسازی و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین اختصاص دارد. یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را به نسبت ۸۰ به ۲۰ برای آموزش و آزمون جدا کنید، مقادیر را با MinMaxScaler نرمال‌سازی کنید و سپس مدل‌های Random Forest و SVM را آموزش دهید.

🧬 در این پارت همچنین با مفهوم استانداردسازی داده‌ها و تأثیر آن بر جلوگیری از سوگیری مدل آشنا می‌شوید، و گام‌به‌گام یاد می‌گیرید چطور با استفاده از توابع Scikit-learn منحنی‌های ROC را برای مدل‌های مختلف رسم و مقایسه کنید.

📈 در پایان، روش تحلیل عددی AUC (Area Under the Curve) و تفسیر آن برای ارزیابی کیفیت مدل‌ها آموزش داده می‌شود تا بتوانید بهترین مدل را انتخاب کنید.

🔗 Source

💿 همراه با زیرنویس تهیه‌شده در آکادمی بیوانفورماتیک ایران

📍Instagram | Linkedin | Support

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠  @ir_bioinf_group

🔥 سلول‌های مهندسی‌شده برای نابودی سرطان

👩🏻‍🔬محققان دانشگاه‌های MIT و هاروارد با مهندسی سلول‌های ایمنی، گام بزرگی در مبارزه با سرطان برداشته‌اند. آن‌ها با ایجاد تغییراتی در سلول‌های (NK)، نمونه‌های مهندسی‌شده‌ای به نام CAR-NK ابداع کرده‌اند که دو قابلیت کلیدی دارند: از سیستم ایمنی بدن بیمار پنهان می‌مانند و قدرت نابودی تومورهای سرطانی در آن‌ها افزایش یافته است.

❌مشکل اصلی در درمان‌های سلولی کنونی، حمله سیستم ایمنی بیمار به سلول‌های اهداکننده است. این دانشمندان با حذف پروتئین‌های خاص از سطح سلول‌های CAR-NK، آن‌ها را از دید سیستم ایمنی مخفی کردند. همچنین با افزودن پروتئین‌های تقویت‌کننده، توانایی سلول‌ها در نابودی سرطان را بیشتر کردند.

🧪آزمایش این سلول‌ها روی موش‌های دارای سیستم ایمنی مشابه انسان نتایج چشمگیری داشت: تومورها تقریباً به طور کامل نابود شدند، سلول‌های درمانی تا سه هفته در بدن موش‌ها زنده ماندند و عارضه خطرناک «طوفان سیتوکینی» که در سایر ایمنی‌درمانی‌ها شایع است، به شدت کاهش یافت.

✍🏻سهیلا سلحشورفرد

💡source

📍Instagram | Linkedin | Support


╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group

⏳ فقط ۲۴ ساعت تا شروع فرصت طلایی جذب سرمایه!

هدیه ویژه صندوق خطرپذیر نقدینه با همکاری اتحاد زیست‌شناسان ایران:

🎯 کارگاه رایگان اصول جذب سرمایه

با تدریس افتخاری خانم دکتر حیدری‌نسب و آقای دکتر اجتهد

🗓️ بخش اول:
📍 یکشنبه ۲۰ مهرماه
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰

🗓️ بخش دوم:
📍 سه‌شنبه ۲۲ مهرماه
⏰ ساعت ۱۸ تا ۲۰

🔴 همراه با گواهی مشترک اتحاد زیست‌شناسان ایران و صندوق خطرپذیر نقدینه

💢ظرفیت باقی مانده : فقط ۱۷ نفر


🔗 لینک ثبت‌نام

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | درباره ما


┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

✨ آموزش الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگی در یادگیری ماشین (پارت۱)

💻 در این آموزش، با مفاهیم پایه‌ای الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) و نقش آن در انتخاب ویژگی‌ها در یادگیری ماشین آشنا می‌شوید. مدرس به‌صورت مرحله‌به‌مرحله توضیح می‌دهد که چگونه این الگوریتم با الهام از فرآیند تکامل زیستی، بهینه‌ترین زیرمجموعه ویژگی‌ها را برای بهبود عملکرد مدل پیدا می‌کند.

🧬 همچنین با نحوه آماده‌سازی داده‌ها، معرفی دیتاست‌های Breast Cancer و Parkinson’s، و روش استفاده از الگوریتم ژنتیک به‌عنوان یک روش Wrapper برای ارزیابی زیرمجموعه‌های ویژگی‌ها آشنا خواهید شد. در این بخش مقدماتی، مفاهیم پایه‌ای برای ورود به پیاده‌سازی عملی الگوریتم در پارت بعدی آموزش داده می‌شود.

🚀 هدف این بخش، درک شهودی از فرآیند تکاملی الگوریتم ژنتیک و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل است تا در مراحل بعد بتوانید به‌صورت عملی کدها را اجرا کنید.

🔗 Source

💿 همراه با زیرنویس تهیه‌شده در آکادمی بیوانفورماتیک ایران

📍Instagram | Linkedin | Support

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠  @ir_bioinf_group

ثبت نام دوره فوق جامع سرطان شروع شد...