آکادمی علوم اعصاب ایران

الگوریتم ژنومی
هوش مصنوعی (AI) می‌تواند طوری طراحی شود که مشابه فرآیندهای یادگیری انسان عمل کند. پژوهشگران در آزمایشگاه Cold Spring Harbor در تلاش‌اند تا سیستم‌های AI را به سطحی از پیچیدگی رفتاری برسانند که بتوانند مانند انسان‌ها یاد بگیرند و رفتار کنند.

پارادوکس مغز و ژنوم
چرا سیستم‌های فعلی هوش مصنوعی، با وجود پیشرفت‌های قابل‌توجه، هنوز توانایی‌هایی مانند انعطاف‌پذیری و شهود انسانی را ندارند؟ پاسخ ساده است؛ آن‌ها فاقد ژنوم هستند.


هوش مصنوعی vs انسان
هوش مصنوعی فاقد «هوش تطبیقی» است که در موجودات زنده به واسطه ژنوم و ساختارهای عصبی ایجاد شده است.


الگوریتمی الهام‌گرفته از طبیعت
فرضیه جدیدی مطرح می‌کند که فرآیند فشرده‌سازی اطلاعات در ژنوم، به جای محدود کردن توانایی‌ها، ابزاری برای بهینه‌سازی انطباق و یادگیری است. پژوهشگران برای آزمودن این ایده، الگوریتمی طراحی کردند که مشابه ژنوم، داده‌های عظیم را به‌صورت کارآمد فشرده‌سازی می‌کند. این الگوریتم در مقایسه با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی که به‌طور گسترده آموزش دیده‌اند، آزمایش شد و نشان داد که بدون آموزش اولیه، توانسته وظایفی مانند تشخیص تصویر را با دقت بالا انجام دهد.

چالش‌ها و پتانسیل‌ها
اگرچه ما هنوز فاصله زیادی با پیچیدگی‌های مغز انسان داریم، اما ایده افزودن «ژنوم» به هوش مصنوعی می‌تواند نقطه عطفی در این مسیر باشد. این رویکرد نه تنها به AI امکان یادگیری بهتر را می‌دهد، بلکه شاید روزی بتواند آن را به سطحی از تطبیق‌پذیری برساند که زندگی انسان‌ها را به شکلی بی‌سابقه بهبود بخشد.

✍نگین رحیمی

📌 @ir_neuroacademy 
آکادمی علوم و اعصاب ایران

www.tgoop.com/ir_neuroacademy/683

1.3K viewsDec 10 at 06:41

الگوریتم ژنومی
هوش مصنوعی (AI) می‌تواند طوری طراحی شود که مشابه فرآیندهای یادگیری انسان عمل کند. پژوهشگران در آزمایشگاه Cold Spring Harbor در تلاش‌اند تا سیستم‌های AI را به سطحی از پیچیدگی رفتاری برسانند که بتوانند مانند انسان‌ها یاد بگیرند و رفتار کنند.

پارادوکس مغز و ژنوم
چرا سیستم‌های فعلی هوش مصنوعی، با وجود پیشرفت‌های قابل‌توجه، هنوز توانایی‌هایی مانند انعطاف‌پذیری و شهود انسانی را ندارند؟ پاسخ ساده است؛ آن‌ها فاقد ژنوم هستند.


هوش مصنوعی vs انسان
هوش مصنوعی فاقد «هوش تطبیقی» است که در موجودات زنده به واسطه ژنوم و ساختارهای عصبی ایجاد شده است.


الگوریتمی الهام‌گرفته از طبیعت
فرضیه جدیدی مطرح می‌کند که فرآیند فشرده‌سازی اطلاعات در ژنوم، به جای محدود کردن توانایی‌ها، ابزاری برای بهینه‌سازی انطباق و یادگیری است. پژوهشگران برای آزمودن این ایده، الگوریتمی طراحی کردند که مشابه ژنوم، داده‌های عظیم را به‌صورت کارآمد فشرده‌سازی می‌کند. این الگوریتم در مقایسه با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی که به‌طور گسترده آموزش دیده‌اند، آزمایش شد و نشان داد که بدون آموزش اولیه، توانسته وظایفی مانند تشخیص تصویر را با دقت بالا انجام دهد.

چالش‌ها و پتانسیل‌ها
اگرچه ما هنوز فاصله زیادی با پیچیدگی‌های مغز انسان داریم، اما ایده افزودن «ژنوم» به هوش مصنوعی می‌تواند نقطه عطفی در این مسیر باشد. این رویکرد نه تنها به AI امکان یادگیری بهتر را می‌دهد، بلکه شاید روزی بتواند آن را به سطحی از تطبیق‌پذیری برساند که زندگی انسان‌ها را به شکلی بی‌سابقه بهبود بخشد.

✍نگین رحیمی

📌 @ir_neuroacademy 
آکادمی علوم و اعصاب ایران

BY آکادمی علوم اعصاب ایران