Evidence.ir

▫️داستان 20 سالگی اسکوپوس

بیست سال قبل، دیتابیس اسکوپوس متولد شد. به همین مناسبت، الزویر داستان این دیتابیس را تعریف کرده است که در ادامه تقدیم می‌شود.


▫️پرنده اسکوپوس: نمادی از رشد

در آغاز قرن، الزویر ایده ایجاد یک دیتابیس چندرشته‌ای از چکیده‌ها و استنادها (multidisciplinary abstract and citation database) را مطرح کرد تا به جامعه پژوهشی در جستجوی متون علمی کمک کند. اسکوپوس رسماً در نوامبر 2004 راه‌اندازی شد. در 20 سال گذشته، اسکوپوس مسیر چشمگیری از رشد و نوآوری را طی کرده است. آیا می‌دانید این سفر چگونه آغاز شد؟

▫️2000-2004: تولد یک ایده

همانند هر ایده بزرگ، مفهوم اسکوپوس یک‌شبه شکل نگرفت. تیمی متنوع در یک جلسه خارج از محیط کاری در شهری کوچک در هلند گرد هم آمدند تا به طوفان فکری بپردازند. پس از یک روز طولانی، تصمیم گرفتند در طبیعت قدم بزنند. در این حین، صدای جیک‌جیک پرنده کوچکی به نام Chiffchaff را شنیدند؛ پرنده‌ای مهاجر که به مهارت‌های فوق‌العاده ناوبری خود مشهور است. راهنمای آن‌ها، که خلبانی بازنشسته بود، به شوخی گفت که مهارت ناوبری این پرنده حتی از هواپیماهای بوئینگ نیز بهتر است.

این ایده کاملاً با هدف تیم برای طراحی یک محصول جدید همسو بود. تیم تصمیم گرفت نام لاتین این پرنده، PhylloSCOPUS Collybita، را انتخاب کند. این نام الهام‌بخش نام "اسکوپوس" شد: راه‌حلی برای هدایت جامعه پژوهشی در اقیانوس اطلاعات.

▫️2004-2010: سال‌های شکل‌گیری

همانند یک جوجه پرنده، اسکوپوس نیز ابتدا باید راه رفتن را می‌آموخت تا بتواند پرواز کند. این فرآیند نیازمند زمان و آزمایش‌های فراوان بود، اما در نهایت بنیانی محکم برای موفقیت‌های آینده ایجاد کرد. یکی از نقاط عطف در سال 2006 بود؛ زمانی که قابلیت رفع ابهام نام‌های نویسندگان (disambiguation of authors’ names) معرفی شد. این ویژگی به اسکوپوس امکان داد تا رکوردها را به‌درستی به نویسندگان پیوند دهد و نویسندگانی با نام‌های مشابه را متمایز سازد.

سال بعد، اسکوپوس شناساگر وابستگی سازمانی (Affiliation Identifier) را معرفی کرد؛ ابزاری که به مؤسسات امکان می‌داد عملکرد پژوهشی تجمیعی خود را نمایش دهند.

▫️2011-2019: آموختن پرواز

در طول این دوره، اسکوپوس همچنان بر پایه‌های قبلی استوار بود و به رشد ادامه داد. تعداد مقالات تقریباً سه برابر و تعداد مجلات فعال دو برابر شد. یکی از دستاوردهای مهم این دوره، پروژه گسترش کتاب‌ها بود که به افزودن بیش از 350 هزار عنوان مستقل از ناشران بزرگ منجر شد.

ما همچنین پروفایل‌های سازمانی (Organization Profiles) را توسعه دادیم تا کاربران بتوانند نگاهی جامع به برونداد پژوهشی یک مؤسسه داشته باشند. علاوه بر این، اسکوپوس به استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی برای پردازش فراداده‌های تأمین مالی (funding metadata) پرداخت که در نهایت مبنای هوش مصنوعی مولد اسکوپوس شد.


▫️2020-2023: آماده‌سازی برای آینده

با ظهور فناوری‌های نوین و شتاب روزافزون پژوهش، مستندسازی تأثیر اجتماعی تحقیقات اهمیت یافت. در اوایل دهه ۲۰۲۰، اسکوپوس داده‌های مرتبط با اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد (SDG) را اضافه کرد. این داده‌ها به پژوهشگران امکان داد تا گستره و اهمیت تحقیقات خود را به جامعه علمی نشان دهند. در زمانی که تأمین‌کنندگان مالی، سیاست‌گذاران و مؤسسات تمرکز بیشتری بر تأثیر اجتماعی تحقیقات (societal impact of research) داشتند، حجم و کیفیت انتشارات در اسکوپوس به جامعه دانشگاهی این امکان را داد تا گستره تأثیرگذاری خود را به نمایش بگذارد.

همچنین، سرمایه‌گذاری‌های بیشتری در فناوری‌های جدید انجام شد. اسکوپوس در سال 2021 گراف دانش (Knowledge Graph) و در 2022 قابلیت جستجوی بُرداری (vector search) را معرفی کرد. با معرفی ChatGPT توسط OpenAI، اسکوپوس برای ساخت ابزار هوش مصنوعی مولد کاملاً آماده بود و نسخه آلفای این فناوری را در آگوست 2023 عرضه کرد.


▫️2024 و فراتر: آینده‌ای پیش رو

همانند پرنده کوچک فیلوسکوپوس (Phylloscopus)، ما نیز همیشه در حرکت هستیم. نیازهای متغیر جامعه پژوهشی ما را وادار به ارائه بینش‌های مرتبط‌تر و ادغام روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی مولد در یک راه‌حل جامع کرده است.

سال 2024 با معرفی رسمی هوش مصنوعی اسکوپوس آغاز شد که هدف آن تقویت (نه جایگزینی) ابزارهای موجود است. جدیدترین به‌روزرسانی، ویژگی کوپایلوت است که از ابزارهای جستجوی کلیدواژه‌ای و برداری برای پاسخ به کوئری‌های پیچیده استفاده می‌کند.

تمایل و تلاش‌های ما برای سرمایه‌گذاری در آینده اسکوپوس تزلزل‌ناپذیر است. ما همچنان با تمرکز بر پیشرفت کیفیت و دقت محتوای خود، به سرمایه‌گذاری در آینده ادامه خواهیم داد و امیدواریم شما نیز در این سفر گسترش مرزهای پژوهش و دانش همراه ما باشید.

#scopus
#elsevier

🆔 @irevidence

www.tgoop.com/irevidence/680

2.6K viewsNov 25 at 20:16

▫️داستان 20 سالگی اسکوپوس

بیست سال قبل، دیتابیس اسکوپوس متولد شد. به همین مناسبت، الزویر داستان این دیتابیس را تعریف کرده است که در ادامه تقدیم می‌شود.


▫️پرنده اسکوپوس: نمادی از رشد

در آغاز قرن، الزویر ایده ایجاد یک دیتابیس چندرشته‌ای از چکیده‌ها و استنادها (multidisciplinary abstract and citation database) را مطرح کرد تا به جامعه پژوهشی در جستجوی متون علمی کمک کند. اسکوپوس رسماً در نوامبر 2004 راه‌اندازی شد. در 20 سال گذشته، اسکوپوس مسیر چشمگیری از رشد و نوآوری را طی کرده است. آیا می‌دانید این سفر چگونه آغاز شد؟

▫️2000-2004: تولد یک ایده

همانند هر ایده بزرگ، مفهوم اسکوپوس یک‌شبه شکل نگرفت. تیمی متنوع در یک جلسه خارج از محیط کاری در شهری کوچک در هلند گرد هم آمدند تا به طوفان فکری بپردازند. پس از یک روز طولانی، تصمیم گرفتند در طبیعت قدم بزنند. در این حین، صدای جیک‌جیک پرنده کوچکی به نام Chiffchaff را شنیدند؛ پرنده‌ای مهاجر که به مهارت‌های فوق‌العاده ناوبری خود مشهور است. راهنمای آن‌ها، که خلبانی بازنشسته بود، به شوخی گفت که مهارت ناوبری این پرنده حتی از هواپیماهای بوئینگ نیز بهتر است.

این ایده کاملاً با هدف تیم برای طراحی یک محصول جدید همسو بود. تیم تصمیم گرفت نام لاتین این پرنده، PhylloSCOPUS Collybita، را انتخاب کند. این نام الهام‌بخش نام "اسکوپوس" شد: راه‌حلی برای هدایت جامعه پژوهشی در اقیانوس اطلاعات.

▫️2004-2010: سال‌های شکل‌گیری

همانند یک جوجه پرنده، اسکوپوس نیز ابتدا باید راه رفتن را می‌آموخت تا بتواند پرواز کند. این فرآیند نیازمند زمان و آزمایش‌های فراوان بود، اما در نهایت بنیانی محکم برای موفقیت‌های آینده ایجاد کرد. یکی از نقاط عطف در سال 2006 بود؛ زمانی که قابلیت رفع ابهام نام‌های نویسندگان (disambiguation of authors’ names) معرفی شد. این ویژگی به اسکوپوس امکان داد تا رکوردها را به‌درستی به نویسندگان پیوند دهد و نویسندگانی با نام‌های مشابه را متمایز سازد.

سال بعد، اسکوپوس شناساگر وابستگی سازمانی (Affiliation Identifier) را معرفی کرد؛ ابزاری که به مؤسسات امکان می‌داد عملکرد پژوهشی تجمیعی خود را نمایش دهند.

▫️2011-2019: آموختن پرواز

در طول این دوره، اسکوپوس همچنان بر پایه‌های قبلی استوار بود و به رشد ادامه داد. تعداد مقالات تقریباً سه برابر و تعداد مجلات فعال دو برابر شد. یکی از دستاوردهای مهم این دوره، پروژه گسترش کتاب‌ها بود که به افزودن بیش از 350 هزار عنوان مستقل از ناشران بزرگ منجر شد.

ما همچنین پروفایل‌های سازمانی (Organization Profiles) را توسعه دادیم تا کاربران بتوانند نگاهی جامع به برونداد پژوهشی یک مؤسسه داشته باشند. علاوه بر این، اسکوپوس به استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی برای پردازش فراداده‌های تأمین مالی (funding metadata) پرداخت که در نهایت مبنای هوش مصنوعی مولد اسکوپوس شد.


▫️2020-2023: آماده‌سازی برای آینده

با ظهور فناوری‌های نوین و شتاب روزافزون پژوهش، مستندسازی تأثیر اجتماعی تحقیقات اهمیت یافت. در اوایل دهه ۲۰۲۰، اسکوپوس داده‌های مرتبط با اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد (SDG) را اضافه کرد. این داده‌ها به پژوهشگران امکان داد تا گستره و اهمیت تحقیقات خود را به جامعه علمی نشان دهند. در زمانی که تأمین‌کنندگان مالی، سیاست‌گذاران و مؤسسات تمرکز بیشتری بر تأثیر اجتماعی تحقیقات (societal impact of research) داشتند، حجم و کیفیت انتشارات در اسکوپوس به جامعه دانشگاهی این امکان را داد تا گستره تأثیرگذاری خود را به نمایش بگذارد.

همچنین، سرمایه‌گذاری‌های بیشتری در فناوری‌های جدید انجام شد. اسکوپوس در سال 2021 گراف دانش (Knowledge Graph) و در 2022 قابلیت جستجوی بُرداری (vector search) را معرفی کرد. با معرفی ChatGPT توسط OpenAI، اسکوپوس برای ساخت ابزار هوش مصنوعی مولد کاملاً آماده بود و نسخه آلفای این فناوری را در آگوست 2023 عرضه کرد.


▫️2024 و فراتر: آینده‌ای پیش رو

همانند پرنده کوچک فیلوسکوپوس (Phylloscopus)، ما نیز همیشه در حرکت هستیم. نیازهای متغیر جامعه پژوهشی ما را وادار به ارائه بینش‌های مرتبط‌تر و ادغام روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی مولد در یک راه‌حل جامع کرده است.

سال 2024 با معرفی رسمی هوش مصنوعی اسکوپوس آغاز شد که هدف آن تقویت (نه جایگزینی) ابزارهای موجود است. جدیدترین به‌روزرسانی، ویژگی کوپایلوت است که از ابزارهای جستجوی کلیدواژه‌ای و برداری برای پاسخ به کوئری‌های پیچیده استفاده می‌کند.

تمایل و تلاش‌های ما برای سرمایه‌گذاری در آینده اسکوپوس تزلزل‌ناپذیر است. ما همچنان با تمرکز بر پیشرفت کیفیت و دقت محتوای خود، به سرمایه‌گذاری در آینده ادامه خواهیم داد و امیدواریم شما نیز در این سفر گسترش مرزهای پژوهش و دانش همراه ما باشید.

#scopus
#elsevier

🆔 @irevidence

BY Evidence.ir