IREVIDENCE Telegram 691
▫️عناوین مقالاتِ تولید شده توسط هوش مصنوعی مولد: یک تحلیل جالب

در مجله Learned Publishing مقاله جالبی با عنوان زیر منتشر شده است:

‘AI-navigating’ or ‘AI-sinking’? An analysis of verbs in research articles titles suspicious of containing AI-generated/assisted content (Link)


این مطالعه به بررسی تأثیر هوش مصنوعی مولد (GAI) بر زبان‌شناسی (linguistics) عناوین مقالات دانشگاهی می‌پردازد. محققان با مشاهده افزایش مشکوک استفاده از برخی افعال خاص در عناوین مقالات، فرضیه تأثیر ابزارهای GAI بر زبان ارتباطات علمی را مطرح کردند.

روش‌شناسی:

محققان رویکردی دو مرحله‌ای را دنبال کردند:

1. شناسایی افعال مشکوک:
ابتدا فهرستی از افعال مشکوک بر اساس مشاهدات نویسندگان تهیه شد

تعداد 40 چکیده از چهار حوزه مختلف علمی انتخاب و به ChatGPT4.0 ارائه شد. از این پرامپت استفاده شد:

Please, based on this abstract, redact a title for an academic/research paper

برای هر چکیده، 5 بار درخواست تولید عنوان شد (مجموعاً 200 عنوان)

15 فعل که استفاده از آنها از سال 2023 افزایش چشمگیری داشت شناسایی شدند

2. تحلیل کتاب‌سنجی:
بررسی حضور و روند تکاملی افعال شناسایی شده در دیتابیس Scopus

تحلیل داده‌ها تا 31 مارس 2024 و پیش‌بینی برای کل سال 2024

بررسی ویژگی‌های مقالاتی که دارای این افعال بودند

نتایج کلیدی:

1. افعال مشکوک به سه دسته تقسیم شدند:

رشد بالا (100 درصد یا بیشتر): مانند Revolutionizing (۳۸۱ درصد)، Unleashing (208 درصد) و Unveiling (157 درصد)

رشد متوسط (بین 50 تا 100 درصد): مانند Unravelling (87.85 درصد)، Advancing (65.55 درصد) و Harnessing (63.15 درصد) و ...

رشد پایین (کمتر از 50 درصد) مانند Deciphering (43.95 درصد)، Exploring (41.95 درصد)، Leveraging (28.50 درصد) و ...

2. تخمین زده می‌شود که در مجموع 63780 عنوان مقاله در سال‌های 2023-2024 با کمک هوش مصنوعی تولید شده‌اند.

3. رشد استفاده از این افعال در:

کشورهای غیر انگلیسی‌زبان: 144.5 درصد

کشورهای انگلیسی‌زبان: 59.8 درصد

4. بیشترین رشد در:

مقالات چند رشته‌ای (185.21 درصد)

علوم و مهندسی (137.69 درصد)

علوم سلامت (124.51 درصد)

در ادامه لیست کامل افعال به ترتیب میزان رشد سالانه آورده شده است:

Revolutionizing: 381%

Unleashing: 208%

Unveiling: 157%

Unlocking: 137.2%

Unravelling: 88.75%

Navigating: 73.55%

Uncovering: 70.65%

Advancing: 65.55 %

Harnessing: 63.15%

Enhancing: 62.9%

Pioneering: 54.1%

Deciphering: 43.95%

Exploring: 41.55%

Leveraging: 28.5%

Bridging: 23.75%


این مطالعه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد تأثیر قابل توجهی بر نگارش دانشگاهی دارد. محققان توصیه می‌کنند که جامعه دانشگاهی باید استانداردها و دستورالعمل‌هایی برای استفاده از GAI در نگارش پژوهشی تدوین کند تا ضمن بهره‌مندی از مزایای آن، اصالت و خلاقیت کار علمی حفظ شود.

#AI

🆔 @irevidence



tgoop.com/irevidence/691
Create:
Last Update:

▫️عناوین مقالاتِ تولید شده توسط هوش مصنوعی مولد: یک تحلیل جالب

در مجله Learned Publishing مقاله جالبی با عنوان زیر منتشر شده است:

‘AI-navigating’ or ‘AI-sinking’? An analysis of verbs in research articles titles suspicious of containing AI-generated/assisted content (Link)


این مطالعه به بررسی تأثیر هوش مصنوعی مولد (GAI) بر زبان‌شناسی (linguistics) عناوین مقالات دانشگاهی می‌پردازد. محققان با مشاهده افزایش مشکوک استفاده از برخی افعال خاص در عناوین مقالات، فرضیه تأثیر ابزارهای GAI بر زبان ارتباطات علمی را مطرح کردند.

روش‌شناسی:

محققان رویکردی دو مرحله‌ای را دنبال کردند:

1. شناسایی افعال مشکوک:
ابتدا فهرستی از افعال مشکوک بر اساس مشاهدات نویسندگان تهیه شد

تعداد 40 چکیده از چهار حوزه مختلف علمی انتخاب و به ChatGPT4.0 ارائه شد. از این پرامپت استفاده شد:

Please, based on this abstract, redact a title for an academic/research paper

برای هر چکیده، 5 بار درخواست تولید عنوان شد (مجموعاً 200 عنوان)

15 فعل که استفاده از آنها از سال 2023 افزایش چشمگیری داشت شناسایی شدند

2. تحلیل کتاب‌سنجی:
بررسی حضور و روند تکاملی افعال شناسایی شده در دیتابیس Scopus

تحلیل داده‌ها تا 31 مارس 2024 و پیش‌بینی برای کل سال 2024

بررسی ویژگی‌های مقالاتی که دارای این افعال بودند

نتایج کلیدی:

1. افعال مشکوک به سه دسته تقسیم شدند:

رشد بالا (100 درصد یا بیشتر): مانند Revolutionizing (۳۸۱ درصد)، Unleashing (208 درصد) و Unveiling (157 درصد)

رشد متوسط (بین 50 تا 100 درصد): مانند Unravelling (87.85 درصد)، Advancing (65.55 درصد) و Harnessing (63.15 درصد) و ...

رشد پایین (کمتر از 50 درصد) مانند Deciphering (43.95 درصد)، Exploring (41.95 درصد)، Leveraging (28.50 درصد) و ...

2. تخمین زده می‌شود که در مجموع 63780 عنوان مقاله در سال‌های 2023-2024 با کمک هوش مصنوعی تولید شده‌اند.

3. رشد استفاده از این افعال در:

کشورهای غیر انگلیسی‌زبان: 144.5 درصد

کشورهای انگلیسی‌زبان: 59.8 درصد

4. بیشترین رشد در:

مقالات چند رشته‌ای (185.21 درصد)

علوم و مهندسی (137.69 درصد)

علوم سلامت (124.51 درصد)

در ادامه لیست کامل افعال به ترتیب میزان رشد سالانه آورده شده است:

Revolutionizing: 381%

Unleashing: 208%

Unveiling: 157%

Unlocking: 137.2%

Unravelling: 88.75%

Navigating: 73.55%

Uncovering: 70.65%

Advancing: 65.55 %

Harnessing: 63.15%

Enhancing: 62.9%

Pioneering: 54.1%

Deciphering: 43.95%

Exploring: 41.55%

Leveraging: 28.5%

Bridging: 23.75%


این مطالعه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد تأثیر قابل توجهی بر نگارش دانشگاهی دارد. محققان توصیه می‌کنند که جامعه دانشگاهی باید استانداردها و دستورالعمل‌هایی برای استفاده از GAI در نگارش پژوهشی تدوین کند تا ضمن بهره‌مندی از مزایای آن، اصالت و خلاقیت کار علمی حفظ شود.

#AI

🆔 @irevidence

BY Evidence.ir


Share with your friend now:
tgoop.com/irevidence/691

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Each account can create up to 10 public channels The group’s featured image is of a Pepe frog yelling, often referred to as the “REEEEEEE” meme. Pepe the Frog was created back in 2005 by Matt Furie and has since become an internet symbol for meme culture and “degen” culture. 1What is Telegram Channels? Find your optimal posting schedule and stick to it. The peak posting times include 8 am, 6 pm, and 8 pm on social media. Try to publish serious stuff in the morning and leave less demanding content later in the day. Telegram Channels requirements & features
from us


Telegram Evidence.ir
FROM American