Evidence.ir

▫️ ‏معرفی Deep Research: ویژگی جدید ChatGPT برای سنتز پژوهش

نسخه فعلی ChatGPT بطور پیش‌فرض برای متونی که تولید می‌کند، رفرنسی ارائه نمی‌دهد. وقتی هم بطور واضح در پرامپت از او درخواست می‌کنیم که این کار را انجام دهد، عموماً رفرنس‌های جعلی تحویل ما می‌دهد.

چند روزی است شرکت OpenAI از ویژگی جدیدی به نام Deep Research رونمایی کرده است که این مشکل را حل کرده است و البته توانمندی‌های جالب دیگری دارد که مهم‌ترین آن سنتز دانش است. در اینجا به نقل از سایت OpenAI آن را معرفی می‌کنم.

‏Deep Research قابلیتی جدید است که پژوهش‌های چندمرحله‌ای را برای وظایف پیچیده در اینترنت انجام می‌دهد. کاری را که معمولاً انجام آن برای انسان ساعت‌ها طول می‌کشد، در عرض چند ده دقیقه به سرانجام می‌رساند. کافی است یک پرامپت ارائه کنید تا ChatGPT صدها منبع آنلاین را جستجو، تحلیل و سنتز کند و در نهایت گزارشی جامع در حد یک تحلیلگر پژوهشی (research analyst) فراهم آورد.

این سیستم از نسخه‌ای از مدل OpenAI o3 استفاده می‌کند و با تکیه بر استدلال (reasoning)، حجم وسیعی از متون، تصاویر و فایل‌های PDF را در اینترنت جستجو، تفسیر و تحلیل می‌کند.

توانایی سنتز دانش (Synthesize Knowledge) پیش‌نیازی ضروری برای خلقِ دانش جدید است. به همین دلیل، Deep Research گامی مهم به‌سوی هدف گسترده‌تر ما یعنی توسعه هوش مصنوعی عمومی (AGI) است. چیزی که مدت‌ها در تصور داشتیم بتواند پژوهش‌های علمی بدیع (novel scientific research) تولید کند.
‏
این ویژگی برای افرادی طراحی شده است که در حوزه‌هایی مانند امور مالی، علوم، سیاست و مهندسی مشغول به کار هستند و به پژوهشی جامع، دقیق و قابل اعتماد نیاز دارند. هر خروجی (output) به‌طور کامل مستندسازی می‌شود و استناداتی شفاف به همراه خلاصه‌ای از روند فکری ارائه می‌گردد که رفرنس دادن و راستی‌آزمایی اطلاعات را آسان می‌کند. Deep Research تنها با یک کوئری، زمان ارزشمند شما را حفظ می‌کند و پژوهش‌های پیچیده و زمان‌بر اینترنتی را به سرعت انجام می‌دهد.

در حالی که o1 قابلیت‌های چشمگیری در برنامه‌نویسی، ریاضیات و دیگر حوزه‌های فنی دارد، بسیاری از چالش‌های دنیای واقعی نیازمند اطلاعات زمینه‌ای گسترده و گردآوری داده از منابع متنوع آنلاین هستند. Deep Research بر پایه همین توانایی‌های استدلالی بنا شده است تا این خلأ را پر کند و به حل مسائلی بپردازد که افراد در کار و زندگی روزمره با آن مواجه‌اند.

برای غنی‌تر کردن بستر (context) سؤال خود، می‌توانید فایل‌ها یا صفحات گسترده را نیز ضمیمه کنید. Deep Research ممکن است بین ۵ تا ۳۰ دقیقه طول بکشد تا کار خود را به پایان برساند؛ این زمان به عمق جستجو در وب بستگی دارد.

در چند هفته آینده، تصاویر، بصری‌سازی داده‌ها و سایر خروجی‌های تحلیلی نیز برای شفافیت و زمینه بیشتر به این گزارش‌ها اضافه خواهند شد.

این مدل می‌تواند فایل‌های آپلودشده از سوی کاربر را مرور کند، با استفاده از ابزار Python نمودارها را ترسیم و اصلاح کند، نمودارهای تولیدشده و تصاویر وبسایت‌ها را در پاسخ‌های خود بگنجاند و به جملات یا بخش‌های خاص منابع نیز به طور دقیق استناد دهد.

در آزمون‌هایی مثل Humanity’s Last Exam و GAIA نمره خوبی کسب کرده است. در مقایسه با OpenAI o1، بیشترین پیشرفت در رشته‌های شیمی، علوم انسانی و اجتماعی و ریاضیات به چشم می‌خورد.

با اینکه Deep Research توانمندی‌های جدید و مهمی را ارائه می‌کند؛ اما همچنان در مرحله اولیه است و محدودیت‌هایی دارد. ممکن است گاهی در بیان حقایق دچار توهم (Hallucinate) شود یا استنباط‌های اشتباه داشته باشد، هرچند طبق ارزیابی‌های داخلی، این نرخ کمتر از مدل‌های فعلی ChatGPT است.

گاهی تشخیص اطلاعات موثق از شایعات برای آن دشوار است، و در حال حاضر در تنظیم سطح اطمینان (Confidence Calibration) نیز ضعف دارد؛ به‌نحوی که اغلب نمی‌تواند عدم قطعیت را دقیقاً منتقل کند. انتظار داریم با گذشت زمان و افزایش میزان استفاده، این مسائل به‌سرعت بهبود پیدا کنند.

در آینده، می‌توانید آن را به منابع داده تخصصی‌تر (specialized data sources) از جمله منابع اشتراکی یا داخلی متصل کنید تا خروجی آن حتی جامع‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر شود.

ترکیب Deep Research که می‌تواند تحقیقات آنلاین غیرهمزمان انجام دهد با Operator که توانایی انجام کار در دنیای واقعی را دارد، به ChatGPT این امکان را می‌دهد تا وظایف پیچیده‌تری را برایتان انجام دهد.

نحوه استفاده:

استفاده از آن رایگان نیست و حتماً باید اشتراک Pro چت‌جی‌پی‌تی تهیه شود.

برای استفاده کافیست بعد از انتخاب مدل مد نظر گزینه Deep Research را فعال کنید.


#AI
#deep_research
#evidence_synthesis
#chatgpt

🆔 @irevidence

www.tgoop.com/irevidence/718

2.0K viewsedited  Feb 28 at 19:51

▫️ ‏معرفی Deep Research: ویژگی جدید ChatGPT برای سنتز پژوهش

نسخه فعلی ChatGPT بطور پیش‌فرض برای متونی که تولید می‌کند، رفرنسی ارائه نمی‌دهد. وقتی هم بطور واضح در پرامپت از او درخواست می‌کنیم که این کار را انجام دهد، عموماً رفرنس‌های جعلی تحویل ما می‌دهد.

چند روزی است شرکت OpenAI از ویژگی جدیدی به نام Deep Research رونمایی کرده است که این مشکل را حل کرده است و البته توانمندی‌های جالب دیگری دارد که مهم‌ترین آن سنتز دانش است. در اینجا به نقل از سایت OpenAI آن را معرفی می‌کنم.

‏Deep Research قابلیتی جدید است که پژوهش‌های چندمرحله‌ای را برای وظایف پیچیده در اینترنت انجام می‌دهد. کاری را که معمولاً انجام آن برای انسان ساعت‌ها طول می‌کشد، در عرض چند ده دقیقه به سرانجام می‌رساند. کافی است یک پرامپت ارائه کنید تا ChatGPT صدها منبع آنلاین را جستجو، تحلیل و سنتز کند و در نهایت گزارشی جامع در حد یک تحلیلگر پژوهشی (research analyst) فراهم آورد.

این سیستم از نسخه‌ای از مدل OpenAI o3 استفاده می‌کند و با تکیه بر استدلال (reasoning)، حجم وسیعی از متون، تصاویر و فایل‌های PDF را در اینترنت جستجو، تفسیر و تحلیل می‌کند.

توانایی سنتز دانش (Synthesize Knowledge) پیش‌نیازی ضروری برای خلقِ دانش جدید است. به همین دلیل، Deep Research گامی مهم به‌سوی هدف گسترده‌تر ما یعنی توسعه هوش مصنوعی عمومی (AGI) است. چیزی که مدت‌ها در تصور داشتیم بتواند پژوهش‌های علمی بدیع (novel scientific research) تولید کند.
‏
این ویژگی برای افرادی طراحی شده است که در حوزه‌هایی مانند امور مالی، علوم، سیاست و مهندسی مشغول به کار هستند و به پژوهشی جامع، دقیق و قابل اعتماد نیاز دارند. هر خروجی (output) به‌طور کامل مستندسازی می‌شود و استناداتی شفاف به همراه خلاصه‌ای از روند فکری ارائه می‌گردد که رفرنس دادن و راستی‌آزمایی اطلاعات را آسان می‌کند. Deep Research تنها با یک کوئری، زمان ارزشمند شما را حفظ می‌کند و پژوهش‌های پیچیده و زمان‌بر اینترنتی را به سرعت انجام می‌دهد.

در حالی که o1 قابلیت‌های چشمگیری در برنامه‌نویسی، ریاضیات و دیگر حوزه‌های فنی دارد، بسیاری از چالش‌های دنیای واقعی نیازمند اطلاعات زمینه‌ای گسترده و گردآوری داده از منابع متنوع آنلاین هستند. Deep Research بر پایه همین توانایی‌های استدلالی بنا شده است تا این خلأ را پر کند و به حل مسائلی بپردازد که افراد در کار و زندگی روزمره با آن مواجه‌اند.

برای غنی‌تر کردن بستر (context) سؤال خود، می‌توانید فایل‌ها یا صفحات گسترده را نیز ضمیمه کنید. Deep Research ممکن است بین ۵ تا ۳۰ دقیقه طول بکشد تا کار خود را به پایان برساند؛ این زمان به عمق جستجو در وب بستگی دارد.

در چند هفته آینده، تصاویر، بصری‌سازی داده‌ها و سایر خروجی‌های تحلیلی نیز برای شفافیت و زمینه بیشتر به این گزارش‌ها اضافه خواهند شد.

این مدل می‌تواند فایل‌های آپلودشده از سوی کاربر را مرور کند، با استفاده از ابزار Python نمودارها را ترسیم و اصلاح کند، نمودارهای تولیدشده و تصاویر وبسایت‌ها را در پاسخ‌های خود بگنجاند و به جملات یا بخش‌های خاص منابع نیز به طور دقیق استناد دهد.

در آزمون‌هایی مثل Humanity’s Last Exam و GAIA نمره خوبی کسب کرده است. در مقایسه با OpenAI o1، بیشترین پیشرفت در رشته‌های شیمی، علوم انسانی و اجتماعی و ریاضیات به چشم می‌خورد.

با اینکه Deep Research توانمندی‌های جدید و مهمی را ارائه می‌کند؛ اما همچنان در مرحله اولیه است و محدودیت‌هایی دارد. ممکن است گاهی در بیان حقایق دچار توهم (Hallucinate) شود یا استنباط‌های اشتباه داشته باشد، هرچند طبق ارزیابی‌های داخلی، این نرخ کمتر از مدل‌های فعلی ChatGPT است.

گاهی تشخیص اطلاعات موثق از شایعات برای آن دشوار است، و در حال حاضر در تنظیم سطح اطمینان (Confidence Calibration) نیز ضعف دارد؛ به‌نحوی که اغلب نمی‌تواند عدم قطعیت را دقیقاً منتقل کند. انتظار داریم با گذشت زمان و افزایش میزان استفاده، این مسائل به‌سرعت بهبود پیدا کنند.

در آینده، می‌توانید آن را به منابع داده تخصصی‌تر (specialized data sources) از جمله منابع اشتراکی یا داخلی متصل کنید تا خروجی آن حتی جامع‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر شود.

ترکیب Deep Research که می‌تواند تحقیقات آنلاین غیرهمزمان انجام دهد با Operator که توانایی انجام کار در دنیای واقعی را دارد، به ChatGPT این امکان را می‌دهد تا وظایف پیچیده‌تری را برایتان انجام دهد.

نحوه استفاده:

استفاده از آن رایگان نیست و حتماً باید اشتراک Pro چت‌جی‌پی‌تی تهیه شود.

برای استفاده کافیست بعد از انتخاب مدل مد نظر گزینه Deep Research را فعال کنید.


#AI
#deep_research
#evidence_synthesis
#chatgpt

🆔 @irevidence

BY Evidence.ir