✔️Елена Тутубалина, д.к.н., руководитель научной группы "Domain-specific NLP" в Институте AIRI, старший научный сотрудник ИСП РАН и КФУ выступила на ведущей международной конференции по обработке естественного языка и искусственному интеллекту Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) (https://2024.emnlp.org/).
➡️Работа Lost in Translation: Chemical Language Models and the Misunderstanding of Molecule Structures посвящена анализу устойчивости больших языковых моделей (LLM) в химии. В статье предложен новый фреймворк оценки качества химических языковых моделей Augmented Molecular Retrieval (AMORE), основанный на многозначности строковых представлений молекул SMILES.
Предпосылкой к созданию метода явились малое количество и затратность создания размеченных датасетов в области химического моделирования.
➡️Работа Lost in Translation: Chemical Language Models and the Misunderstanding of Molecule Structures посвящена анализу устойчивости больших языковых моделей (LLM) в химии. В статье предложен новый фреймворк оценки качества химических языковых моделей Augmented Molecular Retrieval (AMORE), основанный на многозначности строковых представлений молекул SMILES.
Предпосылкой к созданию метода явились малое количество и затратность создания размеченных датасетов в области химического моделирования.
tgoop.com/ispras/1056
Create:
Last Update:
Last Update:
✔️Елена Тутубалина, д.к.н., руководитель научной группы "Domain-specific NLP" в Институте AIRI, старший научный сотрудник ИСП РАН и КФУ выступила на ведущей международной конференции по обработке естественного языка и искусственному интеллекту Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) (https://2024.emnlp.org/).
➡️Работа Lost in Translation: Chemical Language Models and the Misunderstanding of Molecule Structures посвящена анализу устойчивости больших языковых моделей (LLM) в химии. В статье предложен новый фреймворк оценки качества химических языковых моделей Augmented Molecular Retrieval (AMORE), основанный на многозначности строковых представлений молекул SMILES.
Предпосылкой к созданию метода явились малое количество и затратность создания размеченных датасетов в области химического моделирования.
➡️Работа Lost in Translation: Chemical Language Models and the Misunderstanding of Molecule Structures посвящена анализу устойчивости больших языковых моделей (LLM) в химии. В статье предложен новый фреймворк оценки качества химических языковых моделей Augmented Molecular Retrieval (AMORE), основанный на многозначности строковых представлений молекул SMILES.
Предпосылкой к созданию метода явились малое количество и затратность создания размеченных датасетов в области химического моделирования.
BY ИСП РАН
Share with your friend now:
tgoop.com/ispras/1056