Цифровой МИФИ

Набор на Цифровую кафедру`25 в самом разгаре и мы решили поделиться с вами отзывами наших студентов

Сегодня своими впечатлениями делится выпускница текущего набора ЦК с программы «Прикладной анализ данных», студентка СФТИ НИЯУ МИФИ, Петрова Юлия.

❔Почему ты решила поступать на Цифровую кафедру именно на эту программу?

Год назад я решила поступить на «Прикладной анализ данных», т.к. это интересное направление, которое набирает популярность.

Для меня оно интересно тем, что сочетает в себе математику, логику и программирование. К тому же, за нейросетевыми алгоритмами обработки данных лежит будущее - они применяются все чаще и чаще как в науке, так и в обычной жизни.

❔Какие проекты или задачи вы решали на курсе?

В рамках ЦК мы постигали «кухню» нейросетей - от создания математических нейронов до разработки алгоритмов, позволяющих:
- распознавать животных в заповеднике и определять их вид;
- определять по фотографиям, какие наименования одежды надеты на человеке.

❔Есть ли какие-то пожелания или что-то, что хочется добавить?

Хочу сказать большое спасибо преподавателям, которые помогали осваивать нам эту непростую, но увлекательную науку, подробно объясняли и отвечали на вопросы!

Регистрируйся на Цифровую кафедру до 7 сентября: https://ismc.mephi.ru/digital_department

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥6❤1😁1🤪1

www.tgoop.com/it_mephi/135

3.29K viewsAug 18 at 16:08

Набор на Цифровую кафедру`25 в самом разгаре и мы решили поделиться с вами отзывами наших студентов

Сегодня своими впечатлениями делится выпускница текущего набора ЦК с программы «Прикладной анализ данных», студентка СФТИ НИЯУ МИФИ, Петрова Юлия.

❔Почему ты решила поступать на Цифровую кафедру именно на эту программу?

Год назад я решила поступить на «Прикладной анализ данных», т.к. это интересное направление, которое набирает популярность.

Для меня оно интересно тем, что сочетает в себе математику, логику и программирование. К тому же, за нейросетевыми алгоритмами обработки данных лежит будущее - они применяются все чаще и чаще как в науке, так и в обычной жизни.

В рамках ЦК мы постигали «кухню» нейросетей - от создания математических нейронов до разработки алгоритмов, позволяющих:
- распознавать животных в заповеднике и определять их вид;
- определять по фотографиям, какие наименования одежды надеты на человеке.

Хочу сказать большое спасибо преподавателям, которые помогали осваивать нам эту непростую, но увлекательную науку, подробно объясняли и отвечали на вопросы!