Data Blog

Друзья, вас стало так много! Безумно ценю каждого. Вы уделяете время контенту канала — и я бесконечно рада. ❤️‍🔥

Наверное, пора написать о себе.
Меня зовут Сабрина. Я люблю котов и область объяснимого искусственного интеллекта («Explanable AI»). Областью занимаюсь с 2021. Началось всё с толстого ресерча на тему «Какие методы интерпретации существуют и насколько они практически доступны?» и продолжилось удивительным путешествием, которое не закончилось.

Являюсь автором курса по объяснимости ML и DL моделей (первого и единственного на русском языке). У курса есть бесплатная часть, которую я очень советую всем, кто начинает знакомство с машинным обучением.

....и автором кучи других материалов. Помимо постов в канале и курса есть:

1. Таблица с фреймворками, позволяющими интерпретировать ML и DL модели, с удобной навигацией. Библиотеки классифицированы по типу данных и типу фреймворка обучения.

2. Банк туториалов по объяснению моделей — из свежего — туториалы по YOLO и GPT, также там есть материалы по важностям признаков в бустингах и методу LIME.

3. Хабр! Когда сюда не лезет — пишу туда.

4. YouTube. Это место планирую ещё наполнять контентом — от своей road map до туториалов, разобранных с голосом и видео.

Ещё меня можно встретить в ВШЭ. Там я курирую студентов направления ИИ и веду семинары по интерпретируемости.

По жизни — я математик и кошкомать. Сейчас обучаюсь в магистратуре ВШЭ.

Буду рада, если вы напишите пару слов о себе!
Как пришли на канал, почему подписаны и даже можете поделиться тем, как относитесь к котам :)

Спасибо, что вы здесь!
Обожаю вас! ❤️

Stepik: online education

ExplainableAI: Интерпретация моделей от ML до LLM

Курс посвящён методам интерпретации моделей машинного и глубинного обучения (XAI). Рассматриваются математические основы и практическое применение интерпретируемости: от линейных моделей и ансамблей до CNN, Transformers и LLM. Особое внимание уделено современным…

❤27👍4🔥4

www.tgoop.com/jdata_blog/372

2.23K viewsedited  Feb 28 at 17:44

Друзья, вас стало так много! Безумно ценю каждого. Вы уделяете время контенту канала — и я бесконечно рада. ❤️‍🔥

Наверное, пора написать о себе.
Меня зовут Сабрина. Я люблю котов и область объяснимого искусственного интеллекта («Explanable AI»). Областью занимаюсь с 2021. Началось всё с толстого ресерча на тему «Какие методы интерпретации существуют и насколько они практически доступны?» и продолжилось удивительным путешествием, которое не закончилось.

Являюсь автором курса по объяснимости ML и DL моделей (первого и единственного на русском языке). У курса есть бесплатная часть, которую я очень советую всем, кто начинает знакомство с машинным обучением.

....и автором кучи других материалов. Помимо постов в канале и курса есть:

1. Таблица с фреймворками, позволяющими интерпретировать ML и DL модели, с удобной навигацией. Библиотеки классифицированы по типу данных и типу фреймворка обучения.

2. Банк туториалов по объяснению моделей — из свежего — туториалы по YOLO и GPT, также там есть материалы по важностям признаков в бустингах и методу LIME.

3. Хабр! Когда сюда не лезет — пишу туда.

4. YouTube. Это место планирую ещё наполнять контентом — от своей road map до туториалов, разобранных с голосом и видео.

Ещё меня можно встретить в ВШЭ. Там я курирую студентов направления ИИ и веду семинары по интерпретируемости.

По жизни — я математик и кошкомать. Сейчас обучаюсь в магистратуре ВШЭ.

Буду рада, если вы напишите пару слов о себе!
Как пришли на канал, почему подписаны и даже можете поделиться тем, как относитесь к котам :)

Спасибо, что вы здесь!
Обожаю вас! ❤️

BY Data Blog