JDATA_BLOG Telegram 435
На днях вышло два интересных подкаста с Neel Nanda — человеком, который стоит где-то спереди всего движения с механистической интерпретируемостью.

Neel Nanda — исследователь из Google DeepMind. Занимался независимыми исследованиями механистической интерпретируемости и работал в Anthropic в качестве исследователя интерпретируемости языковых моделей.

Много сделал для области MechInterp — помимо исследований есть блог, где много постов к изучению и библиотека TransformerLens — удобный инструмент для анализа трансформеров в рамках обучения.


Мне очень импонирует его взгляд и стремление добавлять много открытых материалов. И в целом меня вдохновляет его заявления и действия, направленные на «Эффективный альтруизм» и «Рациональность». Не могу сказать, что это что-то про меня, но как минимум — мне очень интересен поток мыслей, формирующий такую позицию. Поэтому с удовольствием слушаю подкаст сама (выделить 4 часа непросто) и делюсь здесь.

Эпизоды можно слушать в любом порядке — часть 1 не обязательна для части 2.

Эпизод 1 — Технический

Разговор о поле механистической интерпретируемости: ключевые результаты, почему Нил стал более скептично относиться к амбициозной задаче полного «реверс-инжиниринга» моделей, и его видение более прагматичного будущего направления исследований.

Эпизод 2 — Нетехнический

Как делать исследование, карьерные и жизненные советы, стоит ли пытаться попасть на работу в AGI-лабы, и много других интересных инсайтов.

Быть может, вы тоже что-то интересное смотрите/слушаете. Буду рада советам в комментариях :)
9👍5🔥5



tgoop.com/jdata_blog/435
Create:
Last Update:

На днях вышло два интересных подкаста с Neel Nanda — человеком, который стоит где-то спереди всего движения с механистической интерпретируемостью.

Neel Nanda — исследователь из Google DeepMind. Занимался независимыми исследованиями механистической интерпретируемости и работал в Anthropic в качестве исследователя интерпретируемости языковых моделей.

Много сделал для области MechInterp — помимо исследований есть блог, где много постов к изучению и библиотека TransformerLens — удобный инструмент для анализа трансформеров в рамках обучения.


Мне очень импонирует его взгляд и стремление добавлять много открытых материалов. И в целом меня вдохновляет его заявления и действия, направленные на «Эффективный альтруизм» и «Рациональность». Не могу сказать, что это что-то про меня, но как минимум — мне очень интересен поток мыслей, формирующий такую позицию. Поэтому с удовольствием слушаю подкаст сама (выделить 4 часа непросто) и делюсь здесь.

Эпизоды можно слушать в любом порядке — часть 1 не обязательна для части 2.

Эпизод 1 — Технический

Разговор о поле механистической интерпретируемости: ключевые результаты, почему Нил стал более скептично относиться к амбициозной задаче полного «реверс-инжиниринга» моделей, и его видение более прагматичного будущего направления исследований.

Эпизод 2 — Нетехнический

Как делать исследование, карьерные и жизненные советы, стоит ли пытаться попасть на работу в AGI-лабы, и много других интересных инсайтов.

Быть может, вы тоже что-то интересное смотрите/слушаете. Буду рада советам в комментариях :)

BY Data Blog


Share with your friend now:
tgoop.com/jdata_blog/435

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Each account can create up to 10 public channels During a meeting with the president of the Supreme Electoral Court (TSE) on June 6, Telegram's Vice President Ilya Perekopsky announced the initiatives. According to the executive, Brazil is the first country in the world where Telegram is introducing the features, which could be expanded to other countries facing threats to democracy through the dissemination of false content. With the sharp downturn in the crypto market, yelling has become a coping mechanism for many crypto traders. This screaming therapy became popular after the surge of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May or early June. Here, holders made incoherent groaning sounds in late-night Twitter spaces. They also role-played as urine-loving Goblin creatures. The public channel had more than 109,000 subscribers, Judge Hui said. Ng had the power to remove or amend the messages in the channel, but he “allowed them to exist.”
from us


Telegram Data Blog
FROM American