tgoop.com/katerynchyk_live/691
Last Update:
Що нового по AI Call Checker?
Навесні я розповідав про кейс як ми у наших фінансових бізнесах запровадили продукт AI Call Checker – “Від 10% до 100%: Як ми використовуємо AI для підвищення ефективності Call-центру”
Сьогодні поділюся апдейтами щодо самого продукту, бо він розроблений командою нашого аутсорс бізнесу – Artjoker. Ми запровадили кілька нових фіч, які допоможуть компаніям ефективніше відстежувати роботу колл-центрів:
1. Склеювання дзвінків з холдом
Дзвінки з холдом — це телефонні дзвінки, під час яких абонент тимчасово переводиться в режим очікування (холд). Раніше такі дзвінки оцінювалися як окремі розмови, що призводило до неповноцінної оцінки їх якості. Для вирішення цієї проблеми була розроблена функція склеювання дзвінків. Тепер система об’єднує всі частини розмови до і після холду, що дозволяє оцінювати їх цілісно.
2. Аналітика дзвінків, чатів та email-листів (омніканальність)
Оператори тепер оцінюються не тільки за дзвінками, але й за роботою з чатами та відповідями на електронні листи. Це дає можливість формувати рейтинг операторів на основі всіх видів спілкування з клієнтами, забезпечуючи комплексний підхід до оцінки їх роботи. Це дозволяє керівникам визначити сильні та слабкі сторони кожного оператора та вживати відповідних заходів для покращення їхніх навичок. Це сприяє підвищенню якості обслуговування клієнтів.
3. Модуль звітності
Тепер система формує звітність за конкретними питаннями. Це дозволяє вивантажувати звіти та бачити відсоток проаналізованих питань і результати по них. Раніше подібний звіт робився вручну і займав багато часу у супервайзера, зараз це відбувається в пару кліків і пару секунд.
4. Тематики та підтематики
Завдяки доданню тематик і підтематик, стало значно простіше знайти потрібний лист, чат або дзвінок для ручної оцінки. Це покращує зручність використання системи та швидкість аналізу. Наш сервіс вміє визначати головну і другорядні теми розмови, аналізуючи цю інформацію, можна виявити проблеми в самому продукті або потреби клієнтів, чи глибше проаналізувати їх потреби та виявити, чи носять проблеми масовий характер.
📊Статистика обробки:
— За червень оброблено: 40 877 дзвінків, чатів та мейлів.
— За липень було оброблено приблизно 40 тисяч контактів, включаючи дзвінки, чати та мейли.
— Весною було також близько 40 тисяч, але лише дзвінків, тож тепер маємо більше інформації для аналізу.
Пішіть в коментарях якщо вам цікаво дізнатися більше про цей продукт.
BY Роман Катеринчик
Share with your friend now:
tgoop.com/katerynchyk_live/691