Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/kotlin_adept/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Kotlin Adept Notes@kotlin_adept P.149
KOTLIN_ADEPT Telegram 149
Решил я, значит, повайбкодить и сделать CLI-приложение на Kotlin для сканирования Data Matrix с помощью библиотеки ZXing. На вход бы передавался архив с датасетом из реальных изображений продуктов с кодами, а на выходе получали бы отчёт: какие Data Matrix удалось распарсить, а какие — нет.

Первую версию я сделал с помощью ChatGPT, и, несмотря на то что модельки стали писать рабочий код с первого раза, результат получился катастрофическим — распозналось всего 10% Data Matrix из всего датасета на тысячи кодов. Зато работало это довольно быстро.

Далее я попробовал все последние модели, доступные без платной подписки: GPT-4o, Gemini 2.5 Flash, Deepseek R1, Claude Sonnet 4 и Grok 3. Попросил их улучшить текущее распознавание кодов.

В итоге во всех случаях я получил решение, работающее в сотню раз медленнее, которое либо давало тот же результат, либо вообще ничего не сканировало 🤡

Единственным, кто смог хоть что-то улучшить со второй попытки, оказался Grok — но и то разница получилась не драматической: условно, из 20 кодов распозналось не 2, а 4.

Так что на этом мой вайбкодинг закончился — придётся дальше всё делать самому 🥲
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣354😁2😢2



tgoop.com/kotlin_adept/149
Create:
Last Update:

Решил я, значит, повайбкодить и сделать CLI-приложение на Kotlin для сканирования Data Matrix с помощью библиотеки ZXing. На вход бы передавался архив с датасетом из реальных изображений продуктов с кодами, а на выходе получали бы отчёт: какие Data Matrix удалось распарсить, а какие — нет.

Первую версию я сделал с помощью ChatGPT, и, несмотря на то что модельки стали писать рабочий код с первого раза, результат получился катастрофическим — распозналось всего 10% Data Matrix из всего датасета на тысячи кодов. Зато работало это довольно быстро.

Далее я попробовал все последние модели, доступные без платной подписки: GPT-4o, Gemini 2.5 Flash, Deepseek R1, Claude Sonnet 4 и Grok 3. Попросил их улучшить текущее распознавание кодов.

В итоге во всех случаях я получил решение, работающее в сотню раз медленнее, которое либо давало тот же результат, либо вообще ничего не сканировало 🤡

Единственным, кто смог хоть что-то улучшить со второй попытки, оказался Grok — но и то разница получилась не драматической: условно, из 20 кодов распозналось не 2, а 4.

Так что на этом мой вайбкодинг закончился — придётся дальше всё делать самому 🥲

BY Kotlin Adept Notes




Share with your friend now:
tgoop.com/kotlin_adept/149

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week. Hashtags are a fast way to find the correct information on social media. To put your content out there, be sure to add hashtags to each post. We have two intelligent tips to give you: ‘Ban’ on Telegram Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up. Just as the Bitcoin turmoil continues, crypto traders have taken to Telegram to voice their feelings. Crypto investors can reduce their anxiety about losses by joining the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram.
from us


Telegram Kotlin Adept Notes
FROM American