آموزش LLM و VLM

🔍 این دوره LLM چی هست و چی نیست؟

📌 قبل از ثبت‌نام، بهتره بدونی این دوره قراره دقیقاً چی بهت بده – و مهم‌تر اینکه چی قرار نیست بده.

❌ این دوره، دوره‌ی تخصصی Transformer از صفر نیست.
✅ ولی پایه‌ی معماری ترنسفورمر، Self-Attention و ساختارهای مهمش رو به‌صورت کاربردی مرور می‌کنیم.

❌ اینجا آموزش کامل و عملی RAG نداریم.
✅ ولی با ایده‌ی Retrieval-Augmented Generation و کاربردش در LLMها آشنا می‌شیم. با یه مثال از روی PDF فارسی سوال میپرسیم...

❌ این دوره درباره Agentic AI نیست.
✅ ولی نمونه‌هایی مثل ReAct و PAL رو می‌بینیم تا بدونیم Agentها چطور عمل می‌کنن. و مثلا نمونه کد پاسخ دادن یه LLM با اجرا کردن پایتون برای محاسباتشو داریم.

❌ این دوره، ادعای جامع‌بودن در کل فضای LLM نداره.
✅ ولی سعی کردیم مباحث بنیادین و ضروری رو انتخاب و عمیق بررسی کنیم — از pretraining و fine-tuning تا RLHF و ساخت اپلیکیشن واقعی. سعی شده متدهای روز feedback انسانی و نکات کاربردی فاین تیونینگ حتما باشه

🎯‌ مخصوص کسایی طراحی شده که:

1️⃣می‌خوان دنیای LLMها رو بفهمن و واردش بشن

2️⃣دنبال پیاده‌سازی هستن، نه فقط تئوری خشک

3️⃣حتی اگه تجربه شبکه عصبی زیادی ندارن، باز بتونن دوره رو دنبال کنن! البته با زحمت بیشتر

🧠 از مقدمات تا ساخت اپلیکیشن با مدل‌های زبانی بزرگ
📦 با رویکرد پروژه‌محور، با مثال‌های واقعی
🗓مثال فارسی هم داشته باشیم

📎 اطلاعات کامل و سرفصل‌ها:
🔗https://mktb.me/04dr/

❤7🙏2

www.tgoop.com/llm_huggingface/29

2.52K viewsedited  Jul 27 at 20:25

🔍 این دوره LLM چی هست و چی نیست؟

📌 قبل از ثبت‌نام، بهتره بدونی این دوره قراره دقیقاً چی بهت بده – و مهم‌تر اینکه چی قرار نیست بده.

❌ این دوره، دوره‌ی تخصصی Transformer از صفر نیست.
✅ ولی پایه‌ی معماری ترنسفورمر، Self-Attention و ساختارهای مهمش رو به‌صورت کاربردی مرور می‌کنیم.

❌ اینجا آموزش کامل و عملی RAG نداریم.
✅ ولی با ایده‌ی Retrieval-Augmented Generation و کاربردش در LLMها آشنا می‌شیم. با یه مثال از روی PDF فارسی سوال میپرسیم...

❌ این دوره درباره Agentic AI نیست.
✅ ولی نمونه‌هایی مثل ReAct و PAL رو می‌بینیم تا بدونیم Agentها چطور عمل می‌کنن. و مثلا نمونه کد پاسخ دادن یه LLM با اجرا کردن پایتون برای محاسباتشو داریم.

❌ این دوره، ادعای جامع‌بودن در کل فضای LLM نداره.
✅ ولی سعی کردیم مباحث بنیادین و ضروری رو انتخاب و عمیق بررسی کنیم — از pretraining و fine-tuning تا RLHF و ساخت اپلیکیشن واقعی. سعی شده متدهای روز feedback انسانی و نکات کاربردی فاین تیونینگ حتما باشه

🎯‌ مخصوص کسایی طراحی شده که:

1️⃣می‌خوان دنیای LLMها رو بفهمن و واردش بشن

2️⃣دنبال پیاده‌سازی هستن، نه فقط تئوری خشک

3️⃣حتی اگه تجربه شبکه عصبی زیادی ندارن، باز بتونن دوره رو دنبال کنن! البته با زحمت بیشتر

🧠 از مقدمات تا ساخت اپلیکیشن با مدل‌های زبانی بزرگ
📦 با رویکرد پروژه‌محور، با مثال‌های واقعی
🗓مثال فارسی هم داشته باشیم

📎 اطلاعات کامل و سرفصل‌ها:
🔗https://mktb.me/04dr/

BY آموزش LLM و VLM