Obfuscated Activations Bypass LLM Latent-Space Defenses
Bailey et al., 2024
Блог, статья
Среди защит от промпт-инъекций и джейлбрейков отдельный класс составляют защиты, работающие за счет манипуляций с пространством представлений модели. Для инъекций это TaskTracker, для джейлбрейков – RMU, Circuit Breakers и некоторые другие подходы. Идея их в том, что внутренние репрезентации при обработке зловредного промпта или генерации недопустимого контента повернуты в определенную сторону или находятся в определенном регионе, и это направление можно детектировать, причем иногда даже с помощью простых линейных методов.
Авторы статьи, которую мы читаем сегодня, показывают, что все не так просто. Оказывается, можно создать такие adversarial-суффиксы а ля GCG, что внутренние активации будут находиться совсем в другом регионе (иметь другое направление), но генерация при этом будет такая же. Они называют такие активации обфусцированными и демонстрируют, как индуцирующие такие активации суффиксы помогают обходить защиты в латентном пространстве, причем разных классов: детекторы на основе классификаторов, мониторинг out-of-distribution-сэмплов, детекторы на базе SAE (разреженных автоэнкодеров) и даже детекторы бэкдоров.
Bailey et al., 2024
Блог, статья
Среди защит от промпт-инъекций и джейлбрейков отдельный класс составляют защиты, работающие за счет манипуляций с пространством представлений модели. Для инъекций это TaskTracker, для джейлбрейков – RMU, Circuit Breakers и некоторые другие подходы. Идея их в том, что внутренние репрезентации при обработке зловредного промпта или генерации недопустимого контента повернуты в определенную сторону или находятся в определенном регионе, и это направление можно детектировать, причем иногда даже с помощью простых линейных методов.
Авторы статьи, которую мы читаем сегодня, показывают, что все не так просто. Оказывается, можно создать такие adversarial-суффиксы а ля GCG, что внутренние активации будут находиться совсем в другом регионе (иметь другое направление), но генерация при этом будет такая же. Они называют такие активации обфусцированными и демонстрируют, как индуцирующие такие активации суффиксы помогают обходить защиты в латентном пространстве, причем разных классов: детекторы на основе классификаторов, мониторинг out-of-distribution-сэмплов, детекторы на базе SAE (разреженных автоэнкодеров) и даже детекторы бэкдоров.
👍2
tgoop.com/llmsecurity/530
Create:
Last Update:
Last Update:
Obfuscated Activations Bypass LLM Latent-Space Defenses
Bailey et al., 2024
Блог, статья
Среди защит от промпт-инъекций и джейлбрейков отдельный класс составляют защиты, работающие за счет манипуляций с пространством представлений модели. Для инъекций это TaskTracker, для джейлбрейков – RMU, Circuit Breakers и некоторые другие подходы. Идея их в том, что внутренние репрезентации при обработке зловредного промпта или генерации недопустимого контента повернуты в определенную сторону или находятся в определенном регионе, и это направление можно детектировать, причем иногда даже с помощью простых линейных методов.
Авторы статьи, которую мы читаем сегодня, показывают, что все не так просто. Оказывается, можно создать такие adversarial-суффиксы а ля GCG, что внутренние активации будут находиться совсем в другом регионе (иметь другое направление), но генерация при этом будет такая же. Они называют такие активации обфусцированными и демонстрируют, как индуцирующие такие активации суффиксы помогают обходить защиты в латентном пространстве, причем разных классов: детекторы на основе классификаторов, мониторинг out-of-distribution-сэмплов, детекторы на базе SAE (разреженных автоэнкодеров) и даже детекторы бэкдоров.
Bailey et al., 2024
Блог, статья
Среди защит от промпт-инъекций и джейлбрейков отдельный класс составляют защиты, работающие за счет манипуляций с пространством представлений модели. Для инъекций это TaskTracker, для джейлбрейков – RMU, Circuit Breakers и некоторые другие подходы. Идея их в том, что внутренние репрезентации при обработке зловредного промпта или генерации недопустимого контента повернуты в определенную сторону или находятся в определенном регионе, и это направление можно детектировать, причем иногда даже с помощью простых линейных методов.
Авторы статьи, которую мы читаем сегодня, показывают, что все не так просто. Оказывается, можно создать такие adversarial-суффиксы а ля GCG, что внутренние активации будут находиться совсем в другом регионе (иметь другое направление), но генерация при этом будет такая же. Они называют такие активации обфусцированными и демонстрируют, как индуцирующие такие активации суффиксы помогают обходить защиты в латентном пространстве, причем разных классов: детекторы на основе классификаторов, мониторинг out-of-distribution-сэмплов, детекторы на базе SAE (разреженных автоэнкодеров) и даже детекторы бэкдоров.
BY llm security и каланы
Share with your friend now:
tgoop.com/llmsecurity/530