Вадим Лукомский

Forwarded from Соккер-радар

Наконец-то прочел книгу аналитика «Ливерпуля» Иана Грэма. Невероятно фактурно, поэтому ссылаться на нее буду часто.

Например, Грэм рассказал, что разработал модель прогнозов, которая помогала адекватнее смотреть на результаты.

Она всегда оценивала «Ман Сити» сильнее «Ливерпуля». Даже после победы Клоппа в АПЛ аналитики посчитали, что на следующий сезон «Ливерпуль» должен отстать от «Сити» на 6 очков (отстали в итоге на 18 из-за многочисленных травм). А перед полуфиналом ЛЧ с «Барселоной» в 2019-м оценивали, что соперник на 20% сильнее (в итоге прошли).

Такой трезвый взгляд уберегает от эмоциональных решений: увольнений тренеров и ревизии состава.

В основе модели «Ливерпуля» лежал сложный алгоритм на основе модели Диксона-Колса. Он считает рейтинг команд, а дальше их шансы в очных матчах. Такие штуки привлекают внимание, поскольку выходят за пределы традиционных очков и сравнивают команды из разных лиг.

Похожие модели есть у каждого букмекера, на их основе и рождаются коэффициенты.

Но важно понимать, что их точность относительна (потому что в футболе полно случайностей). Если взять вашего кота и попросить дать прогнозы на 20 000 ближайших футбольных матчей (для простоты предположим, что матчи идут до победы, без ничьих), то он угадает 50% результатов (то есть 5 из 10). Средняя модель на основе всяких симуляций угадает 60%, выдающаяся чуть больше 70%. То есть 6-7 из 10.

На картинке – моя грубейшая попытка собрать Power Ranking на основе xG по методу Эло. В модель загружены xG матчей топ-5 лиг и еврокубков с 2018-го. За превосходство над сильным добавляется больше очков, с поражениями (по ожидаемым голам) – наоброт. Есть поправка на домашние/выездные матчи, уровень турнира, страны клубов и актуальную форму.

По этому рейтингу «Ливерпуль» сейчас сильнейший в топ-5. Его шансы на превосходство над «Баварией» (по xG) на нейтральном поле чуть выше 51%.

Да-да, примерно такой прогноз мог бы дать и ваш кот!

Проверить модель и оценить шансы команд в очных матчах можно с помощью калькулятора – нужно просто вбить значения с картинки в поля соперников.

@soccerradar

www.tgoop.com/lukomski/4959

17.2K viewsJan 14 at 07:43

Наконец-то прочел книгу аналитика «Ливерпуля» Иана Грэма. Невероятно фактурно, поэтому ссылаться на нее буду часто.

Например, Грэм рассказал, что разработал модель прогнозов, которая помогала адекватнее смотреть на результаты.

Она всегда оценивала «Ман Сити» сильнее «Ливерпуля». Даже после победы Клоппа в АПЛ аналитики посчитали, что на следующий сезон «Ливерпуль» должен отстать от «Сити» на 6 очков (отстали в итоге на 18 из-за многочисленных травм). А перед полуфиналом ЛЧ с «Барселоной» в 2019-м оценивали, что соперник на 20% сильнее (в итоге прошли).

Такой трезвый взгляд уберегает от эмоциональных решений: увольнений тренеров и ревизии состава.

В основе модели «Ливерпуля» лежал сложный алгоритм на основе модели Диксона-Колса. Он считает рейтинг команд, а дальше их шансы в очных матчах. Такие штуки привлекают внимание, поскольку выходят за пределы традиционных очков и сравнивают команды из разных лиг.

Похожие модели есть у каждого букмекера, на их основе и рождаются коэффициенты.

Но важно понимать, что их точность относительна (потому что в футболе полно случайностей). Если взять вашего кота и попросить дать прогнозы на 20 000 ближайших футбольных матчей (для простоты предположим, что матчи идут до победы, без ничьих), то он угадает 50% результатов (то есть 5 из 10). Средняя модель на основе всяких симуляций угадает 60%, выдающаяся чуть больше 70%. То есть 6-7 из 10.

На картинке – моя грубейшая попытка собрать Power Ranking на основе xG по методу Эло. В модель загружены xG матчей топ-5 лиг и еврокубков с 2018-го. За превосходство над сильным добавляется больше очков, с поражениями (по ожидаемым голам) – наоброт. Есть поправка на домашние/выездные матчи, уровень турнира, страны клубов и актуальную форму.

По этому рейтингу «Ливерпуль» сейчас сильнейший в топ-5. Его шансы на превосходство над «Баварией» (по xG) на нейтральном поле чуть выше 51%.

Да-да, примерно такой прогноз мог бы дать и ваш кот!

Проверить модель и оценить шансы команд в очных матчах можно с помощью калькулятора – нужно просто вбить значения с картинки в поля соперников.

@soccerradar

BY Вадим Лукомский