روزمرگی های یک برنامه نویس

Data Class in python- part 1

✓ طبق تعریف کتاب وزین Fluent Python می‌توان تعریف جالبی برای دیتا کلاس‌ها ارائه داد.
Python offers a few ways to build a simple class that is just a collection of fields, with little or no extra functionality. p163

✓ درواقع دیتا کلاس‌ها ذاتا ظرفی هستن برای نگه‌داری داده‌ها، متدها در این نوع کلاس نقش بسیار کم‌رنگی ایفا می‌کنند یا حتی می‌توان گفت، هیچ نقشی ندارند. مگر این که کاربرد متدی به نگه‌داری یا تغییر داده‌ها مربوط باشد.
به هر حال می‌توان به سه نوع نوشتن دیتا کلاس‌ها اشاره کرد.

1- @dataclasses.dataclass (python +3.7)
2- collections.namedtuple (python +2.6)
3- typing.NamedTuple (python +3.6)

✓ کتاب مثال جالبی زده است، فرض کنید که ما صرفا می‌خواهیم کلاسی تحت عنوان Coordinate تعریف کنیم که مختصات را در خود ذخیره کند.

class Coordinate:
    def __init__(self, lat, lon):
        self.lat = lat
        self.lon = lon

✓ این کلاس به راحتی قابل تعریف بود، اما ایراداتی را دارد که در ادامه به بیان آن‌ها خواهیم پرداخت. به کد زیر دقت کنید.

moscow = Coordinate(55.76, 37.62)
location = Coordinate(55.76, 37.62) 
✓ دقت شود که مختصات جفت این ها یکسان است ولی وقتی  با == دو لوکیشن را مقایسه می‌کنیم به نتیجه دلخواه نخواهیم رسید زیرا مکان آن دو در حافظه درحال مقایسه است. 

>>> location == moscow
False
>>> moscow 
<coordinates.Coordinate object at 0x107142f10>

✓ پس دو مشکل اصلی را در حال نظاره‌ایم، یکی این که مجیک متد __repr__  را باید بازنویسی کنیم و به بازنویسی مجیک متد __eq__ نیز نیازمندیم. در ادامه از  اولین نوع دیتا کلاس استفاده خواهیم کرد. به کد زیر دقت کنید.

from dataclasess import dataclass 

@dataclass(frozen=True)
class Coordinate:
    lat: float 
    lon: float 

moscow = Coordinate(lat= 55.76, lon= 37.62 )
location = Coordinate(lat= 55.76, lon= 37.62 )

✓ دقت شود که این نوع دیتا کلاس از تایپ هینت برای تعریف خود استفاده می‌کند و تایپ هینت یک نوع نوشتن آپشنال و اختیاری است و به هیچ عنوان قرار هم نیست که اجباری شود و فقط یک استثنا دارد آن هم دیتا کلاس است که باید در آن این Annotation رعایت گردد.

✓ مقدار frozen برابر True قرار داده شده، تا کلاس ایجاد شده immutable شود.

✓ نکته‌ی دیگری که باید در نظر گرفت، بهتر است که آرگومان‌های ورودی به صورت keyword only به دیتا کلاس برای ایجاد شیٔ داده شود زیرا ترتیب آرگومان‌های ورودی اینجا اهمیت دارد.
مشکلاتی که در تعریف قبلی کلاس Coordinate  به آن اشاره کردیم، در تعریف جدید به لطف باهوش بودن سازندگان پایتون حل شده است. کد زیر خود موضوع را روشن می‌کند.

>>>moscow == location 
True
>>>moscow 
Coordinate(lat= 55.76, lon= 37.62 )

یعنی دو مجیک متد ذکر شده برای دیتاکلاس ما از پیش تعریف شده است.
@lython

www.tgoop.com/lython/66

1.1K viewsedited  Jun 1, 2024 at 06:30

Data Class in python- part 1

✓ طبق تعریف کتاب وزین Fluent Python می‌توان تعریف جالبی برای دیتا کلاس‌ها ارائه داد.
Python offers a few ways to build a simple class that is just a collection of fields, with little or no extra functionality. p163

class Coordinate:
    def __init__(self, lat, lon):
        self.lat = lat
        self.lon = lon

moscow = Coordinate(55.76, 37.62)
location = Coordinate(55.76, 37.62) 
✓ دقت شود که مختصات جفت این ها یکسان است ولی وقتی  با == دو لوکیشن را مقایسه می‌کنیم به نتیجه دلخواه نخواهیم رسید زیرا مکان آن دو در حافظه درحال مقایسه است. 

>>> location == moscow
False
>>> moscow 
<coordinates.Coordinate object at 0x107142f10>

from dataclasess import dataclass 

@dataclass(frozen=True)
class Coordinate:
    lat: float 
    lon: float 

moscow = Coordinate(lat= 55.76, lon= 37.62 )
location = Coordinate(lat= 55.76, lon= 37.62 )

>>>moscow == location 
True
>>>moscow 
Coordinate(lat= 55.76, lon= 37.62 )

BY روزمرگی های یک برنامه نویس